Python工具推荐|PyHubWeekly第二十一期：提升命令行体验的五大工具

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本期为大家推荐五个 GitHub 上的优质 Python 项目：

• mplfinance
• rich
• babel
• imgaug
• xxh

mplfinance

Star: 371

mplfinance 是一款基于 matplotlib 的金融数据可视化工具，特别适用于股票市场的图表绘制。它能够生成高质量的蜡烛图、移动平均线等金融图表，帮助用户更好地理解市场动态。

安装方法：pip install --upgrade mplfinance

使用示例：

import mplfinance as mpf
daily = pd.read_csv('examples/data/SP500_NOV2019_Hist.csv', index_col=0, parse_dates=True)
daily.index.name = 'Date'
mpf.plot(daily, type='candle', mav=(3,6,9), volume=True, show_nOntrading=True)

rich

Star: 7k

rich 是一款用于美化终端输出的库，支持彩色文本、格式化输出和富文本内容。它可以显著提高终端内容的可读性和美观度，使开发者在命令行环境中也能享受到类似 IDE 的高亮显示效果。

使用示例：

from rich import print
print("Hello, [bold magenta]World[/bold magenta]!", ":vampire:", locals())

babel

Star: 892

babel 是一个用于 Python 应用程序国际化和本地化的工具包。它可以帮助开发者轻松处理不同国家和地区的日期、数字、货币等格式，简化多语言应用的开发过程。

使用示例：

from datetime import date, datetime, time
from babel.dates import format_date, format_datetime, format_time
d = date(2007, 4, 1)
format_date(d, locale='en')  # 'Apr 1, 2007'
format_date(d, locale='de_DE')  # '01.04.2007'

imgaug

Star: 9.2k

imgaug 是一款高效的图像增广库，广泛应用于计算机视觉领域。它提供了多种图像处理功能，如高斯噪声、对比度调整、仿射变换等，帮助扩充数据集，提高模型训练效果。

使用示例：

xxh

Star: 915

xxh 是一款轻量级的远程 Shell 工具，允许用户在不进行系统安装的情况下，快速配置并使用自己喜欢的 Shell 环境（如 zsh、fish）。它解决了 SSH 登录后需要重复配置环境变量的问题，提升了远程操作的便捷性。

使用示例：