作者:最陌生的挣扎2502893263 | 来源:互联网 | 2024-09-25 20:10
这样的表单有几百张把姓名和从事专业类别代码的值取出合并到一张总表里importpandasaspdimportos#第一步读取文件储存在是s列表中pathD:001#文件夹目录fi
这样的表单有几百张把姓名和从事专业类别代码的值取出合并到一张总表里import pandas as pd
import os
#第一步读取文件储存在是s列表中
path = "D:/001" # 文件夹目录
files = os.listdir(path) # 得到文件夹下的所有文件名称
lists = [] #新建一个空的列表
for i in range(len(files)): #循环
paths = str(r‘D:\001\{}‘.format(files[i])) #把遍历的值依次保存到变量里
pf1= pd.read_excel(paths, header=1) #依次保存到PF1
name = pf1.loc[0, ‘本期‘] #取出值
category = pf1.loc[11, ‘本期‘]#取出值
years = pf1.loc[31, ‘本期‘]#取出值
times = pf1.loc[32, ‘本期‘]#取出值
list_One= [name, category, years, times] #合成一个列表
lists.append(list_one)#把合成的列表再次添加到列表中
pf2 = pd.DataFrame(lists, columns=[‘姓名‘, ‘从事专业类别代码‘, ‘年内人员流动情况‘, ‘流入/流出时间‘]) #生成一个DataFrame 添加columns
pf2.to_excel(‘d:/总表.xlsx‘) #导出DataFrame
python 解决多张相同的excel取某一些数据合同到一张EXCEL