从楼主的描述来看,是已经能看懂代码了,想要进入实操阶段:ctrl-c ➕ ctrl-v ➕ import,避免重复造轮子。
至于是不是这样的呢,下面是一个wtf测试,有助于更深入地学习理解python:https://github.com/leisurelicht/wtfpython-cngithub.com
接下来就是我平时学习和应用python收集的一些资料了。
在开写(搬运)代码前,还是有必要了解一下python语言规范:https://zh-google-styleguide.readthedocs.io/en/latest/google-python-styleguide/python_language_rules/zh-google-styleguide.readthedocs.io
以及如何编写高质量代码:
当然好的习惯是慢慢养成的,那就在实践中成长吧,上项目。
1、python官方文档3.9.1 Documentationdocs.python.org
不管什么编程语言,官方文档是个好东西,里面不仅有各种包的详细介绍,接口说明,还有对应的实例告诉你怎么用。这就跟楼主的需求很匹配:自己的程序用别人的代码实现,只需要自己提供对应的传参,就能得到想要的结果。
2、一些直呼“好家伙”的python项目:https://github.com/vinta/awesome-pythongithub.com
“A curated list of awesome Python frameworks, libraries, software and resources“-from Readme。里面是一些你以后实现需求可能用到的第三方包,有如下分类。
还有一些资源:
3、机器学习相关资料:https://github.com/yanshengjia/ml-roadgithub.com
说到python,就不得不提人工智能,上面是大佬整理的一些学习资料。至于怎么用python实现,可以在GitHub搜对应的关键字,找star多,代码好读,demo好部署的项目。
4、GitHub中文排行榜:https://github.com/kon9chunkit/GitHub-Chinese-Top-Chartsgithub.com
这里是一些star很多的GitHub中文项目,不只包含python。对哪些项目感兴趣可自取。
5、慕课、网易公开课、B站去搜关键字,看想学的视频教程
import大法确实好。有什么想法,多在官方文档、GitHub、CSDN(注意纠错)搜关键字,多看文档,多积累。
另外,有需要的电子书可关注私信。