Python是一种非BS编程语言。设计简单和易读性是它广受欢迎的两大原因。正如Python的宗旨&＃xff1a;美丽胜于丑陋&＃xff0c;显式胜于隐式。
记住一些帮助提高编码设计的常用小诀窍是有用的。在必要时刻&＃xff0c;这些小诀窍能够减少你上网查Stack Overflow的麻烦。而且它们会在每日编程练习中助你一臂之力。
1. 反转字符串
以下代码使用Python切片操作来反转字符串。
# Reversing a string using slicing
my_string &＃61; "ABCDE"
reversed_string &＃61; my_string[::-1]
print(reversed_string)
# Output
# EDCBA
2. 使用标题类(首字母大写)
以下代码可用于将字符串转换为标题类。这是通过使用字符串类中的title()方法来完成。
my_string &＃61;"my name is chaitanya baweja"
# using the title() functionofstring class
new_string &＃61; my_string.title()
print(new_string)
# Output
# My NameIsChaitanya Baweja
3. 查找字符串的唯一要素
以下代码可用于查找字符串中所有的唯一要素。我们使用其属性&＃xff0c;其中一套字符串中的所有要素都是唯一的。
my_string &＃61;"aavvccccddddeee"
# converting the string toaset
temp_set &＃61; set(my_string)
# stitching setintoa string usingjoin
new_string &＃61; .join(temp_set)
print(new_string)
4. 输出 n次字符串或列表
你可以对字符串或列表使用乘法(*)。如此一来&＃xff0c;可以按照需求将它们任意倍增。
n &＃61; 3 # numberofrepetitions
my_string &＃61; "abcd"
my_list &＃61; [1,2,3]
print(my_string*n)
# abcdabcdabcd
print(my_list*n)
# [1,2,3,1,2,3,1,2,3]
import streamlit asst
一个有趣的用例是定义一个具有恒定值的列表&＃xff0c;假设为零。
n &＃61; 4
my_list &＃61; [0]*n # n denotes the length ofthe required list
# [0, 0, 0, 0]
5. 列表解析
在其他列表的基础上&＃xff0c;列表解析为创建列表提供一种优雅的方式。
以下代码通过将旧列表的每个对象乘两次&＃xff0c;创建一个新的列表。
# Multiplying each elementina listby2
original_list &＃61; [1,2,3,4]
new_list &＃61; [2*x forxinoriginal_list]
print(new_list)
# [2,4,6,8]
6. 两个变量之间的交换值
Python可以十分简单地交换两个变量间的值&＃xff0c;无需使用第三个变量。
a &＃61; 1
b &＃61; 2
a, b &＃61; b, a
print(a) # 2
print(b) # 1
7. 将字符串拆分成子字符串列表
通过使用.split()方法&＃xff0c;可以将字符串分成子字符串列表。还可以将想拆分的分隔符作为参数传递。
string_1 &＃61;"My name is Chaitanya Baweja"
string_2 &＃61; "sample/ string 2"
# defaultseparator
print(string_1.split())
# [ My , name,is, Chaitanya , Baweja ]
# defining separator as/
print(string_2.split( / ))
# [ sample , string 2 ]
8. 将字符串列表整合成单个字符串
join()方法将字符串列表整合成单个字符串。在下面的例子中&＃xff0c;使用comma分隔符将它们分开。
list_of_strings &＃61; [ My ,name,is, Chaitanya , Baweja ]
# Using joinwiththe comma separator
print( , .join(list_of_strings))
# Output
# My,name,is,Chaitanya,Baweja
9. 检查给定字符串是否是回文(Palindrome)
反转字符串已经在上文中讨论过。因此&＃xff0c;回文成为Python中一个简单的程序.
my_string &＃61;"abcba"
if my_string &＃61;&＃61; my_string[::-1]:
print("palindrome")
else:
print("not palindrome")
# Output
# palindrome
10. 列表的要素频率
有多种方式都可以完成这项任务&＃xff0c;而我最喜欢用Python的Counter 类。Python计数器追踪每个要素的频率&＃xff0c;Counter()反馈回一个字典&＃xff0c;其中要素是键&＃xff0c;频率是值。
也使用most_common()功能来获得列表中的most_frequent element。
# finding frequencyofeach elementina list
fromcollections import Counter
my_list &＃61; [ a , a , b , b , b , c , d , d , d , d , d ]
count&＃61; Counter(my_list) # defining a counter object
print(count) #Ofallelements
# Counter({ d : 5, b : 3, a : 2, c : 1})
print(count[ b ]) #ofindividual element
# 3
print(count.most_common(1)) # most frequent element
# [( d , 5)]
11. 查找两个字符串是否为anagrams
Counter类的一个有趣应用是查找anagrams。
anagrams指将不同的词或词语的字母重新排序而构成的新词或新词语。
如果两个字符串的counter对象相等&＃xff0c;那它们就是anagrams.
