Python使用Pillow包生成验证码图片的方法

用pillow包随机生成验证码

引入

基本上大家使用每一种网络服务都会遇到验证码，一般是网站为了防止恶意注册、发帖而设置的验证手段。其生成原理是将一串随机产生的数字或符号，生成一幅图片，图片里加上一些干扰象素（防止OCR）。下面就详细讲解如何生成验证码。

所需环境

除了配置好的python环境外，还需要配有python中的PIL库，这是python中专门用来处理图片的库。用传统的pip install pillow方法下载 如图所示：
注释：看上图最后一行出现‘successfuly’表示安装成功，如果想删除此包的话可以用此命令删除：pip uninstall pillow（不建议删除）

pillow包随机生成验证码

代码实现：

#导入pillow包引入import后面的那四个模块
from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont,ImageFilter
#引入随机模块
import random
#随机字母
def random_char():
return chr(random.randint(65,90))
#随机数字
def random_num():
return random.randint(0,9)
#随机字体颜色
def random_color():
return (random.randint(15, 225), random.randint(15, 225), random.randint(15, 225))
#随机背景颜色
def random_color2():
return(random.randint(30,120),random.randint(30,120),random.randint(30,120))
# 生成空白背景图层
image=Image.new('RGB',size=(240,60),color=(255,255,255))
#生成绘制对象
draw=ImageDraw.Draw(image)
# 字体对象，字体，字号
font=ImageFont.truetype('arial.ttf',36)
#循环像素点并填充颜色
for x in range(0,241):
for y in range(0,61):
draw.point(xy=(x,y),fill=(255,255,255))
# 生成文字
for t in range(0,4):
draw.text((60*t+20,10), random_char(), font=font, fill=random_color())
# 加模糊滤镜
# image=image.filter(ImageFilter.BLUR)
point_chance=10
chance = min(100, max(0, int(point_chance))) # 大小限制在[0, 100]
"""绘制干扰点"""
for w in range(x):
for h in range(y):
tmp = random.randint(0, 100)
if tmp > 100 - chance:
draw.point((w, h), fill=(0, 0, 0))

#保存
image.save('demo4.jpg','jpeg')