python如何读取excel文件?1.首先说明我是使用的python3.5,我的office版本是2010,首先打开dos命令窗,安装必须的两个库,命令是:pip3install
python如何读取excel文件?
1.首先说明我是使用的python3.5,我的office版本是2010,首先打开dos命令窗,安装必须的两个库,命令是:pip3 install xlrdPip3 install xlwt2.准备好excel,例如我的一个工作文件,我放在D盘/百度经验/11.xlsx,只有一个页签A,内容是一些销售数据3.打开pycharm,新建一个excel.py的文件,首先导入支持库import xlrdimport xlwt4.针对刚入门的新手,先介绍三个知识,第一个:获取excel的sheet名称,第二:获取excel行数与列数,第三:获取第几行第几列的具体值,这是最常用的三个知识点5.贴出代码,具体分析:(1)要操作excel,首先得打开excel,使用open_workbook(‘路径’)(2)要获取行与列,使用nrows(行),ncols(列)(3)获取具体的值,使用cell(row,col).valueworkbook=xlrd.open_workbook(r'E:11.xlsx')print (workbook.sheet_names()) sheet2=workbook.sheet_by_name('A') nrows=sheet2.nrows ncols=sheet2.ncols print(nrows,ncols) cell_A=sheet2.cell(1,1).value print(cell_A)6.要在excel里写入值,就要使用write属性,重点说明写入是用到xlwt这个支援库,思路是先新建excel,然后新建页签B,然后将一组数据写入到B,最后保存为excel.xls,这里建议保存为2003的格式,大部分电脑都能打开,特别注意保存的excel的路径是在python工作文件的目录下面,贴出代码:stus = [['年', '月'], ['2018', '10'], ['2017', '9'], ['2016', '8']]Excel = xlwt.Workbook() # 新建excelsheet = Excel.add_sheet('B') #新建页签Brow = 0for stu in stus: col = 0 for s in stu: sheet.write(row, col, s) #开始写入 col = col + 1 row = row + 1Excel.save('Excel.xls') #保存关于python如何读取excel文件,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对python编程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。
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python怎么从excel中读取数据?
#导入包
import xlrd
#设置路径
path='C:\\Users\\jyjh\\Desktop\\datap.xlsx'
#打开文件
data=xlrd.open_workbook(path)
#查询工作表
sheets=data.sheets()
sheets
可以通过函数、索引、名称获得工作表。
sheet_1_by_function=data.sheets()[0]
sheet_1_by_index=data.sheet_by_index(0)
sheet_1_by_name=data.sheet_by_name(u'Sheet1')
可以通过方法获得某一列或者某一行的数值。
sheet_1_by_name.row_values(1)
sheet_1_by_name.col_values(1)
通过工作表的属性获得行数和列数。
n_of_rows=sheet_1_by_name.nrows
n_of_cols=sheet_1_by_name.ncols
也可以用一个循环来遍历一次文件。
for i in range(n_of_rows):
print sheet_1_by_name.row_values(i)
可以通过以下的任意一种方式访问单元格的数值。
cell_A1=sheet_1_by_name.cell(0,0).value
cell_A1=sheet_1_by_name.row(0)[0].value
cell_A1=sheet_1_by_name.col(0)[0].value
最后通过以下的方法对单元格的数值进行修改。
row=0
col=0
#ctype 0:empty,1:string,2:number,3:date,4:boolean,5:error
cell_type=1
value='Hello,Excel'
cell_A1=sheet_1_by_name.cell(0,0).value
format=0
sheet_1_by_name.put_cell(row,col,cell_type,value,format)
cell_A1=sheet_1_by_name.cell(0,0).value
Python[1] (英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/), 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年。
Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。
Python具有丰富和强大的库。
它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现。
7月20日,IEEE发布2017年编程语言排行榜:Python高居首位。
怎么用python读取excel表格的数据
一、读excel表读excel要用到xlrd模块,官网安装(http://pypi.python.org/pypi/xlrd)。然后就可以跟着里面的例子稍微试一下就知道怎么用了。
大概的流程是这样的:1、导入模块代码如下:import xlrd2、打开Excel文件读取数据代码如下:data = xlrd.open_workbook('excel.xls')3、获取一个工作表① table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取② table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取③ table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取4、获取整行和整列的值(返回数组)代码如下:table.row_values(i)table.col_values(i)5、获取行数和列数 代码如下:table.nrowstable.ncols6、获取单元格代码如下:table.cell(0,0).valuetable.cell(2,3).value就我自己使用的时候觉得还是获取cell最有用,这就相当于是给了你一个二维数组,余下你就可以想怎么干就怎么干了。
得益于这个十分好用的库代码很是简洁。但是还是有若干坑的存在导致话了一定时间探索。现在列出来供后人参考吧:1、首先就是我的统计是根据姓名统计各个表中的信息的,但是调试发现不同的表中各个名字貌似不能够匹配,开始怀疑过编码问题,不过后来发现是因为空格。因为在excel中输入的时候很可能会顺手在一些名字后面加上几个空格或是tab键,这样看起来没什么差别,但是程序处理的时候这就是两个完全不同的串了。
我的解决方法是给每个获取的字符串都加上strip()处理一下。效果良好2、还是字符串的匹配,在判断某个单元格中的字符串(中文)是否等于我所给出的的时候发现无法匹配,并且各种unicode也不太奏效,百度过一些解决方案,但是都比较复杂或是没用。最后我采用了一个比较变通的方式:直接从excel中获取我想要的值再进行比较,效果是不错就是通用行不太好,个呢不能问题还没解决。
