python实现dijkstra_深度学习Pytorch实现房价预测

今天介绍深度学习中存在的一些问题&＃xff0c;以及为什么需要对参数进行初始化&＃xff0c;最后实现一个房价预测实例。

深度模型有关数值稳定性的典型问题是梯度消失(vanishing)和爆炸(explosion)。当神经网络的层数较多时&＃xff0c;模型的数值稳定性容易变差。

假设有一个

可以使用K折交叉验证来选择超参数。一组参数的训练误差可以达到很低&＃xff0c;但是在K折交叉验证上的误差可能反而较高。这种现象很可能是由过拟合造成的。因此&＃xff0c;当训练误差降低时&＃xff0c;我们要观察K折交叉验证上的误差是否也相应降低。

如需源码&＃xff0c;请后台回复 "房价预测"。有什么问题&＃xff0c;可添加微信 "wxid-3ccc".

双向Dijkstra算法

EndNote引文编排

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