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1.原始字符串的使用,在字符串前加r就行(用于对\进行自动转译)
>>>str = r'C:\now\wifr'
'C:\\now\\wifr'
但在字符串后面不能有空的'\'
>>>str = r'C:\now\wirf\'
error
长字符串的使用,用""" """将字符串包起来
>>>str = """ xsf,
xfasf,
sdasdas"""
'xsf,\nxfasf,\nsdasdas\n'
(会自动给回车处加\n)
2.isinstance(变量,类型):用于判断该变量是否为该类型,返回t/f
id(变量名):用于查看变量的地址
dir([]):不带参数时,返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表;带参数时,返回参数的属性、方法列表
3.在变量命名时,不能与系统BIF重名,否则会时原BIF函数无法使用
4.python2版本整形除法‘/’采用地板规则,向下取整,python3版本则保留小数,有‘//'运算负责采用地板规则,‘**’为幂运算(eg:2**3=8)
5.幂运算符,比起左侧的一元运算符优先级高,比起右边的一元运算符优先级低(eg: -3**2=-9 => -<** =>-(3**2) 3**-1=1/3 => **<- =>3**(-1))
(一元操作符:只有一个操作数的运算符 二元操作符:两个操作数)
6.python允许a
7.运算符优先级:**>正负>加减乘除>大于小于等于>and or not
8.python允许esif(等同于else if )if else 搭配比多个if好
9.python的三元操作符: x if 布尔 else y 等同于C的 布尔?x:y
10.断言assert:当assert关键字后边的条件为假的时候,程序自动崩溃并抛出AssertionError异常
>>>assert 3>4
AssertionError
作用:一般来说我们可以用该关键字在程序中置入检查点,当需要确保程序中的某个条件一定为真才能让程序正常工作的话,assert关键字就非常有用了
11.python的for循环可以直接调用迭代器的next方法,会自动的捕获stoplteration异常,自动结束循环
语法:for 变量 in 表达式(也可以是文件):
循环体
eg:>>>for i in 'wocao':
print(i,end = ' ')
w o c a o
for常与range(start,stop,step)搭配(start(可有可无,无则从零开始)到stop-1,step是间隔,step为2,则类似1,3,5.。。)
eg:>>>for i in range(5):
print(i)
0/n1....4
12.列表(跟数组差不多,但可混可空)。添加可用append()只能添加一个eg:列表名.append(xxx);也可以用exend([,]),可添加多个eg:列表名.extend([xxx,xxxx])。指定位置添加用insert(添加位置,添加内容)。
删除用remove(具体内容),或del 列表名[下标](del也可直接将整个列表删除);因为python的列表是用栈(数据结构)来存储的,所以也可以用pop(索引可有可无)来将栈顶(列表最后)元素弹出
列表分片:列表名[x:y];列表与列表的比较:以首元素为准;列表*int:将列表复制3次存进列表中;判断元素是否在列表中,用in(只能判断同一层) eg:xxx in listname 返回t/f,对于listname[xxx,[xxxx,xx],x] xxxx in listname return False | xxxx in listname[1](嵌套列表所在下标) return True
listname.reverse():翻转列表 listname.sort(func=排序算法默认归并,key=算法搭配的关键字,reverse=t/f默认f):排序
列表复制:1. listname1=listname[:](分片) 两个指向不同的内存地址,只是内容一样,所以原列表改变不影响listname1
2. listname2=listname 两个指向同一个内存地址,当原列表发生改变时,listname2也会改变
13.元组tuple(不可变位,不可重新赋值的list):声明一个元组,tuplename=(,,,,)关键是',' tuplename=8, 元组 tuplename=(8) int 2*(8)=16 2*(8,)=(8,8)
添加元素(通过切片的方式):tuplename=tuplename[:添加位]+(添加的元素,)+tuplename[添加位:]
14.字符串拼接用+,并不是改变原来的字符串,而是将拼接后的字符串贴上一样的标签,原来的字符串会被释放
15.判断字符串是否为数字可用isdigit()、isnumeric()、isdecimal()方法,三者的区别如下
isdigit()
True: Unicode数字,byte数字(单字节),全角数字(双字节),罗马数字
False: 汉字数字
Error: 无
isdecimal()
True: Unicode数字,,全角数字(双字节)
False: 罗马数字,汉字数字
Error: byte数字(单字节)
isnumeric()
True: Unicode数字,全角数字(双字节),罗马数字,汉字数字
False: 无
Error: byte数字(单字节)
16.format()方法
17.声明函数:def func_name(xxx='默认值可有可无',xxxx='默认值可有可无',*xxxxx可变(参数个数无限,原理是打包成元组)参数):
'xxxxx函数文档,用func_name.__doc__可调出来看,不调用则不显示'
#注释
函数体
*args为任意的参数,通过下面代码将这些参数写进列表中
关键词参数:在调用函数时,传参使用 形参名='实参' 可避免实参顺序错乱导致结果与预期不符 eg:func_name(name='比企谷彩羽’,xxx='xxxx')
python可以返回多个值(以列表或元组的形式)
18.过程:没有返回值的函数
19.在试图在函数内部修改全局变量时,python隐蔽机制会在函数中创建一个名字一模一样的局部变量,从而使修改的结果是修改了局部变量,全局变量不变
但可以通过global关键字在函数内修改全局变量
20.内部函数(嵌套函数):在函数体里面再声明一个函数,在外层函数体内可以任意的调用内部函数,但出了外层函数,则不能对内部函数直接进行调用
21.闭包:闭包是由函数及其相关的引用环境组合而成的实体(即:闭包=函数+引用环境)(想想Erlang的外层函数传入一个参数a, 内层函数依旧传入一个参数b, 内层函数使用a和b, 最后返回内层函数)
.
