python教程分享Python利用随机函数生成变化图形详解(一)

from random import choice  #random是系统自带的随机函数模块    class rand_moving(): #定义一个rand_moving类      def __init__(self,num_times=100000):  # 初始化，设置默认参数为10万，可以修改这个参数试试机器运行速度          self.num_times = num_times  #移动次数                    self.x_values=[0]   # 设置两个数列，用来保存每一步的位置，初始位置为(0, 0)，数列元素个数会一直增加到num_times，用来记录每一步的位置信息          self.y_values=[0]                    def fill_moving(self):  #定义一个函数，用来计算移动方向和距离，并计算需要保存的位置信息          while len(self.x_values)

import matplotlib.pyplot as plt  #导入matplotlib模块    from rand_moving import *   #也可以用 import random_moving   注意使用过程中的细微差别 ,小写开头的rand_moving是文件（或称为模块，一个模块中可以有一个类，或多个类），大写开头rand_moving是类。    rm = rand_moving()  # 利用导入的 rand_moving 类，创建一个实例rm，这里没有给定参数，默认是10万，可以修改为其他数据。  rm.fill_moving()    # 调用类的方法fill_moving() ，并生成随机数列，存入到x_values和y_values中，    plt.scatter(rm.x_values, rm.y_values,s=15)#调用实例rm中位置数列x_values和y_values生成图表  plt.show()

plt.scatter(rm.x_values, rm.y_values,c=y_values, cmap=plt.cm.reds,edgecolor='none',s=15)

import matplotlib.pyplot as plt    from rand_moving import *   #也可以用import random_moving注意使用过程中的差别    rm = rand_moving()  # 创建一个实例rm，这里没有给定参数，默认是10万，可以修改为其他数据。  rm.fill_moving()    # 调用类的方法fill_moving() ，并生成随机数列，存入到x_values和y_values中  plt.scatter(rm.x_values,rm.y_values,c=rm.y_values,cmap=plt.cm.reds,edgecolor='none',s=15)  #调用实例rm中数列x_values和y_values生成图表#调用实例rm中数列x_values和y_values生成图表    new_rm = rand_moving(500000)  # 创建一个实例new_rm，是50万次  new_rm.fill_moving()     plt.scatter(new_rm.x_values,new_rm.y_values,c=new_rm.y_values, cmap=plt.cm.blues,edgecolor='none',s=15)    # 重绘起点，终点  #因为两个实例的起点一样，只需一个起点即可  plt.scatter(rm.x_values[0], rm.y_values[0],c='yellow',edgecolor='none',s=100)   #设置起点，把s设置较大，以示区别  #两个实例终点不同，分别重绘终点位置   plt.scatter(rm.x_values[-1], rm.y_values[-1],c='brown',edgecolor='none',s=100)  #设置实例rm的终点，思考为什么用[-1]  plt.scatter(new_rm.x_values[-1], new_rm.y_values[-1],c='pink',edgecolor='none',s=100) #设置实例new_rm的终点    plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt    from rand_moving import *   #也可以用import random_moving注意使用过程中的差别  #调整屏幕大小  plt.figure(dpi=128,figsize=(12, 10))  #一开始就要定义显示的大小，当然，可以试一下，放到plt.show()之前其他位置的运行效果。    rm = rand_moving()  # 创建一个实例rm，这里没有给定参数，默认是10万，可以修改为其他数据。  rm.fill_moving()    # 调用类的方法fill_moving() ，并生成随机数列，存入到x_values和y_values中  plt.scatter(rm.x_values,rm.y_values,c=rm.y_values,cmap=plt.cm.reds,edgecolor='none',s=15)  #调用实例rm中数列x_values和y_values生成图表#调用实例rm中数列x_values和y_values生成图表    new_rm = rand_moving(500000)  # 创建一个实例new_rm，是50万次  new_rm.fill_moving()     plt.scatter(new_rm.x_values,new_rm.y_values,c=new_rm.y_values, cmap=plt.cm.blues,edgecolor='none',s=15)    plt.show()