python返回类型为anytype_python判断变量类型时，为什么不推荐使用type()方法

以下代码在Python2.5中执行&＃xff1a;>>> class A:

... pass

...

>>> a &＃61; A()

>>> class B:

... pass

...

>>> b &＃61; B()

>>> type(a) is type(b)

True

>>>

在old-style class中&＃xff0c;任意instance的type都是&＃39;instance&＃39;。所以绝对不能用type来判断其类型。

另外这个问题又与Python的思想有关&＃xff0c;正常情况下不应该编写代码检查类型的&＃xff0c;而应该直接假设被操作的instance具有你希望的属性&＃xff0c;否则抛出异常。即使需要检查类型&＃xff0c;也应该用isinstance来判断&＃xff0c;这样你期望类型的subclass也能正常被处理(比如&＃xff0c;一个函数需要处理Message类型&＃xff0c;那么它应该也能处理Message的子类型MyMessage&＃xff0c;所以应该使用isinstance(arg,Message)这样来判断而不是type(arg) &＃61;&＃61; Message来判断)

参考Duck Typing http://en.wikipedia.org/wiki/Duck_typ...

另外这个问题还与metaclass有关&＃xff0c;但是我实在想不起来在哪个地方会导致type()返回的不是type这个class的instance了…待补充…

UPDATE:

又找到这段例子&＃xff0c;供参考Python 2.7.3 (default, May 12 2012, 00:10:31)

[GCC 4.2.1 (Gentoo 4.2.1_p5666, Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwin

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> from collections import Iterator

>>> class A(object):

... def __iter__(self):

... pass

... def next(self):

... pass

...

>>> isinstance(A(), Iterator)

True