python使用reportlab生成pdf实例_python

作者：-彼岸花开-hui | 来源：互联网 | 2023-09-25 18:46

大家好，本篇文章主要讲的是python使用reportlab生成pdf实例，感兴趣的同学赶快来看一看吧，对你有

Intro

项目中遇到需要 导出统计报表 等业务时，通常需要 pdf 格式。python 中比较有名的就是 reportlab 。
这边通过几个小 demo 快速演示常用 api。所有功能点 源码 都在 使用场景。

一句话了解：跟 css 差不多，就是不断地对每样东西设置 style，然后把 style 和内容绑定。

功能点

生成
文件：先 SimpleDocTemplate(‘xxx.pdf’)，然后 build
流文件：先 io.BytesIO() 生成句柄，然后同理
曲线图 LinePlot
饼图 Pie
文字 Paragraph
fontSize 字体大小推荐 14
加粗 xxx 使用的是 html 的方式，字体自动实现
firstLineIndent 首行缩进推荐 2 * fontSize
leading 行间距推荐 1.5 * fontSize
fontName 默认中文会变成 ■
下载 .ttf 文件至少2个【常规】【加粗】
注册字体 pdfmetrics.registerFont 【常规】请用原名，方便加粗的实现
注册字体库 registerFontFamily(“HanSans”, normal=“HanSans”, bold=“HanSans-Bold”)

其他 api 自行摸索，但基本离不开 css 那种理念。官网并没有常规文档的那种 md 模式，而是完全写在了 pdf 里，玩家需要自己去 pdf 里像查字典一样去找。

预览

在这里插入图片描述

完整代码

import os
from reportlab.graphics.charts.lineplots import LinePlot
from reportlab.graphics.charts.piecharts import Pie
from reportlab.graphics.shapes import Drawing
from reportlab.lib import colors
from reportlab.lib.styles import ParagraphStyle
from reportlab.pdfbase import pdfmetrics
from reportlab.pdfbase.pdfmetrics import registerFontFamily
from reportlab.pdfbase.ttfonts import TTFont
from reportlab.platypus import Paragraph
home = os.path.expanduser("~")
try:
pdfmetrics.registerFont(TTFont("HanSans", f"{home}/.fonts/SourceHanSansCN-Normal.ttf"))
pdfmetrics.registerFont(TTFont("HanSans-Bold", f"{home}/.fonts/SourceHanSansCN-Bold.ttf"))
registerFontFamily("HanSans", normal="HanSans", bold="HanSans-Bold")
FONT_NAME = "HanSans"
except:
FONT_NAME = "Helvetica"
class MyCSS:
h3 = ParagraphStyle(name="h3", fOntName=FONT_NAME, fOntSize=14, leading=21, alignment=1)
p = ParagraphStyle(name="p", fOntName=FONT_NAME, fOntSize=12, leading=18, firstLineIndent=24)
class PiiPdf:
@classmethod
def doH3(cls, text: str):
return Paragraph(text, MyCSS.h3)
@classmethod
def doP(cls, text: str):
return Paragraph(text, MyCSS.p)
@classmethod
def doLine(cls):
drawing = Drawing(500, 220)
line = LinePlot()
line.x = 50
line.y = 50
line.height = 125
line.width = 300
line.lines[0].strokeColor = colors.blue
line.lines[1].strokeColor = colors.red
line.lines[2].strokeColor = colors.green
line.data = [((0, 50), (100, 100), (200, 200), (250, 210), (300, 300), (400, 800))]
drawing.add(line)
return drawing
@classmethod
def doChart(cls, data):
drawing = Drawing(abcdefg"]
pie.data = data # list(range(15, 105, 15))
pie.slices.strokeWidth = 0.5
drawing.add(pie)
return drawing

使用场景1：生成文件

doc = SimpleDocTemplate("Hello.pdf")
p = PiiPdf()
doc.build([
p.doH3("水泵能源消耗简报"),
p.doH3("2021.12.1 ~ 2021.12.31"),
p.doP("该月接入能耗管理系统水泵系统 xx 套，水泵 x 台。"),
p.doP("本月最大总功率 xx kW，环比上月增加 xx %，平均功率 xx kW；环比上月增加 xx %。"),
p.doP("功率消耗趋势图："),
p.doLine(),
p.doP("本月总能耗 xxx kWh，环比上月增加 xx %。"),
p.doP("分水泵能耗统计："),
p.doChart(list(range(15, 105, 20))),
p.doP("其中能耗最高的水泵为：xxx，环比上月增加 xxx kWh，xx %。"),
])

使用场景2：web（flask）

@Controller.get("/api/pdf")
def api_hub_energy_pdf():
buffer = io.BytesIO() # 重点起一个 io
doc = SimpleDocTemplate(buffer)
p = PiiPdf()
doc.build([
p.doH3("2021.12.1 ~ 2021.12.31"),
])
buffer.seek(0)
return Response( # io 形式返回
buffer,
mimetype="application/pdf",
headers={"Content-disposition": "inline; filename=test.pdf"},
)

总结