python图片图像转化视频

github 地址:  https://github.com/AliaksandrSiarohin/first-order-model

1.转化命令

python3 demo.py --config config/vox-256.yaml --driving_video workspace/input/model.mp4 --source_image workspace/input/WechatIMG103.png --checkpoint checkpoint/vox-adv-cpk.pth.tar --relative --adapt_scale --result_video workspace/output/result.mp4

2.ModuleNotFoundError: No module named matplotlib 问题解决方案

python3 -m pip install matplotlib

3.ImportError: No module named &＃39;yaml&＃39;

pip install pyyaml

4.ModuleNotFoundError: No module named &＃39;tqdm&＃39;

pip install tqdm

5.ModuleNotFoundError: No module named &＃39;imageio&＃39;

pip install imageio

6.ModuleNotFoundError: No module named &＃39;skimage&＃39;

pip install scikit-image

7.ModuleNotFoundError: No module named &＃39;torch&＃39;

pip install torch #这个会报错 内存不够,然后被killed,导致安装失败
pip --no-cache-dir install torch # 不带缓存文件,这个有帮助的

8.升级pip 

pip install --upgrade pip

9.ModuleNotFoundError: No module named &＃39;sklearn&＃39;

pip install -U scikit-learn

pip list //这个会列出pip安装的所有东西

10.ModuleNotFoundError: No module named &＃39;pandas&＃39;

pip install pandas

11.ModuleNotFoundError: No module named &＃39;torchvision&＃39;

pip install torchvision

12.RuntimeError: Found no NVIDIA driver on your system. Please check that you have an NVIDIA GPU and installed a driver from http://www.nvidia.com/Download/index.aspx

Looks like a GPU driver problem. Maybe reboot your PC? Please check if

python3 -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())" //我的返回false

returns True.

13.pytorch安装后&＃xff0c;验证GPU是否可用

>>> import torch
# 查看torch版本
>>> torch.__version__
&＃39;1.2.0&＃39;
>>> import torchvision
# 查看torchvision版本
>>> torchvision.__version__
&＃39;0.4.0&＃39;
# 查看gpu是否可用
>>> torch.cuda.is_available()
True
# 查看gpu是个数
>>> torch.cuda.device_count()
1
# 查看当前gpu
>>> torch.cuda.current_device()
0
# 查看gpu设备名称
>>> torch.cuda.get_device_name(0)
&＃39;GeForce GTX 1650&＃39;


14.pytorch CPU版本安装

     1).进入官网https://pytorch.org/&＃xff0c;找到适合自己的pytorch版本&＃xff0c;我的选择版本&＃xff08;如第一张图&＃xff09;&＃xff0c;复制"Run this Command"的两条命令。

    2).输入刚才的命令进行安装&＃xff08;如第二张图&＃xff09;。

pip install torch&＃61;&＃61;1.8.1&＃43;cpu torchvision&＃61;&＃61;0.9.1&＃43;cpu torchaudio&＃61;&＃61;0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

     3).进入python进行测试&＃xff08;如第三张图&＃xff09;

import torch
print(torch.__version__) 

import torchvision
print(torchvision.__version__)  

不报错就说明成功。

最后验证安装&＃xff1a;

import torch
torch.cuda.is_available() //true 可用,false不可用.

15.Pytorch错误&＃xff1a;Torch not compiled with CUDA enabled

   Pytorch和CUDA版本不兼容的问题上。问题的发现可以在终端中输入&＃39;python&＃39;命令&＃xff0c;运行python后&＃xff0c;输入

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

  如果输出的结果是False&＃xff0c;那么说明当前的Pytorch版本无法使用显卡。

16.如何验证是否正确安装了CUDA

nvcc -V //输出CUDA的版本信息&＃xff08;V要大写&＃xff09;

17.安装CUDA

参考资料:https://github.com/pytorch/pytorch/issues/1022