python截取图片大小维度_PythonPIL方式打开的图片判断维度

1. PIL方式打开的图片判断维度

好久没更新啦&＃xff0c;哈哈哈~~!今天跟宝宝们分享一篇如何判断灰度图像和彩色图像维度的方法。我们在读取灰度图像和彩色图像时&＃xff0c;发现读取出来的图片维度不同&＃xff0c;当我们要做后续操作的时候&＃xff0c;很可能去人工判断&＃xff0c;那样显得自己憨憨的&＃xff0c;今天就帮各位宝宝解决这个问题啦&＃xff01;&＃xff01;&＃xff01;

读取灰度图片&＃xff0c;获取的格式是&＃xff1a;(height, width)&＃xff0c;此时就只有两维了&＃xff0c;灰度图像channel为1&＃xff0c;就会被省略掉。读取彩色图片&＃xff0c;获取的格式是&＃xff1a;(height&＃xff0c;width&＃xff0c;channel)&＃xff0c;此时channel一般为3&＃xff0c;会被保留下来。那么问题来了&＃xff0c;在Python里面好像还没提供直接获取维度的方法&＃xff0c;最多提供了Image.shape&＃xff0c;单这就只能获取上诉说的(height, width)或(height&＃xff0c;width&＃xff0c;channel)这种格式信息&＃xff0c;而不是直接得到一个2或者3。

好啦&＃xff0c;不多说啦&＃xff0c;直接上code......

2. 例子

2.1 codeimport numpy as np

from PIL import Image

from torchvision import transforms

def get_Image_dim_len(image_dir):

image &＃61; Image.open(image_dir)

image_dim_len &＃61; len(np.array(image).shape)

image.show()

print("The dim of Image: ", image_dim_len)

if __name__ &＃61;&＃61; &＃39;__main__&＃39;:

# 彩色图像

image_color &＃61; &＃39;./test_datasets/1.jpg&＃39;

get_Image_dim_len(image_color)

# # 灰度图像

# image_gray &＃61; &＃39;./test_datasets/2.jpg&＃39;

# get_Image_dim_len(image_gray)

2.2 结果展示

(a)彩色图像                             (b)灰度图像

图(a)的输出为&＃xff1a;The dim of Image:  3

图(b)的输出为&＃xff1a;The dim of Image:  1

3. 总结

努力去爱周围的每一个人&＃xff0c;付出&＃xff0c;不一定有收获&＃xff0c;但是不付出就一定没有收获&＃xff01; 给街头卖艺的人零钱&＃xff0c;不和深夜还在摆摊的小贩讨价还价。