Python的设计目标之一是让源代码具备高度的可读性。它设计时尽量使用其它语言经常使用的标点符号和英语单词,让源代码整体看起来很整洁美观。它不像静态语言如C、Pascal那样需要重复书写声明语句,也不像它们的语法那样经常有特殊情况和惊喜。
缩进
Python开发者有意让违反了缩进规则的程序不能通过编译,以此来强制程序员养成良好的编程习惯。并且在Python语言里,缩进而非花括号或者某种关键字,被用于表示语句块的开始和煺出。增加缩进表示语句块的开始,而减少缩进则表示语句块的煺出。缩进成为了语法的一部分。例如
if语句:
ifage <21:
print("你不能買酒。")
print("不過你能買口香糖。")
print("這句話處於if語句塊的外面。")
根据PEP的规定&#xff0c;必须使用4个空格来表示每级缩进。使用Tab字符和其它数目的空格虽然都可以编译通过&#xff0c;但不符合编码规范。支持Tab字符和其它数目的空格仅仅是为了兼容很旧的Python程序和某些有问题的编辑器。
语句和控制流
◆ if语句&#xff0c;当条件成立时执行语句块。经常与else,elif(相当于else if)配合使用。
◆ for语句&#xff0c;遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器&#xff0c;依次处理迭代器中的每个元素。
◆ while语句&#xff0c;当条件为真时&#xff0c;循环执行语句块。
◆ try语句。与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。
◆ class语句。用于定义类型。
◆ def语句。用于定义函数和类型的方法。
◆ pass语句。表示此行为空&#xff0c;不执行任何操作。
◆ assert语句。用于程序调试阶段时测试运行条件是否满足。
◆ with语句。Python2.6以后定义的语法&#xff0c;在一个场景中运行语句块。比如&#xff0c;运行语句块前加锁&#xff0c;然后在语句块运行结束后释放它。
◆ yield语句。在迭代器函数内使用&#xff0c;用于返回一个元素。自从Python 2.5版本以后。这个语句变成一个运算符。
表达式
Python的表达式写法与C/C&#43;&#43;类似。只是在某些写法有所差别。
◆ 主要的算术运算符与C/C&#43;&#43;类似。&#43;, -, *, /, //, **, ~, %分别表示加法或者取正、减法或者取负、乘法、除法、整除、乘方、取补、取模。>>, <<表示右移和左移。&, |, ^表示二进制的AND, OR, XOR运算。>, <, &#61;&#61;, !&#61;, <&#61;, >&#61;用于比较两个表达式的值&#xff0c;分别表示大于、小于、等于、不等于、小于等于、大于等于。在这些运算符里面&#xff0c;~, |, ^, &, <<, >>必须应用于整数。
◆ Python使用and, or, not表示逻辑运算。
◆ is, is not用于比较两个变量是否是同一个对象。in, not in用于判断一个对象是否属于另外一个对象。
◆ Python支持"列表推导式"(list comprehension)&#xff0c;比如计算0-9的平方和:
>>> sum(x * xforxinrange(10))285
◆ Python使用lambda表示匿名函数。匿名函数体只能是表达式。比如&#xff1a;
>>> add&#61;lambdax, y : x &#43; y>>> add(3,2)5
◆ Python使用y if cond else x表示条件表达式。意思是当cond为真时&#xff0c;表达式的值为y&#xff0c;否则表达式的值为x。相当于C&#43;&#43;和Java里的cond?y:x。
◆ Python区分列表(list)和元组(tuple)两种类型。list的写法是[1,2,3]&#xff0c;而tuple的写法是(1,2,3)。可以改变list中的元素&#xff0c;而不能改变tuple。在某些情况下&#xff0c;tuple的括号可以省略。tuple对于赋值语句有特殊的处理。因此&#xff0c;可以同时赋值给多个变量&#xff0c;比如&#xff1a;
>>> x, y&#61;1,2#同时给x,y赋值&#xff0c;最终结果&#xff1a;x&#61;1, y&#61;2
◆ 特别地&#xff0c;可以使用以下这种形式来交换两个变量的值&#xff1a;
>>> x, y&#61;y, x#最终结果&#xff1a;y&#61;1, x&#61;2
◆ Python使用&#39;(单引号)和"(双引号)来表示字符串。与Perl、Unix Shell语言或者Ruby、Groovy等语言不一样&#xff0c;两种符号作用相同。一般地&#xff0c;如果字符串中出现了双引号&#xff0c;就使用单引号来表示字符串;反之则使用双引号。如果都没有出现&#xff0c;就依个人喜好选择。出现在字符串中的\(反斜杠)被解释为特殊字符&#xff0c;比如\n表示换行符。表达式前加r指示Python不解释字符串中出现的\。这种写法通常用于编写正则表达式或者Windows文件路径。
◆ Python支持列表切割(list slices)&#xff0c;可以取得完整列表的一部分。支持切割操作的类型有str, bytes, list, tuple等。它的语法是...[left:right]或者...[left:right:stride]。假定nums变量的值是[1, 3, 5, 7, 8, 13, 20]&#xff0c;那么下面几个语句为真&#xff1a;
◆ nums[2:5] &#61;&#61; [5, 7, 8] 从下标为2的元素切割到下标为5的元素&#xff0c;但不包含下标为2的元素。
◆ nums[1:] &#61;&#61; [3, 5, 7, 8, 13, 20] 切割到***一个元素。
◆ nums[:-3] &#61;&#61; [1, 3, 5, 7] 从最开始的元素一直切割到倒数第3个元素。
◆ nums[:] &#61;&#61; [1, 3, 5, 7, 8, 13, 20] 返回所有元素。改变新的列表不会影响到nums。
◆ nums[1:5:2] &#61;&#61; [3, 7]
函数
Python的函数支持递归、默认参数值、可变参数&#xff0c;但不支持函数重载。为了增强代码的可读性&#xff0c;可以在函数后书写”文档字符串“(Documentation Strings&#xff0c;或者简称docstrings)&#xff0c;用于解释函数的作用、参数的类型与意义、返回值类型与取值范围等。可以使用内置函数help()打印出函数的使用帮助。比如&#xff1a;
>>>defrandint(a, b):
..."Return random integer in range [a, b], including both end points."
