array --- 高效的数值数组¶
此模块定义了一种对象类型&＃xff0c;可以紧凑地表示基本类型值的数组&＃xff1a;字符、整数、浮点数等。 数组属于序列类型&＃xff0c;其行为与列表非常相似&＃xff0c;不同之处在于其中存储的对象类型是受限的。 类型在对象创建时使用单个字符的 类型码 来指定。 已定义的类型码如下&＃xff1a;
类型码
C 类型
Python 类型
以字节表示的最小尺寸
注释
&＃39;b&＃39;
signed char
int
1
&＃39;B&＃39;
unsigned char
int
1
&＃39;u&＃39;
wchar_t
Unicode 字符
2
(1)
&＃39;h&＃39;
signed short
int
2
&＃39;H&＃39;
unsigned short
int
2
&＃39;i&＃39;
signed int
int
2
&＃39;I&＃39;
unsigned int
int
2
&＃39;l&＃39;
signed long
int
4
&＃39;L&＃39;
unsigned long
int
4
&＃39;q&＃39;
signed long long
int
8
&＃39;Q&＃39;
unsigned long long
int
8
&＃39;f&＃39;
float
float
4
&＃39;d&＃39;
double
float
8
注释:
由于平台的不同它可能为 16 位或 32 位。
在 3.9 版更改:array(&＃39;u&＃39;) 现在使用 wchar_t 作为 C 类型而不再是已弃用的 Py_UNICODE。 这个改变不会影响其行为&＃xff0c;因为 Py_UNICODE 自 Python 3.3 起就是 wchar_t 的别名。
Deprecated since version 3.3, will be removed in version 4.0.
值的实际表示会由机器的架构决定(严格地说是由 C 实现决定)。 实际大小可通过 itemsize 属性来获取。
这个模块定义了以下类型&＃xff1a;
classarray.array(typecode[, initializer])¶
一个包含由 typecode 限制类型的条目的新数组&＃xff0c;并由可选的 initializer 值进行初始化&＃xff0c;该值必须为一个列表、bytes-like object 或包含正确类型元素的可迭代对象。
如果给定一个列表或字符串&＃xff0c;该 initializer 会被传给新数组的 fromlist(), frombytes() 或 fromunicode() 方法(见下文)以将初始条目添加到数组中。 否则会将可迭代对象作为 initializer 传给 extend() 方法。
引发一个 审计事件 array.__new__ 附带参数 typecode, initializer。
array.typecodes¶
包含所有可用类型码的字符串。
数组对象支持普通的序列操作如索引、切片、拼接和重复等。 当使用切片赋值时&＃xff0c;所赋的值必须为具有相同类型码的数组对象&＃xff1b;所有其他情况都将引发 TypeError。 数组对象也实现了缓冲区接口&＃xff0c;可以用于所有支持 字节类对象 的场合。
以下数据项和方法也受到支持&＃xff1a;
array.typecode¶
用于创建数组的类型码字符。
array.itemsize¶
在内部表示中一个数组项的字节长度。
array.append(x)¶
添加一个值为 x 的新项到数组末尾。
array.buffer_info()¶
返回一个元组 (address, length) 以给出用于存放数组内容的缓冲区元素的当前内存地址和长度。 以字节表示的内存缓冲区大小可通过 array.buffer_info()[1] * array.itemsize 来计算。 这在使用需要内存地址的低层级(因此不够安全) I/O 接口时会很有用&＃xff0c;例如某些 ioctl() 操作。 只要数组存在并且没有应用改变长度的操作&＃xff0c;返回数值就是有效的。
注解
当在 C 或 C&＃43;&＃43; 编写的代码中使用数组对象时(这是有效使用此类信息的唯一方式)&＃xff0c;使用数组对象所支持的缓冲区接口更为适宜。 此方法仅保留用作向下兼容&＃xff0c;应避免在新代码中使用。 缓冲区接口的文档参见 缓冲协议。
array.byteswap()¶
