python散点密度图_Origin实用插件之散点密度热图（DensityFilter）

前言&＃xff1a;

在统计样点在二维空间中的分布情况时常常会使用到

散点密度热图

&＃xff0c;我们知道在 R 语言中有专用的绘图函数 smoothScatter ()可以实现&＃xff0c;在 MATLAB 中也有可以用 plotScat.m 的内嵌函数&＃xff0c;在 Python 中可以使用 pandas和MatPlotLib 中的相应功能&＃xff0c;那么在 Origin 中如何绘制散点密度图呢&＃xff1f;

本期插件介绍&＃xff1a;

本期要介绍的插件是 OriginLab 官方技术支持团队提供的"

Density Filter

"插件&＃xff0c;这个插件用于通过二维散点图数据绘制密度热图。类似的插件有

Kernel Density Plot

用于极坐标系下的散点数据转密度热图&＃xff0c;

Gaussian Mixture Models

可以通过高斯混合模型计算二维热力图&＃xff0c;这三个插件功能和操作类似&＃xff0c;本期以

Density Filter

为例&＃xff0c;插件支持的最低 Origin 版本为 Origin2019(9.6)。

插件官方地址&＃xff1a;

https://www.originlab.com/fileExchange/details.aspx?fid&＃61;464

插件下载备用&＃xff1a;

https://pan.baidu.com/s/1IYvXdABRu_w8E1bdSiE1pw

提取码&＃xff1a;itks

插件安装&＃xff1a;

Origin 插件下载完成后是后缀为".opx"的文件&＃xff0c;只需先打开 Origin 软件然后将".opx"文件拖曳进 Origin 面板内即可完成安装&＃xff0c;安装过程不会有提示出现&＃xff0c;在面板右侧 Apps 窗口中如果有了相应的插件图标(图标灰色并非不可用)即说明安装成功。

具体介绍&＃xff1a;

首先我们要准备一组散点数据&＃xff0c;这里我使用 Origin 内嵌的 Python 环境和 Code Builder 工具生成了一组沿直线分布的随机点&＃xff0c;并将 Python 中的数据加载进 Origin 的工作表&＃xff1a;

在 Origin 的 Command Window 运行编辑好的成程序即可在工作区生成一个新的名为“MyData”的表单&＃xff0c;在第一页载入了散点数据。(PS&＃xff1a;如果大家感兴趣可以出一期 Origin&＃43;Python 环境搭建的教程)

用上期介绍过的 Graph Maker 工具可以快速预览散点分布的情况&＃xff0c;如下&＃xff1a;

现在选中两列数据&＃xff0c;运行 Density Filter 插件&＃xff0c;其中 Input 为原始数据&＃xff0c;在 Rows 中可以选择数据范围&＃xff0c;Setting 可以设置密度计算方式&＃xff0c;第二个参数用于设定输出热图的分辨率(参数设置过大会导致处理时间较长)&＃xff0c;Grid Range 用于设置热图的空间范围。

设置完成后点击 OK 即可生成&＃xff0c;效果如下&＃xff0c;同时生成的一个工作表内部存放了计算得到的二维密度分布数据&＃xff1a;

可以在设置对话框修改配色&＃xff0c;如果需要使用自定义配色可以参考 Color Editor 插件的教程生成并保存自定义 Palette&＃xff0c;当然也可以通过 Tool->Palette Editor 生成和保存新的配色。

小结&＃xff1a;

绘制散点数据的密度热图如要在原生的 Origin 环境中较难实现&＃xff0c;通过 Density Filter 插件可以方便的生成&＃xff0c;但是这个插件也存在算法单一的问题&＃xff0c;如果需要调整热图的计算算法可以尝试 Gaussian Mixture Models&＃xff0c;该插件有着更灵活的应用范围和更丰富的计算方式。