python复制类型_python之基本数据类型及深浅拷贝

一.数据基本类型之set集合

set和dict类似&＃xff0c;也是一组key的集合&＃xff0c;但不存储value。由于key不能重复&＃xff0c;所以&＃xff0c;在set中&＃xff0c;没有重复的key

set集合&＃xff0c;是一个无序且不重复的元素集合

1.创建

s &＃61; set() #创建空集合

s&＃61; {&＃39;values1&＃39;,&＃39;values2&＃39;} #非空集合

2.转换

l &＃61; [1,2,5,11]

t&＃61; (11,22,12)#元组转集合

st2 &＃61;set(t)#列表转集合

st &＃61;set(l)print(st)print(st2)

3.常用支持操作

添加元素-->add(key)

s &＃61; set()

s.add(1)

print(s)

删除元素-->remove(key)

s &＃61; set([1,2,3])

s.remove(1)print(s)

清除元素-->clear()

s &＃61; set([1,2,3,4,5])print(s)

s.clear()print(s)

比较元素-->difference()

set1 &＃61; {1,44,87,23,55}

set2&＃61; {1,44,88,23,67}#set1中有而set2中没有的值

ret &＃61;set1.difference(set2)print(ret)

删除两集合中相同的元素-->difference_update()

set1 &＃61; {1,44,87,23,55}

set2&＃61; {1,44,88,23,67}#从set1中删除和set2中相同的元素

set1.difference_update(set2)print(set1)print(set2)

移除元素-->discard(values)

set1 &＃61; {1,44,87,23,55}

set2&＃61; {1,44,88,23,67}#移除指定元素,不存在不会报错&＃xff0c;remove()不存在会报错&＃xff0c;建议discard

set1.discard(44)print(set1)

取交集值-->intersection()

set1 &＃61; {1,44,87,23,55}

set2&＃61; {1,44,88,23,67}#取两个set集合的交集值

ret &＃61;set1.intersection(set2)print(ret)

取交集并更新-->intersection_update()

set1 &＃61; {1,44,87,23,55}

set2&＃61; {1,44,88,23,67}#取交集并更新到set1中

set1.intersection_update(set2)print(set1)

判断是否交集-->isdisjoint()

set1 &＃61; {1,44,87,23,55}

set2&＃61; {1,44,88,23,67}#如果两个集合有交集返回false,反之返回true

print(set1.isdisjoint(set2))

子序列-->issubset()

set1 &＃61; {1,44,87,23,55}

set2&＃61; {1,44,88,23,67}#判断是否是子集&＃xff0c;是返回true,反之返回Flase

print(set1.issubset(set2))

父序列-->issuperset()

set1 &＃61; {1,44,87,23,55}

set2&＃61; {1,44,88,23,67}#是否是父序列,是返回True,反之返回Flase

print(set1.issuperset(set2))

对称交集-->symmetric_difference()

set1 &＃61; {1,44,87,23,55}

set2&＃61; {1,44,88,23,67}#对称交集,取两个集合中互不存在的元素&＃xff0c;生成一个新的集合

ret &＃61;set1.symmetric_difference(set2)print(ret)

对称交集并更新-->symmetric_difference_update()

set1 &＃61; {1,44,87,23,55}

set2&＃61; {1,44,88,23,67}#对称交集,并更新元素到set1中

set1.symmetric_difference_update(set2)print(set1)

并集-->union()

set1 &＃61; {1,44,87,23,55}

set2&＃61; {1,44,88,23,67}#并集并更新到新的集合中

ret &＃61;set1.union(set2)print(ret)

二.深浅拷贝

1.数字和字符串

对于 数字 和 字符串 而言&＃xff0c;赋值、浅拷贝和深拷贝无意义&＃xff0c;因为其永远指向同一个内存地址

importcopy########## 数字、字符串 #########

n1 &＃61; 123

#n1 &＃61; "i am alex age 10"

print(id(n1))### 赋值 ##

n2 &＃61;n1print(id(n2))### 浅拷贝 ##

n2 &＃61;copy.copy(n1)print(id(n2))### 深拷贝 ##

n3 &＃61;copy.deepcopy(n1)print(id(n3))

二&＃xff0c;其他数据类型

对于list dict,tuple  浅拷贝只拷贝最外一层&＃xff0c;深拷贝除了最后一层(因最后一层是字符串)其余的都拷贝

赋值

赋值&＃xff0c;只是创建一个变量&＃xff0c;该变量指向原来内存地址&＃xff0c;如

n1 &＃61; {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}

n2&＃61; n1

解析图如下&＃xff1a;

浅拷贝

浅拷贝&＃xff0c;在内存中只额外创建第一层数据

importcopy

n1&＃61; {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}

n3&＃61; copy.copy(n1)

解析图如下&＃xff1a;

深拷贝&＃xff1a;

深拷贝&＃xff0c;在内存中将所有的数据重新创建一份(排除最后一层&＃xff0c;即&＃xff1a;python内部对字符串和数字的优化)

importcopy

n1&＃61; {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}

n4&＃61; copy.deepcopy(n1)

解析图如下&＃xff1a;

三.集合作业

1.寻找差异&＃xff0c;并将new_dict的值更新到old_dict中

old_dict &＃61;{"#1":11,"#2":22,"#3": 100}

new_dict&＃61;{"#1":33,"#4":22,"#7": 100}

#!/usr/bin/env python#-*- coding:utf-8 -*-

old_dict&＃61;{"#1":11,"#2":22,"#3": 100}

new_dict&＃61;{"#1":33,"#4":22,"#7": 100}

old_keys&＃61;old_dict.keys()

new_keys&＃61;new_dict.keys()

old_set&＃61;set(old_keys)

new_set&＃61;set(new_keys)#old存在new不存在,并删除new中不存在&＃xff0c;old 中存在的元素

del_set &＃61;old_set.difference(new_set)for i indel_set:delold_dict[i]#new存在old不存在

add_set &＃61;new_set.difference(old_set)

for a inadd_set:

old_dict[a]&＃61;new_dict[a]#更新旧数据表

update_set &＃61;old_set.intersection(new_set)for u inupdate_set:

old_dict[u]&＃61;new_dict[u]print(old_dict)