python爬虫应用演示_[Python爬虫实战]使用pyecharts展示明星数据pytorch中文网

一、统计明星粉丝Top30统计

从我们获取到的5万明星信息&＃xff0c;可以统计出来粉丝数量排序以及展示&＃xff0c;由于显示有限&＃xff0c;我们只展示Top30&＃xff0c;通过折线图来展示

from pyecharts import Bar,Line

import MySQLdb

class MostFans:

def __init__(self):

self.title &＃61; "明星粉丝Top30统计"

self.vicetitle &＃61; "数据统计来源于微博"

def charts(self):

datasource &＃61; self.dataSource()

if datasource:

line &＃61; Line(self.title, self.vicetitle,width&＃61;"100%")

line.add("粉丝数", datasource["name"], datasource["fans"], mark_point&＃61;["average"])

line.add("关注数", datasource["name"], datasource["follow"], is_smooth&＃61;True, mark_line&＃61;["max", "average"])

line.render()

else:

print("未获取到数据,无法统计&＃xff01;")

def dataSource(self):

db &＃61; MySQLdb.connect("数据库IP", "数据库账号", "数据库密码", "数据库", charset&＃61;&＃39;utf8&＃39;)

cursor &＃61; db.cursor()

sql &＃61; "SELECT &＃96;id&＃96;,&＃96;name&＃96;,&＃96;weibo_followers_count&＃96;,&＃96;weibo_follow_count&＃96; FROM new_star WHERE weibo_id <> 1 GROUP BY weibo_id ORDER BY &＃96;weibo_followers_count&＃96; DESC LIMIT %s" % (30)

try:

cursor.execute(sql)

results &＃61; cursor.fetchall()

lists &＃61; {"name":[],"fans":[],"follow":[]}

for result in results:

lists["name"].append(result[1])

lists["fans"].append(result[2])

lists["follow"].append(result[3])

return lists

except:

return []

if __name__ &＃61;&＃61; &＃39;__main__&＃39;:

modeclass &＃61; MostFans()

modeclass.charts()

上面我们将爬虫获取到的数据通过dataSource获取&＃xff0c;然后通过charts方法进行统计。从图表中我们可以轻松的看出&＃xff0c;谢娜以1010500000粉丝占排行榜第一&＃xff0c;同时何炅以929600000粉丝排行第二&＃xff0c;Angelababy以856600000排行第三。