python和linux哪个难学“慢”下来的Python要怎么竞争？

在 2017 年 Python 语言峰会上&＃xff0c;Victor Stinner 提出了一些改进 Python 性能的想法&＃xff0c;他认为用户现在正在将 Python 的性能与 Rust 或 Go 进行比较&＃xff0c;Python 核心开发人员需要找到一种加速 Python 的方法&＃xff0c;以保持其与其他语言的竞争力。

但 Stinner 也表示 Python 并不像其他语言那样容易优化&＃xff0c;主要是因为 C API 阻碍了这一块的创新性发展。 PyPy 的 CPyExt API 已经取得了很大的进步&＃xff0c;但仍然有一些轻微的兼容性问题。 PyPy 几年前曾试图重新实现 NumPy 扩展&＃xff0c;最终也失败了。 NumPy 是 Python 的 C 扩展包之一&＃xff0c;从本质上来说必须适用于任何替代实现&＃xff0c;但现实却并未做到如此。

Stinner 认为 just-in-time (JIT) 编译可能是一种方向&＃xff0c;但可惜的是在各种项目上尝试&＃xff08;如 Unladen Swallow、Pyston 和 Pyjion &＃xff09;后&＃xff0c;都未能成功。另外&＃xff0c;PyPy 使 Python 的速度提高了五倍&＃xff0c;是否应该放弃 CPython 而推广 PyPy &＃xff1f;在他看来&＃xff0c;许多核心开发人员更喜欢 CPython 和 C API&＃xff0c;但如果 Python 想在当今的语言组合中具有竞争力&＃xff0c;则需要 JIT 或转到 PyPy 。

Stinner 还提出了一些其它的想法&＃xff0c;比如说也许可以创建一个类似于 Python 的新语言&＃xff0c;但更为严格&＃xff0c;就像 Hack for PHP 那样&＃xff0c;或许能实现 2x 目标。提前编译&＃xff08;AoT&＃xff09;&＃xff0c;也可能是一种实现 JIT 而无需长时间预热的可能性。另外像是多级 JIT &＃xff0c;类似 Javascript&＃xff0c;或许也能带来性能提升。