python如何将行列互换（python数组行列互换）

本文目录一览：

• 
  1、如何用python实现行列互换，大家怎么看待呢？
  


• 
  2、python行转换成列怎么实现？
  


• 
  3、如何用python实现行列互换？
  


• 
  4、用python怎么实现多个excel自动两列位置对调？
  


• 
  5、如何用python实现行列互换
  

如何用python实现行列互换，大家怎么看待呢？

你需要确保该数组的行列数都是相同的。列表递推式提供了一个简便的矩阵转置的方法:另一个更快和高级一些的方法。可以使用zip函数:本节提供了关于矩阵转置的两个方法，一个比较清晰简单,另一个比较快速但有些隐晦。有时候，数据到来的时候使用错误的方式，比如，你使用微软的ADO接口访问数据库,由于Python和MS在语言实现上的差别。 Getrows方法在Python中可能返回的是列值，和方法的名称不同.本节给的出的方法就是这个问题常见的解决方案，一个更清晰，一个更快速。在列表递推式版本中,内层递推式表示选则什么(行),外层递推式表示选择者(列)。这个过程完成后就实现了转置。在zip版本中,我们使用arr语法将一维数组传递给zip做为参数,接着,zip返回一个元组做为结果。然后我们对每一个元组使用list方法,产生了列表的列表(即矩阵)。因为我们没有直接将zip的结果表示为list，所以我们可以我们可以使用itertools.izip来稍微的提高效率(因为izip并没有将数据在内存中组织为列表)。但是,在特定的情况下，上面的方法对效率的微弱提升不能弥补对复杂度的增加。关于args和kwds语法:args(实际上，号后面跟着变量名)语法在Python中表示传递任意的位置变量，当你使用这个语法的时候(比如，你在定义函数时使用),Python将这个变量和一个元组绑定，并保留所有的位置信息, 而不是具体的变量。当你使用这个方法传递参数时，变量可以是任意的可迭代对象(其实可以是任何表达式,只要返回值是迭代器)。

python行转换成列怎么实现？

可以使用Python字符串内置的替换方法把分隔符“，”替换成‘\r\n’ 换行符即可(Linux、MacOS下换行符为："\n")：

Python代码实现

iPython下演示

如何用python实现行列互换？

题主既然问出行列转换这样的问题，那就说明题主的Python功力远远不到家的。行列互换其实在Python中很快捷的就可以实现了。

首先，让我们来建立一个矩阵，这里我们使用numpy包下的random包来生成3×3的矩阵。大概的代码如下所示：

import numpy as np

a=np.random.random((3,3))

这样，我们就可以生成一个随机数组成的3×3矩阵。之后我们就可以将这个矩阵进行行列互换了。具体代码也非常的简单，具体如下所示：

b=a.T

如上所示，只需要对a对象进行T操作，就可将我们的数据进行行列转换了。

所以，题主在学习的时候，一定要学会用简单的方法去解决复杂的问题。而不要将自己的问题复杂化，就如同楼上某位同学写的代码那样，明显太复杂了。本来三行代码能够实现的功能，搞得如此纠结。

另外，如果题主想进入数据分析行业，我推荐一本Python的相关书籍给你，这本书可以让你掌握一些常见的数据整理、数据清洗操作。这本书的名字是《利用Python进行数据分析》，该书作者是高效数据分析包Pandas的开发者，对数据分析基本技能的提升作用显著。

如果有什么想与我交流的，欢迎在本题下进行评论。

用python怎么实现多个excel自动两列位置对调？

import pandas as pd

import os

# 指定一个 Excel 文件夹目录

path = 'E:/下载/文件夹的名称/'

# 遍历文件夹获取所有符合条件的 Excel 文件完整目录

for root, dirs, files in os.walk(path):

# 遍历文件

for file in files:

# 如果有不需要操作的文件另外添加判断条件即可

# 拼接完整目录

filePath = path + file

# 读取数据

df = pd.read_excel(filePath)

# 所有列名

columnName = df.columns.values

# B C 互换位置

columnName[1], columnName[2] = columnName[2], columnName[1]

# 重组 DataFrame

new = df.loc[:, columnName]

# 到这一步已经实现了你的需求，如果另存为

dataFrame = pd.DataFrame(new)

# 覆盖保存，要另存为 filePath 改成 path + file.split('.')[0] + '1.' + file.split('.')[1]

dataFrame.to_excel(filePath, index=False)

如何用python实现行列互换

用excel的话建议用pandas

import pandas as pd

df = pd.read_excel('你的文件路径','第几个sheet', header = False) #读取文件 比如 df = pd.read_excel('C:/your_data.xlsx',0, header = False)

df_T = df.T #获得矩阵的转置

df_T.to_excel('要保存的文件路径', sheet_name='我的表名') #保存文件 比如 df_T.to_excel('C:/test.xlsx', sheet_name='sheet 1')

保存的文件之前的title都还在，WinPython直接解压就可以使用，里面要使用的包都有