“字节对调”所有数组项。 此方法只支持大小为 1, 2, 4 或 8 字节的值&＃xff1b;对于其他值类型将引发 RuntimeError。 它适用于从不同字节序机器所生成的文件中读取数据的情况。
array.count(x)¶
返回 x 在数组中的出现次数。
array.extend(iterable)¶
将来自 iterable 的项添加到数组末尾。 如果 iterable 是另一个数组&＃xff0c;它必须具有 完全 相同的类型码&＃xff1b;否则将引发 TypeError。 如果 iterable 不是一个数组&＃xff0c;则它必须为可迭代对象并且其元素必须为可添加到数组的适当类型。
array.frombytes(s)¶
添加来自字符串的项&＃xff0c;将字符串解读为机器值的数组(相当于使用 fromfile() 方法从文件中读取数据)。
3.2 新版功能:fromstring() 重命名为 frombytes() 以使其含义更清晰。
array.fromfile(f, n)¶
从 file object f 中读取 n 项(解读为机器值)并将它们添加到数组末尾。 如果可读取数据少于 n 项则将引发 EOFError&＃xff0c;但有效的项仍然会被插入数组。 f 必须为一个真实的内置文件对象&＃xff1b;不支持带有 read() 方法的其它对象。
array.fromlist(list)¶
添加来自 list 的项。 这等价于 for x in list: a.append(x)&＃xff0c;区别在于如果发生类型错误&＃xff0c;数组将不会被改变。
array.fromunicode(s)¶
使用来自给定 Unicode 字符串的数组扩展数组。 数组必须是类型为 &＃39;u&＃39; 的数组&＃xff1b;否则将引发 ValueError。 请使用 array.frombytes(unicodestring.encode(enc)) 来将 Unicode 数据添加到其他类型的数组。
array.index(x)¶
返回最小的 i 使得 i 为 x 在数组中首次出现的序号。
array.insert(i, x)¶
将值 x 作为新项插入数组的 i 位置之前。 负值将被视为相对于数组末尾的位置。
array.pop([i])¶
从数组中移除序号为 i 的项并将其返回。 可选参数值默认为 -1&＃xff0c;因此默认将移除并返回末尾项。
array.remove(x)¶
从数组中移除首次出现的 x。
array.reverse()¶
反转数组中各项的顺序。
array.tobytes()¶
将数组转换为一个机器值数组并返回其字节表示(即相当与通过 tofile() 方法写入到文件的字节序列。)
3.2 新版功能:tostring() 被重命名为 tobytes() 以使其含义更清晰。
array.tofile(f)¶
将所有项(作为机器值)写入到 file object f。
array.tolist()¶
将数组转换为包含相同项的普通列表。
array.tounicode()¶
将数组转换为一个 Unicode 字符串。 数组必须是类型为 &＃39;u&＃39; 的数组&＃xff1b;否则将引发 ValueError。 请使用 array.tobytes().decode(enc) 来从其他类型的数组生成 Unicode 字符串。
当一个数组对象被打印或转换为字符串时&＃xff0c;它会表示为 array(typecode, initializer)。 如果数组为空则 initializer 会被省略&＃xff0c;否则如果 typecode 为 &＃39;u&＃39; 则它是一个字符串&＃xff0c;否则它是一个数字列表。 使用 eval() 保证能将字符串转换回具有相同类型和值的数组&＃xff0c;只要 array 类已通过 from array import array 被引入。 例如:
array(&＃39;l&＃39;)
array(&＃39;u&＃39;, &＃39;hello\u2641&＃39;)
array(&＃39;l&＃39;, [1, 2, 3, 4, 5])
array(&＃39;d&＃39;, [1.0, 2.0, 3.14])
参见
打包和解包异构二进制数据。
打包和解包用于某些远程过程调用系统的 External Data Representation (XDR) 数据。
Numeric Python 扩展 (NumPy) 定义了另一种数组类型&＃xff1b;请访问 http://www.numpy.org/ 了解有关 Numerical Python 的更多信息。
京公网安备 11010802041100号