作者:马里奥毛瑞尔小P | 来源:互联网 | 2023-10-11 15:34
这篇文章主要给大家介绍了关于python二维图制作的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着
python全代码如下
import re
import csv
import matplotlib.pyplot as plt
x=[]
y=[]
m=eval(input()) #输入折线条数
for i in range(m):
y.append([])
fo = open("E:\shu\2.txt", "r", encoding="UTF-8")
plt.ylim(0, 20) # 设定y轴范围
for line in fo.readlines(): # 按行输入
line=line.split("
")[0] #分割
if line !="": 判定是否为空
don=line.split(" ")
x.append(don[0])
for i in range(len(don)-1):
y[i].append(eval(don[i+1]))
figsize = 12,8
plt.subplots(figsize=figsize) # 设定整张图片大小
plt.grid(True) # 是否网格化
markes = ["-o", "-s", "-^", "-p", "-^", "-v", "-p", "-d", "-h", "-2", "-8", "-6"]
plt.ylabel("Trade account unit: billion US dollars") #坐标命名
plt.xlabel("time") #坐标命名
for i in range(m):
plt.plot(x, y[i],markes[i%12])
plt.legend(["America","china"],loc="upper left")
plt.savefig("Trade account.jpg", dpi=600) #保存图片
plt.show()
图片效果如下
文件内容如下
2019-10 -47.2 39.65
2019-11 -43.1 38.73
2019-12 -48.9 46.79
2020-01 -45.3 47.29
2020-02 -39.9 19.93
2020-03 -44.4 45.34
2020-04 -49.4 62.93
2020-05 -54.6 46.42
2020-06 -50.7 62.33
2020-07 -63.6 58.93
2020-08 -67.1 37.00
2020-09 -63.9 58.44
总结
到此这篇关于python二维图制作的文章就介绍到这了,更多相关python二维图制作内容请搜索编程笔记以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程笔记!
原文链接:https://blog.csdn.net/confusingggg/article/details/110443078