热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

利用PythonSecrets模块生成安全随机数以增强机密管理

本文探讨了Python3.6中引入的`secrets`模块,该模块专为生成高质量的加密随机数而设计,旨在提升应用程序中的机密管理和安全性。通过使用`secrets`模块,开发者可以有效防止常见的安全漏洞,确保敏感数据的保护。

Python部落(python.freelycode.com)组织翻译,禁止转载,欢迎转发。

Python 3.6引入了一个名叫secrets的模块,用于生成强大而安全的随机数。在本文中,我们将学习如何使用它。

随机模块提供的随机生成器是伪随机数生成器,它不具有加密安全性,因此在Python 3.6及更高版本中添加了secrets模块。

加密安全随机生成器使用同步方法生成随机数据,以确保没有两个进程可以同时获得相同的数据。

在Python 3.6之前,我们用os.urandom()和random.SystemRandom类加密地使随机数发生器安全。

注意:secrets模块仅在Python3.6以及更高的版本中可以获得。如果你正在使用Python的旧版本,而却想要使随机生成器安全,请参考:https://pynative.com/cryptographically-secure-random-data-in-python

secrets模块是CSPRNG,即加密性强伪随机数发生器(cryptographically strong Pseudo-Random Number Generator)。它被用来生成随机数,在对安全敏感的应用程序中是安全和有用的。

请参阅PEP-0506。此PEP旨在将secrets模块添加到Python标准库中。

您可以使用secrets模块来执行以下常见的安全相关功能:生成随机数

密码和一次性密码(OTP即One Time Password)

随机token

密码恢复安全URL和会话密钥

注意:secrets模块基于os.urandom()和random.SystemRandom(), 它们是操作系统最好的加密随机性源码的接口。在Windows上,os.urandom()在内部使用CryptGenRandom()

Linux 3.17及更新版本,getrandom()系统调用现在可以使用

在OpenBSD 5.6及更高版本中,现在使用C getentropy()函数

下面让我们来看如何使用secrets模块。

类secrets.SystemRandom使用操作系统提供的最高质量源来生成随机数的类

使用secrets.SystemRandom类我们能使用所有的random模块的功能

在secrets模块之前,我们使用random.SystemRandom去加密地使随机数据安全。使用secrets模块也可以使用同样的类。仅需执行secrets.SystemRandom()

让我们看一下如何使用secrets.SystemRandom类来保护随机生成器的示例:

示例:

《python实现安全随机数_Python Secrets Module生成用于管理机密的安全随机数》

输出:

《python实现安全随机数_Python Secrets Module生成用于管理机密的安全随机数》

Python Secrets模块的功能

Secrets模块使用底层操作系统的安全随机源。让我们看如何使用secrets模块的功能。

secrets.randbelow(n)使用secrets.randbelow函数生成安全的整数

这个函数返回一个在[0,n)区间的安全随机整数,n是唯一的上限

0是范围的开始数字,n是最后的数字

例如,secrets.randbelow(10)将生成一个从0到10的单个随机数

示例:

《python实现安全随机数_Python Secrets Module生成用于管理机密的安全随机数》

输出:

《python实现安全随机数_Python Secrets Module生成用于管理机密的安全随机数》

secrets.choice(sequence)此方法从非空序列返回安全的随机选择元素

这里的序列可以是列表或字符串

示例:

《python实现安全随机数_Python Secrets Module生成用于管理机密的安全随机数》

输出:

《python实现安全随机数_Python Secrets Module生成用于管理机密的安全随机数》

secrets.randbits(k)此方法返回带有k个随机位的安全无符号整数

此函数用于生成包含N位的随机位掩码(这不同于生成随机整数,因为在这里不保证生成的数固定包含几个比特位,而是比特位由你决定)

使用randbits生成的数字更安全

它生成在给定bit范围内的随机整数如果k=4,无符号整数从0到15

如果k=8,无符号整数从0到255

如果k=16,无符号整数从0到65535等等

示例:

《python实现安全随机数_Python Secrets Module生成用于管理机密的安全随机数》

输出:

《python实现安全随机数_Python Secrets Module生成用于管理机密的安全随机数》

使用secrets模块生成secure token

secrets模块提供用于生成secure token的功能,这对于应用程序生成reset password tokens和hard-to-guess URL是有用的。

secure 模块有如下方法生成secure tokensecrets.token_bytes([nbytes=None])

返回包含字节数的安全随机字节串。如果没有提供nbytes ,则使用合理的默认值。

secrets.token_hex([nbytes=None])

返回一个十六进制格式的安全随机文本字符串。该字符串具有nbytes随机字节,每个字节转换为两个十六进制数字。如果没有提供nbytes,则使用合理的默认值。

secrets.token_urlsafe([nbytes=None])

返回一个安全的随机URL-safe文本字符串,包含nbytes随机字节。使用此方法生成安全的hard-to-guess URLs。

示例:

《python实现安全随机数_Python Secrets Module生成用于管理机密的安全随机数》

输出:

