python开发环境anaconda_python的编程环境准备Anaconda

今天主要准备的是python的编程环境Anaconda

Anaconda是用于科学计算的Python发行版&＃xff0c;它集成了很多关于Python科学计算的第三方库&＃xff0c;同时提供了包管理和环境管理的功能&＃xff0c;可方便的解决多版本Python并存、切换以及第三方包安装问题。支持运行在Linux、Windows和macOS下。

Anaconda利用命令/工具 conda 来进行Package和environment管理。

conda VS anaconda

conda可以理解为一个工具&＃xff0c;也是一个可执行命令&＃xff0c;其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似&＃xff0c;环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。Anaconda则是一个打包的集合&＃xff0c;里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等&＃xff0c;所以也称为Python的一种发行版。其实还有Miniconda&＃xff0c;顾名思义&＃xff0c;它只包含最基本的内容——python与conda&＃xff0c;以及相关的必须依赖项&＃xff0c;对于空间要求严格的用户&＃xff0c;Miniconda是一种选择。

首先可以在官网上下载与自己电脑兼容的anaconda安装包&＃xff0c;网址如下https://www.continuum.io/downloads

下载好后就是一个exe文件&＃xff0c;直接安装就可以了

安装好后就相当于安装了ipython notebook&＃xff0c;Python以及很多在项目中会使用到的包

出现“conda 不是内部命令”的情况&＃xff0c;则需要将anaconda安装目录下的Scripts也加入到系统变量中&＃xff0c;就可以解决这个问题了。