...
>>> help(randint)
Help on function randintinmodule __main__:
randint(a, b)
Return random integerinrange [a, b], including both end points.
对象的方法
对象的方法是指绑定到对象的函数。调用对象方法的语法是instance.method(arguments)。它等价于调用Class.method(instance, arguments)。当定义对象方法时&#xff0c;必须显式地定义***个参数为self&#xff0c;用于访问对象的内部数据。self相当于C&#43;&#43;, Java里面的this变量。比如&#xff1a;
classFish:
defeat(self, food):
iffoodisnotNone:
self.hungry&#61;False
#构造Fish的实例&#xff1a;
f&#61;Fish()
#以下两种调用形式是等价的&#xff1a;
Fish.eat(f,"earthworm")
f.eat("earthworm")
Python认识一些以”__“开始并以"__"结束的特殊方法名&#xff0c;它们用于实现运算符重载和实现多种特殊功能。
类型
Python采用动态类型系统。在编译的时候&#xff0c;Python不会检查对象是否拥有被调用的方法或者属性&#xff0c;而是直至运行时&#xff0c;才做出检查。所以操作对象时可能会抛出异常。不过&#xff0c;虽然Python采用动态类型系统&#xff0c;它同时也是强类型的。Python禁止没有明确定义的操作&#xff0c;比如数字加字符串。
与其它面向对象语言一样&#xff0c;Python允许程序员定义类型。构造一个对象只需要像函数一样调用类型即可&#xff0c;比如&#xff0c;对于前面定义的Fish类型&#xff0c;使用Fish()。类型本身也是特殊类型type的对象(type类型本身也是type对象)&#xff0c;这种特殊的设计允许对类型进行反射编程。
Python内置丰富的数据类型。与Java、C&#43;&#43;相比&#xff0c;这些数据类型有效地减少代码的长度。下面这个列表简要地描述了Python内置数据类型(适用于Python 3.x)&#xff1a;
![0933180.jpg](https://img7.php1.cn/3cdc5/c92d/cd5/4f0eac4d8c6a3862.jpeg)
除了各种数据类型&#xff0c;Python语言还用类型来表示函数、模块、类型本身、对象的方法、编译后的Python代码、运行时信息等等。因此&#xff0c;Python具备很强的动态性。
数学运算
Python使用与C、Java类似的运算符&#xff0c;支持整数与浮点数的数学运算。同时还支持复数运算与无穷位数(实际受限于计算机的能力)的整数运算。除了求绝对值函数abs()外&#xff0c;大多数数学函数处于math和cmath模块内。前者用于实数运算&#xff0c;而后者用于复数运算。使用时需要先导入它们&#xff0c;比如&#xff1a;
>>>importmath
>>>print(math.sin(math.pi/2))
1.0
fractions模块用于支持分数运算;decimal模块用于支持高精度的浮点数运算。
Python定义求余运行a % b的值处于开区间[0, b)内&#xff0c;如果b是负数&#xff0c;开区间变为(b, 0]。这是一个很常见的定义方式。不过其实它依赖于整除的定义。为了让方程式&#xff1a;b * (a // b) &#43; a % b &#61; a恒真&#xff0c;整除运行需要向负无穷小方向取值。比如7 // 3的结果是2&#xff0c;而(-7) // 3的结果却是-3。这个算法与其它很多编程语言不一样&#xff0c;需要注意&#xff0c;它们的整除运算会向0的方向取值。
Python允许像数学的常用写法那样连着写两个比较运行符。比如a
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【责任编辑&#xff1a;陈贻新 TEL&#xff1a;&#xff08;010&#xff09;68476606】
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