python人脸识别_用Python，20行代码实现人脸识别！？

OpenCV 是最流行的计算机视觉库&＃xff0c;原本用 C 和 C&＃43;&＃43; 开发&＃xff0c;现在也支持 Python。

它使用机器学习算法在图像中搜索人的面部。对于人脸这么复杂的东西&＃xff0c;并没有一个简单的检测能对是否存在人脸下结论&＃xff0c;而需要成千上万的特征匹配。算法把人脸识别任务分解成数千个小任务&＃xff0c;每个都不难处理。这些任务也被称为分类器。

对于类似于人脸的对象&＃xff0c;你或许需要不少于 6000 个分类器&＃xff0c;每一个都需要成功匹配&＃xff08;当然&＃xff0c;有容错率&＃xff09;&＃xff0c;才能检测出人脸。但这有一个问题&＃xff1a;对于人脸识别&＃xff0c;算法从左上角开始计算一个个数据块&＃xff0c;不停问“这是张脸吗”。每个数据块有超过 6000 个检测&＃xff0c;加起来的计算量会达到数百万级别&＃xff0c;计算机很可能会让你等得花儿都谢了。

OpenCV 使用 cascades 来避免这种情况。Cascade 是什么&＃xff1f;最佳答案已经在字典里了&＃xff1a;一条瀑布或者连续瀑布。

好比连续瀑布&＃xff0c;OpenCV cascade 把人脸检测问题分解为好几步。对于每个数据块&＃xff0c;它都进行一个粗略、快速的检测。若通过&＃xff0c;会再进行一个更仔细的检测&＃xff0c;以此不断类推。该算法有 30 到 50 个这样的阶段&＃xff0c;或者说 cascade。

只有通过全部阶段&＃xff0c;算法才会判断检测到人脸。这样做的好处是&＃xff1a;大多数图形都会在头几步就产生否定反馈&＃xff0c;算法因而不需要在它上面测试所有 6000 个特征&＃xff0c;大大节省了时间。相对于“正常流程”耗费数个小时&＃xff0c;这可以实时实现人脸检测。

软件环境&＃xff1a;
python3&＃43;openCV

代码&＃xff1a;

识别后&＃xff1a;

以上就是使用Python的20行代码来实现人脸识别了~

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&＃xff08;转自脚本之家&＃xff09;