python绘制图像频谱_简单可视化音乐—提取频谱法

你有没有经常好奇一些音乐软件的频谱特效是怎么做的&＃xff0c;为什么做的这么好看&＃xff1f;有没有想试试自己提取音乐频谱并可视化展现出来&＃xff1f;今天&＃xff0c;咱就结合上次的音乐剪辑操作&＃xff1a;

来简单粗暴地可视化下面这首歌曲的频谱&＃xff01;

1.准备

开始之前&＃xff0c;你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上噢&＃xff0c;如果没有&＃xff0c;请访问这篇文章&＃xff1a;超详细Python安装指南进行安装。

Windows环境下打开Cmd(开始—运行—CMD)&＃xff0c;苹果系统环境下请打开Terminal(command&＃43;空格输入Terminal)&＃xff0c;准备开始输入命令安装依赖。

当然&＃xff0c;我更推荐大家用VSCode编辑器&＃xff0c;把本文代码Copy下来&＃xff0c;在编辑器下方的终端装依赖模块&＃xff0c;多舒服的一件事啊&＃xff1a;Python 编程的最好搭档—VSCode 详细指南。

在终端输入以下命令安装我们所需要的依赖模块:

pip install pydubpip install librosa

看到 Successfully installed xxx 则说明安装成功。

2.频谱展示

使用librosa和matplot&＃xff0c;我们可以用10行代码完整地展示整个频谱&＃xff1a;

不过&＃xff0c;这样的频谱是整段音乐的&＃xff0c;看起来非常难看&＃xff0c;接下来我们使用 pydub 切割频谱&＃xff0c;以获得更佳的效果。我们细分到0到1秒的区段来查看频谱&＃xff1a;

这下细是细了&＃xff0c;但是还是太复杂了&＃xff0c;其实我们做频谱的展示&＃xff0c;或许只需要正值即可&＃xff1a;

然后我们还可以进一步放大&＃xff0c;比如说0.9秒到1秒之间的频谱&＃xff1a;

这样好看许多&＃xff0c;不过如果要达成QQ音乐那种效果&＃xff0c;还是需要进行大量改造。

比如用精美的图像元素来填充替代、然后零值如何处理&＃xff1f;如何让频谱更加平稳&＃xff1f;此外&＃xff0c;我们是静态的图像&＃xff0c;还需要根据事件动态地延续波段。

用于生产的代码肯定比我们这简易的代码更加复杂&＃xff0c;而且也不应该是暴力去除负值绘制图像。这些有兴趣的读者可以自行研究啦。

如果你喜欢今天的Python 教程&＃xff0c;请持续关注Python实用宝典&＃xff0c;如果对你有帮助&＃xff0c;麻烦在下面点一个赞/在看

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