将外层函数看为全局,则在外层函数里声明的变量对于内层函数来说就相当于全局变量,所以试图在内层函数修改外层函数变量时,python会将外层变量屏蔽起来,系统就会报错:
解决方法:python3之后,可以同过nonlocal关键字来解决,而python2则需同过将外层函数变量声明成容器(list,tuple,str,...),因为容器不是存放在栈里面
容器:nonlocal关键字:
22.匿名函数:使用lambda关键字声明函数,调用时直接赋值给某个变量就行,当匿名函数不使用时,python的垃圾回收机制会将该函数清理掉
其中x为参数,参数可有多个
23.两个值得认识的BIF:过滤器filter(function or None,iterable迭代器列表之类的)将迭代器中True的抽取出来
自己写过滤规则,下面的是将偶数过滤
function参数只需将函数名传给filter(),左=右
映射map(function,iterable)将iterable根据function进行加工,eg:
24.python系统默认的递归(recursion)深度是100层,想要自定义递归深度,需
>>>import sys
>>>sys.setrecursionlimit(deepth)
25.字典dict(key->value):字典的标志性符号为{ } eg:
dictname = {key1:value1, key2:value2,...}
声明之后就可以通过key来索引对应的value:x = dictname[key1] ==> x == value1
字典常用方法:
fromkeys(...) --> dict.fromkeys(S[,v]) -> new dict with keys from S and values equal to v(v defaults to None)
keys() --> dict.keys() 将字典中的key抽出来,常用于for --> for each in dictname.keys()
values() -->dict.values() 将字典中的vaules抽出来,常用于for --> for each in dictname.values()
items() -->dict.items() 将字典中的(key,value)组合抽出来,常用于for --> for each in dictname.items()
keys():values():items():
get()-->dict.get(key)获取value,比直接dict[key]灵活,当dict[key]不存在时系统会报错,而get(key)则会返回一个None来免程序报错
clear()-->dict.clear()将字典清空
copy()-->dict.copy()复制字典--> dict2 = dict1.copy() 跟dict3 = dict1的效果一样,但dict2所在的地址于dict1不同,而dict3与dict1指向同一个地址
26.成员资格操作符:in 和 not in --> 用来判断某元素是否存在于某容器中(list,字典,str,tuple...) eg:xxx in xxxx 返回t/f
27.集合(set):集合中的元素是不重复的。创建:直接把一堆元素用花括号括起来;或用set([,,,,])工厂函数来创建
直接用花括号声明时,没有键值对的为集合,有则为字典;集合会将重复的值去除;集合无法用下标索引
不可变集合(frozenset):不能增删改
28.打开文件(open):open(file, mode = '打开模式默认r', buffering = 1, encoding = None, newline = None, closefd = True, opener = None)
在使用write()或writeline()方法时,打开模式需为'w'或‘a',w会覆盖原来的内容,a则在原内容的末尾添加新内容
若通过open创建了文件没有执行filename.close()操作,写入的内容将不被保存
with 语句适用于对资源进行访问的场合,确保不管使用过程中是否发生异常都会执行必要的“清理”操作,释放资源,比如文件使用后自动关闭/线程中锁的自动获取和释放等。
29.常用模块: os模块、os.path模块(是处理出来的模块,使用os.path.function)、time模块、
pickle模块(将对象转换成二进制存储)
pickle_file = open(’文件名.pkl','注意用wb模式) #创建用来保存二进制的文件,w为写b指二进制wb对应读就是rb
pickle.dump(想要保存的对象,pickle_file) #将对象倒进去
pickle_file_load = open(open创建的文件名,'rb模式') #打开二进制文件
xxxx = pickle.load(pickle_file_load) #将二进制文件转成对象
30.try - except语句:
try:
检测范围
except Exception_name[as reason(可有可无,用来显示错误原因)]:
出现异常后的处理代码
PS:try语块一旦执行到异常处,程序会跳过后面的语句执行,直接执行except中的语句
raise ExceptionType:用于故意抛出异常
30.else与while的配合:
如果if中的语句全部被执行,没有中途跳出,则else中的语句会被执行;有中途跳出则不会被执行(注意else的缩进是和while同级)
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