二、写excel表写excel表要用到xlwt模块,官网下载(http://pypi.python.org/pypi/xlwt)。大致使用流程如下:1、导入模块代码如下:import xlwt2、创建workbook(其实就是excel,后来保存一下就行)代码如下:workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'ascii')3、创建表代码如下:worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet')4、往单元格内写入内容代码如下:worksheet.write(0, 0, label = 'Row 0, Column 0 Value')5、保存代码如下:workbook.save('Excel_Workbook.xls')由于我的需求比较简单,所以这上面没遇到什么问题,唯一的就是建议还是用ascii编码,不然可能会有一些诡异的现象。当然xlwt功能远远不止这些,他甚至可以设置各种样式之类的。
如何用python读取excel
用python对excel的读写操作,要用到两个库:xlrd和xlwt,首先下载安装这两个库。
python怎么读取excel的数据
最近由于经常要用到Excel,需要根据Excel表格中的内容对一些apk进行处理,手动处理很麻烦,于是决定写脚本来处理。首先贴出网上找来的读写Excel的脚本。
1.读取Excel(需要安装xlrd):
123456789101112131415161718192021222324#-*- coding: utf8 -*-import xlrd fname = "reflect.xls"bk = xlrd.open_workbook(fname)shxrange = range(bk.nsheets)try: sh = bk.sheet_by_name("Sheet1")except: print "no sheet in %s named Sheet1" % fname#获取行数nrows = sh.nrows#获取列数ncols = sh.ncolsprint "nrows %d, ncols %d" % (nrows,ncols)#获取第一行第一列数据cell_value = sh.cell_value(1,1)#print cell_value row_list = []#获取各行数据for i in range(1,nrows): row_data = sh.row_values(i) row_list.append(row_data)
2.写入Excel(需安装pyExcelerator)
12345678from pyExcelerator import * w = Workbook() #创建一个工作簿ws = w.add_sheet('Hey, Hades') #创建一个工作表ws.write(0,0,'bit') #在1行1列写入bitws.write(0,1,'huang') #在1行2列写入huangws.write(1,0,'xuan') #在2行1列写入xuanw.save('mini.xls') #保存
3.再举个自己写的读写Excel的例子读取reflect.xls中的某些信息进行处理后写入mini.xls文件中。
1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344#-*- coding: utf8 -*-import xlrdfrom pyExcelerator import * w = Workbook()ws = w.add_sheet('Sheet1') fname = "reflect.xls"bk = xlrd.open_workbook(fname)shxrange = range(bk.nsheets)try: sh = bk.sheet_by_name("Sheet1")except: print "no sheet in %s named Sheet1" % fname nrows = sh.nrowsncols = sh.ncolsprint "nrows %d, ncols %d" % (nrows,ncols) cell_value = sh.cell_value(1,1)#print cell_value row_list = []mydata = []for i in range(1,nrows): row_data = sh.row_values(i) pkgdatas = row_data[3].split(',') #pkgdatas.split(',') #获取每个包的前两个字段 for pkgdata in pkgdatas: pkgdata = '.'.join((pkgdata.split('.'))[:2]) mydata.append(pkgdata) #将列表排序 mydata = list(set(mydata)) print mydata #将列表转化为字符串 mydata = ','.join(mydata) #写入数据到每行的第一列 ws.write(i,0,mydata) mydata = [] row_list.append(row_data[3])#print row_list w.save('mini.xls')
4.现在我需要根据Excel文件中满足特定要求的apk的md5值来从服务器获取相应的apk样本,就需要这样做:
123456789101112131415161718192021222324252627282930313233#-*-coding:utf8-*-import xlrdimport osimport shutil fname = "./excelname.xls"bk = xlrd.open_workbook(fname)shxrange = range(bk.nsheets)try: #打开Sheet1工作表 sh = bk.sheet_by_name("Sheet1")except: print "no sheet in %s named Sheet1" % fname#获取行数nrows = sh.nrows#获取列数ncols = sh.ncols#print "nrows %d, ncols %d" % (nrows,ncols)#获取第一行第一列数据cell_value = sh.cell_value(1,1)#print cell_value row_list = []#range(起始行,结束行)for i in range(1,nrows): row_data = sh.row_values(i) if row_data[6] == "HXB": filename = row_data[3]+".apk" #print "%s %s %s" %(i,row_data[3],filename) filepath = r"./1/"+filename print "%s %s %s" %(i,row_data[3],filepath) if os.path.exists(filepath): shutil.copy(filepath, r"./myapk/")
补充一个使用xlwt3进行Excel文件的写操作。
1234567891011121314151617181920212223242526import xlwt3 if __name__ == '__main__': datas = [['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f'], ['g', 'h']]#二维数组 file_path = 'D:\\test.xlsx' wb = xlwt3.Workbook() sheet = wb.add_sheet('test')#sheet的名称为test #单元格的格式 style = 'pattern: pattern solid, fore_colour yellow; '#背景颜色为黄色 style += 'font: bold on; '#粗体字 style += 'align: horz centre, vert center; '#居中 header_style = xlwt3.easyxf(style) row_count = len(datas) col_count = len(datas[0]) for row in range(0, row_count): col_count = len(datas[row]) for col in range(0, col_count): if row == 0:#设置表头单元格的格式 sheet.write(row, col, datas[row][col], header_style) else: sheet.write(row, col, datas[row][col]) wb.save(file_path)
输出的文件内容如下图:
注:以上代码在Python 3.x版本测试通过。