python相比其他程序设计语言有什么特点_python语言和其他语言的区别

Python是一门语法简洁优美&＃xff0c;功能强大无比&＃xff0c;应用领域非常广泛&＃xff0c;具有强大完备的第三方库的一门弱类型的可移植&＃xff0c;可扩展&＃xff0c;可嵌入的解释型编程语言。Python从设计之初就是一门面向对象的语言,它有一个重要的概念,即一切皆对象。

语言特点

简洁、优雅、省略了各种大括号和分号&＃xff0c;还有一些关键字&＃xff0c;类型说明等等。

语言类型

解释型语言&＃xff0c;运行的时候是一行一行的解释并运行。所以调试代码很方便&＃xff0c;开发效率高。

第三方库

python是开源的&＃xff0c;并且python的定位时任由其发展&＃xff0c;应用领域很多。

比如Web、运维、自动化测试、爬虫、数据分析、人工智能等。Python具有非常完备的第三方库。

相关推荐&＃xff1a;《Python视频教程》

缺点

1. Python的执行速度不够快。

Python是一门解释型语言&＃xff0c;所以它的速度相较于c/c&＃43;&＃43; 会慢一些&＃xff0c;但是并不影响使用。

因为现在的硬件配置都非常的高&＃xff0c;基本没什么影响&＃xff0c;除非是一些实时性比较强的程序可能会受到一些影响。但是也是有解决办法的&＃xff0c;可以嵌入c\c&＃43;&＃43;代码。

2.Python的GIL(Global Interpreter Lock)全局解释器锁。

GIL是什么

首先明确一点GIL并不是Python的特性&＃xff0c;而是解释器的特性。它是Python的解释器Cpython用来做多线程的控制和调度用的全局锁。保证同一个时刻只有一个线程在运行。Python还有一些别的解释器&＃xff0c;比如Jpython就没有GIL锁。Cpython现在已经成了python的实现标准&＃xff0c;所以我们都说python具有GIL限制。

GIL的问题总体上来说是历史遗留的问题&＃xff0c;以前的计算机的程序运行方式是单核多任务的模式&＃xff0c;所以为了防止多个任务对同一资源进行同时的操作&＃xff0c;竞争资源&＃xff0c;才有了全局的解释器锁。但是随着近年来科技的进步&＃xff0c;出现了多核&＃xff0c;这样的话&＃xff0c;全局锁就会限制多线程的并行。

解决方法

使用multiprocessing(多进程)替代Thread(多线程)

multiprocessing库的的出现弥补了Python多线程并发限制的不足&＃xff0c;每个进程都有自己独立的GIL&＃xff0c;因此也不会出现进程之间的GIL的争夺。

GIL只是Cpython解释器的产物&＃xff0c;当然可以用其他的解释器来替代&＃xff0c;但是由于其他的解释器&＃xff0c;对C支持的不是很好&＃xff0c;多以一直也不是很受欢迎。

Python社区也在对GIL对于多线程的支持的一些改进。比如增加线程的优先级(高优先级的线程可以迫使其他线程释放所有的GIl锁)。

如果对并行计算性能较高的程序可以考虑把核心部分写成C模块&＃xff0c;或者直接用其他语言代替。

Python和Java相比

Python比Java要简单。Python是函数为一等公民的语言&＃xff0c;而Java是类为一等公民的语言。Python是弱类型语言&＃xff0c;而Java是强类型语言。

Python和C相比

对于使用&＃xff1a;

Python的类库齐全并且使用简洁&＃xff0c;很少代码实现的功能用C可能要很复杂。

对于速度&＃xff1a;

Python的运行速度相较于C&＃xff0c;绝对是很慢了。Python和CPython解释器都是C语言编写的。

编译性和解释型语言

解释型:就是边解释边执行。

编译性:编译后再执行。