《python实现安全随机数_Python Secrets Module生成用于管理机密的安全随机数》

tokens使用多少字节

为了抵御蛮力攻击和时序攻击,tokens需要具有足够的随机性。根据专家的说法,32字节(256位)的随机性足以抵御蛮力攻击。您应该根据您的要求选择字节大小。

使用secrets.compare_digest(a,b)减少时序攻击

为了降低时序攻击的风险,secrets模块具有compare_digest(a,b)功能。如果字符串a和b相等,则此函数返回True,否则返回False以降低计时攻击的风险。

secrets模块的练习示例

我们现在看看这个例子,此示例中,我们生成临时密码并在临时hard-to-guess URL上发送此密码,以便客户端可以使用此URL重置其密码。生成一个十个字符的字母数字密码,至少包含一个小写字符,至少一个大写字符,至少一个数字和一个特殊字符

生成临时URL

示例:

《python实现安全随机数_Python Secrets Module生成用于管理机密的安全随机数》

输出:

《python实现安全随机数_Python Secrets Module生成用于管理机密的安全随机数》

英文原文:https://pynative.com/python-secrets-module/

译者:恩 泽


推荐阅读
  • 本文探讨了如何在给定整数N的情况下,找到两个不同的整数a和b,使得它们的和最大,并且满足特定的数学条件。 ... [详细]
  • Explore how Matterverse is redefining the metaverse experience, creating immersive and meaningful virtual environments that foster genuine connections and economic opportunities. ... [详细]
  • 技术分享:从动态网站提取站点密钥的解决方案
    本文探讨了如何从动态网站中提取站点密钥,特别是针对验证码(reCAPTCHA)的处理方法。通过结合Selenium和requests库,提供了详细的代码示例和优化建议。 ... [详细]
  • CentOS7源码编译安装MySQL5.6
    2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准一、先在cmake官网下个最新的cmake源码包cmake官网:https:www.cmake.org如此时最新 ... [详细]
  • 毕业设计:基于机器学习与深度学习的垃圾邮件(短信)分类算法实现
    本文详细介绍了如何使用机器学习和深度学习技术对垃圾邮件和短信进行分类。内容涵盖从数据集介绍、预处理、特征提取到模型训练与评估的完整流程,并提供了具体的代码示例和实验结果。 ... [详细]
  • 深入解析Android自定义View面试题
    本文探讨了Android Launcher开发中自定义View的重要性,并通过一道经典的面试题,帮助开发者更好地理解自定义View的实现细节。文章不仅涵盖了基础知识,还提供了实际操作建议。 ... [详细]
  • 优化ListView性能
    本文深入探讨了如何通过多种技术手段优化ListView的性能,包括视图复用、ViewHolder模式、分批加载数据、图片优化及内存管理等。这些方法能够显著提升应用的响应速度和用户体验。 ... [详细]
  • 1:有如下一段程序:packagea.b.c;publicclassTest{privatestaticinti0;publicintgetNext(){return ... [详细]
  • 本文介绍了Java并发库中的阻塞队列(BlockingQueue)及其典型应用场景。通过具体实例,展示了如何利用LinkedBlockingQueue实现线程间高效、安全的数据传递,并结合线程池和原子类优化性能。 ... [详细]
  • 1.如何在运行状态查看源代码?查看函数的源代码,我们通常会使用IDE来完成。比如在PyCharm中,你可以Ctrl+鼠标点击进入函数的源代码。那如果没有IDE呢?当我们想使用一个函 ... [详细]
  • 从 .NET 转 Java 的自学之路:IO 流基础篇
    本文详细介绍了 Java 中的 IO 流,包括字节流和字符流的基本概念及其操作方式。探讨了如何处理不同类型的文件数据,并结合编码机制确保字符数据的正确读写。同时,文中还涵盖了装饰设计模式的应用,以及多种常见的 IO 操作实例。 ... [详细]
  • 尽管使用TensorFlow和PyTorch等成熟框架可以显著降低实现递归神经网络(RNN)的门槛,但对于初学者来说,理解其底层原理至关重要。本文将引导您使用NumPy从头构建一个用于自然语言处理(NLP)的RNN模型。 ... [详细]
  • 本文介绍如何使用Python进行文本处理,包括分词和生成词云图。通过整合多个文本文件、去除停用词并生成词云图,展示文本数据的可视化分析方法。 ... [详细]
  • 深入解析JMeter中的JSON提取器及其应用
    本文详细介绍了如何在JMeter中使用JSON提取器来获取和处理API响应中的数据。特别是在需要将一个接口返回的数据作为下一个接口的输入时,JSON提取器是一个非常有用的工具。 ... [详细]
  • 在 Flutter 开发过程中,开发者经常会遇到 Widget 构造函数中的可选参数 Key。对于初学者来说,理解 Key 的作用和使用场景可能是一个挑战。本文将详细探讨 Key 的概念及其应用场景,并通过实例帮助你更好地掌握这一重要工具。 ... [详细]
author-avatar
神烟醉_263
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有