Fromcollections import Counter
str_1, str_2, str_3 &＃61; "acbde","abced","abcda"
cnt_1, cnt_2, cnt_3 &＃61; Counter(str_1), Counter(str_2), Counter(str_3)
if cnt_1 &＃61;&＃61; cnt_2:
print( 1 and2 anagram )
if cnt_1 &＃61;&＃61; cnt_3:
print( 1 and3 anagram )
12. 使用try-except-else块
通过使用try/except块&＃xff0c;Python 中的错误处理得以轻松解决。在该块添加else语句可能会有用。当try块中无异常情况&＃xff0c;则运行正常。
如果要运行某些程序&＃xff0c;使用 finally&＃xff0c;无需考虑异常情况。
a, b &＃61; 1,0
try:
print(a/b)
# exception raised whenbis0
exceptZeroDivisionError:
print("division by zero")
else:
print("no exceptions raised")
finally:
print("Run this always")
13.使用列举获取索引和值对
以下脚本使用列举来迭代列表中的值及其索引。
my_list &＃61; [ a , b , c , d , e ]
forindex, valueinenumerate(my_list):
print( {0}: {1} .format(index, value))
# 0: a
# 1: b
# 2: c
# 3: d
# 4: e
14. 检查对象的内存使用
以下脚本可用来检查对象的内存使用。
import sys
num &＃61; 21
print(sys.getsizeof(num))
# InPython 2, 24
# InPython 3, 28
15. 合并两个字典
在Python 2 中&＃xff0c;使用update()方法合并两个字典&＃xff0c;而Python3.5 使操作过程更简单。
在给定脚本中&＃xff0c;两个字典进行合并。我们使用了第二个字典中的值&＃xff0c;以免出现交叉的情况。
dict_1 &＃61; { apple : 9, banana : 6}
dict_2 &＃61; { banana : 4, orange : 8}
combined_dict &＃61; {**dict_1, **dict_2}
print(combined_dict)
# Output
# { apple : 9, banana : 4, orange : 8}
16. 执行一段代码所需时间
下面的代码使用time 软件库计算执行一段代码所花费的时间。
importtime
start_time &＃61; time.time()
# Code tocheckfollows
a, b &＃61; 1,2
c &＃61; a&＃43; b
# Code tocheckends
end_time &＃61; time.time()
time_taken_in_micro &＃61; (end_time- start_time)*(10**6)
print(" Time taken in micro_seconds: {0} ms").format(time_taken_in_micro)
17. 列表清单扁平化
有时你不确定列表的嵌套深度&＃xff0c;而且只想全部要素在单个平面列表中。
可以通过以下方式获得&＃xff1a;
fromiteration_utilities import deepflatten
# if you onlyhave one depth nested_list, use this
def flatten(l):
return[itemforsublistinlforiteminsublist]
l &＃61; [[1,2,3],[3]]
print(flatten(l))
# [1, 2, 3, 3]
# if you don t know how deep the list isnested
l &＃61; [[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]]
print(list(deepflatten(l, depth&＃61;3)))
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
若有正确格式化的数组&＃xff0c;Numpy扁平化是更佳选择。
18. 列表取样
通过使用random软件库&＃xff0c;以下代码从给定的列表中生成了n个随机样本。
import random
my_list &＃61; [ a , b , c , d , e ]
num_samples &＃61; 2
samples &＃61; random.sample(my_list,num_samples)
print(samples)
# [ a , e ] this will have any2 randomvalues
强烈推荐使用secrets软件库生成用于加密的随机样本。
以下代码仅限用于Python 3。
import secrets # imports secure module.
secure_random &＃61; secrets.SystemRandom() # creates a secure random object.
my_list &＃61; [ a , b , c , d , e ]
num_samples &＃61; 2
samples &＃61; secure_random.sample(my_list, num_samples)
print(samples)
# [ e , d ] this will have any2 randomvalues
19. 数字化
以下代码将一个整数转换为数字列表。
num &＃61; 123456
# using map
list_of_digits &＃61; list(map(int, str(num)))
print(list_of_digits)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6]
# using list comprehension
list_of_digits &＃61; [int(x)forxinstr(num)]
print(list_of_digits)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6]
20. 检查唯一性
以下函数将检查一个列表中的所有要素是否唯一。
defunique(l):
if len(l)&＃61;&＃61;len(set(l)):
print("All elements are unique")
else:
print("List has duplicates")
unique([1,2,3,4])
# Allelements areunique
unique([1,1,2,3])
# List has duplicates
【责任编辑&＃xff1a;庞桂玉 TEL&＃xff1a;&＃xff08;010&＃xff09;68476606】
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