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　　全文搜索方案

　　1.全文搜索和搜索引擎原理商品搜索要求

　　用户在搜索框中输入商品关键词后，向用户提供相关商品的搜索结果。

　　实现商品检索

　　也可以通过使用类似关键字的模糊查询来实现。

　　但是like关键字效率极低。

　　必须在多个字段进行查询，使用like关键字不方便。

　　全文检索方案

　　我们引入全文检索的方案来实现商品检索。

　　全文搜索在您指定的任何字段中执行搜索查询。

　　全文检索方案需要结合搜索引擎来实现。

　　搜索引擎原理

　　搜索引擎进行全文搜索时，会对数据库中的数据进行预处理，并单独创建索引结构数据。

　　索引数据类似于新华字典的索引搜索页面，包含关键词与词条的对应关系，记录词条的位置。

　　全文搜索时，搜索引擎会快速比较索引数据中的搜索关键词，找出数据的实际存储位置。

　　结论：

　　搜索引擎生成类似新华字典索引检索页面的索引结构数据。在全文检索过程中，可以在索引数据中快速比较和检索关键字，以找到数据的实际存储位置。

　　2.Elasticsearch介绍实现全文搜索的搜索引擎，首选Elasticsearch。

　　Elasticsearch是一个用Java实现的开源搜索引擎。

　　可以快速存储、搜索和分析大量数据。在维基百科、stack overflow、Github等地方都有采用。

　　Elasticsearch基于开源库Lucene。但是，Lucene不能直接使用。您必须编写自己的代码来调用该接口。

　　分词

　　在索引数据时，搜索引擎必须进行分词。

　　分词是指将一个词分解成多个词或词，这些词或词是该词的关键词。

　　比如我来自中国。

　　分词后：我，是的，中国，中国，中国，中国等等是这个词的关键词。

　　Elasticsearch不支持中文分词索引，需要结合扩展的elasticsearch-analysis-ik实现中文分词。

　　使用代理安装Elasticsearch 1。获取电子搜索-ik图像

　　#从仓库镜像$ sudockerimepurdellron/elastic search-ik:2 . 4 . 6-1.0 #教科书到本地镜像$ sudockerload-ielasticsearch-#

　　将教程中的elasticsearc-2.4.6目录复制到home目录。

　　修改/home/python/elastic searc-2 . 4 . 6/config/elastic search . yml中的第54行。

　　将ip地址更改为本地实际ip地址。

　　用Docker运行弹性搜索-ik

　　$ sudockerrun-DTI-name=elastic search-network=host-v/home/python/elastic search-2 . 4 . 6/config 3366666