python绘制三维图,python怎么用

平时我们看到的物体一般是三维空间的立体图形，今天和大家一起学习用Python画立体图形。

一、导入绘图数据

首先导入绘图所需的数据。

importosimportpandasaspdos.chdir (r ' f : (公众号(6.学习python ' ) )是存储数据的文件夹路径date=pd.read_csv (股票数据. csv )

前几行的数据如下。

二.绘制三维图

1绘制三维线形图

为了熟悉三维空间图形的作图原理，首先绘制5个点依次连接的三维线图，具体句子如下。

导入matplotlib.py plot as PLT #部署库from mpl _ toolkits.MP lot3dimportaxes 3d #部署库PLT.rcparams [ ' font.sans-seriries ]=解决中文显示问题PLT.rcparams [ ' axes.unicode _ MINUS ' ]=false #解决中文显示问题PLT.subplot(projection='3d ' ) #3d绘图空间x=[ 0，]

用双股数据绘制三维折线图

按年月分组，统计股票收盘价的平均值，将与年对应的标签设为x轴，将与月对应的标签设为y轴，将与收盘价对应的数值设为z轴，制作三维折线图。 具体措词如下。

date=date.set_index (日期) )将日期列设置为索引date.index=PD.to _ datetime (date.index )，并将索引设置为时间格式result=date[[ ().mean ) (按年和月对收盘价分组以获得平均值的PLT.subplot ) projection='3D ' ) 3d出图空间PLT.plot (result.index.codex ) PLT.xlabel ) )对应于年份标签) ) x轴上标签plt.ylabel ) )对应于月份标签) ) y轴上标签plt.title )描绘按年月收盘价变化趋势的三维图表) )标题PLT .

用三株式数据绘制三维散点图

按年月分组，统计收盘价平均、交换率平均、成交件数平均，分别作为x轴、y轴、z轴制作三维散点图。 具体措词如下。

result=date.group by ([ date.index.year， date.index.month] ).AgG ) val1=((收盘价)、(均值) )、val2=) )接线员' mean ' ) (ax=PLT.subplot (项目=' ) result['val3'](#散点图plt.xlabel ) (按年月统计终值平均) ) ) x轴为标签plt.ylabel ) (按年月统计交换率平均) ) ) y轴为标签plt.title ) )股票数据三维散点图)

用四只股票

数据绘制三维柱状图

  
按年月分组，统计股票收盘价的均值。并以月对应标签为x轴，每月对应收盘价均值为y轴，年对应标签为z轴，绘制三维柱状图，具体语句如下：

import matplotlib.cm as cm #导入库​result = date[['收盘价']].groupby([date.index.year, date.index.month]).mean() #按年月统计收盘价均值plt.subplot(projection='3d') #设置3D绘图空间plt.bar(result.index.codes[1], result['收盘价'], zs=result.index.codes[0], color=cm.ScalarMappable().to_rgba(result.index.codes[0])) #按年月绘制收盘价3维条形图sm = plt.cm.ScalarMappable(norm=plt.Normalize(vmin=result.index.codes[0].min(), vmax=result.index.codes[0].max()))plt.colorbar(sm) #显示对应数值的颜色条plt.xlabel('对应月标签') #给x轴添加标签plt.ylabel('每月对应收盘价均值') #给y轴添加标签plt.title('三维条形图') #添加标题plt.show()

得到结果如下：
  

  
  

5 用bar3d函数绘制三维柱状图

  
为了让三维柱状图绘制得更加清晰，用bar3d函数绘制一版三维柱状图，具体语句如下：

result = date[['收盘价']].groupby([date.index.year, date.index.month]).mean() #按年月统计收盘价均值ax = plt.subplot(projection='3d') #设置3D绘图空间ax.bar3d(x=result.index.codes[0], y=result.index.codes[1], z=0, dx=1, dy=1, dz=result['收盘价'], color=cm.ScalarMappable().to_rgba(result.index.codes[0])) #绘制3d直方图plt.xlabel('年对应标签') #给x轴添加标签plt.ylabel('月对应标签') #给y轴添加标签plt.title('3维直方图') #添加标题plt.show()

参数解释：

    x：每个方柱对应底部点的横坐标。

    y：每个方柱对应底部点的纵坐标。

    z：每个方柱绘制的起始高度。

    dx：每个方块宽度。

    dy：每个方块厚度。

    dz：每个方块高度。
  
得到结果如下：
  

  
至此，在Python中绘制三维图已全部讲解完毕，感兴趣的同学可以自己实现一遍。

  
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