python电脑攻击_Python初学者请注意！别这样直接运行python命令，否则电脑等于“裸奔”...

编程派”&＃xff0c;选择设为“”

优质文章&＃xff0c;第一时间送达&＃xff01;

Python已经成为全球最受欢迎的编程语言之一。原因当然是Python简明易用的脚本语法&＃xff0c;只需把一段程序放入.py文件中&＃xff0c;就能快速运行。

而且Python语言很容易上手模块。比如你编写了一个模块my_lib.py&＃xff0c;只需在调用这个模块的程序中加入一行import my_lib即可。

这样设计的好处是&＃xff0c;初学者能够非常方便地执行命令。但是对攻击者来说&＃xff0c;这等于是为恶意程序大开后门。

尤其是一些初学者将网上的Python软件包、代码下载的到本地~/Downloads文件夹后&＃xff0c;就直接在此路径下运行python命令&＃xff0c;这样做会给电脑带来极大的隐患。

为何这样做会有危险&＃xff1f;首先&＃xff0c;我们要了解Python程序安全运行需要满足的三个条件&＃xff1a;

1. 系统路径上的每个条目都处于安全的位置&＃xff1b;

2. “主脚本”所在的目录始终位于系统路径中&＃xff1b;

3. 若python命令使用-c和-m选项&＃xff0c;调用程序的目录也必须是安全的。

如果你运行的是正确安装的Python&＃xff0c;那么Python安装目录和virtualenv之外唯一会自动添加到系统路径的位置&＃xff0c;就是当前主程序的安装目录。

这就是安全隐患的来源&＃xff0c;下面用一个实例告诉你为什么。

如果你把pip安装在/usr/bin文件夹下&＃xff0c;并运行pip命令。由于/usr/bin是系统路径&＃xff0c;因此这是一个非常安全的地方。

但是&＃xff0c;有些人并不喜欢直接使用pip&＃xff0c;而是更喜欢调用/path/to/python -m pip。

这样做的好处是可以避免环境变量$PATH设置的复杂性&＃xff0c;而且对于Windows用户来说&＃xff0c;也可以避免处理安装各种exe脚本和文档。

所以问题就来了&＃xff0c;如果你的下载文件中有一个叫做pip.py的文件&＃xff0c;那么你将它将取代系统自带的pip&＃xff0c;接管你的程序。

比如你不是从PyPI&＃xff0c;而是直接从网上直接下载了一个Python wheel文件。你很自然地输入以下命令来安装它&＃xff1a;

~$ cd Downloads
~/Downloads$ python -m pip install ./totally-legit-package.whl


这似乎是一件很合理的事情。但你不知道的是&＃xff0c;这么操作很有可能访问带有XSS Javascript的站点&＃xff0c;并将带有恶意软件的的pip.py到下载文件夹中。

下面是一个恶意攻击软件的演示实例&＃xff1a;

~$ mkdir attacker_dir
~$ cd attacker_dir
~/attacker_dir$ echo &＃39;print("lol ur pwnt")&＃39; > pip.py
~/attacker_dir$ python -m pip install requests
lol ur pwnt


看到了吗&＃xff1f;这段代码生成了一个pip.py&＃xff0c;并且代替系统的pip接管了程序。

前面已经说过&＃xff0c;Python只会调用系统路径、virtualenv虚拟环境路径以及当前主程序路径

你也许会说&＃xff0c;那我手动设置一下 $PYTHONPATH 环境变量&＃xff0c;不把当前目录放在环境变量里&＃xff0c;这样不就安全了吗&＃xff1f;

非也&＃xff01;不幸的是&＃xff0c;你可能会遭遇另一种攻击方式。下面让我们模拟一个“脆弱的”Python程序&＃xff1a;

# tool.py
try:
import optional_extra
except ImportError:
print("extra not found, that&＃39;s fine")


然后创建2个目录&＃xff1a;install_dir和attacker_dir。将上面的程序放在install_dir中。然后cd attacker_dir将复杂的恶意软件放在这里&＃xff0c;并把它的名字改成tool.py调用的optional_extra模块&＃xff1a;

# optional_extra.py
print("lol ur pwnt")


我们运行一下它&＃xff1a;

~/attacker_dir$ python ../install_dir/tool.py
extra not found, that&＃39;s fine


到这里还很好&＃xff0c;没有出现任何问题。

但是这个习惯用法有一个严重的缺陷&＃xff1a;第一次调用它时&＃xff0c;如果$PYTHONPATH以前是空的或者未设置&＃xff0c;那么它会包含一个空字符串&＃xff0c;该字符串被解析为当前目录。

让我们再尝试一下&＃xff1a;

~/attacker_dir$ export PYTHONPATH&＃61;"/a/perfectly/safe/place:$PYTHONPATH";
~/attacker_dir$ python ../install_dir/tool.py
lol ur pwnt


看到了吗&＃xff1f;恶意脚本接管了程序。

为了安全起见&＃xff0c;你可能会认为&＃xff0c;清空$PYTHONPATH总该没问题了吧&＃xff1f;Naive&＃xff01;还是不安全&＃xff01;

~/attacker_dir$ export PYTHONPATH&＃61;"";
~/attacker_dir$ python ../install_dir/tool.py
lol ur pwnt


这里发生的事情是&＃xff0c;$PYTHONPATH变成空的了&＃xff0c;这和unset是不一样的。

因为在Python里&＃xff0c;os.environ.get(“PYTHONPATH”) &＃61;&＃61; “”和os.environ.get(“PYTHONPATH”) &＃61;&＃61; None是不一样的。

如果要确保$PYTHONPATH已从shell中清除&＃xff0c;则需要使用unset命令处理一遍&＃xff0c;然后就正常了。

设置$PYTHONPATH曾经是设置Python开发环境的最常用方法。但你以后最好别再用它了&＃xff0c;virtualenv可以更好地满足开发者需求。如果你过去设置了一个$PYTHONPATH&＃xff0c;现在是很好的机会&＃xff0c;把它删除了吧。

如果你确实需要在shell中使用PYTHONPATH&＃xff0c;请用以下方法&＃xff1a;

export PYTHONPATH&＃61;"${PYTHONPATH:&＃43;${PYTHONPATH}:}new_entry_1"
export PYTHONPATH&＃61;"${PYTHONPATH:&＃43;${PYTHONPATH}:}new_entry_2"


在bash和zsh中&＃xff0c;$PYTHONPATH变量的值会变成&＃xff1a;

$ echo "${PYTHONPATH}"
new_entry_1:new_entry_2


如此便保证了环境变量$PYTHONPATH中没有空格和多余的冒号。

如果你仍在使用$PYTHONPATH&＃xff0c;请确保始终使用绝对路径&＃xff01;

另外&＃xff0c;在下载文件夹中直接运行Jupyter Notebook也是一样危险的&＃xff0c;比如jupyter notebook ~/Downloads/anything.ipynb也有可能将恶意程序引入到代码中。

最后总结一下要点。

1. 如果要在下载文件夹~/Downloads中使用Python编写的工具&＃xff0c;请养成良好习惯&＃xff0c;使用pip所在路径/path/to/venv/bin/pip&＃xff0c;而不是输入/path/to/venv/bin/python -m pip。

2. 避免将~/Downloads作为当前工作目录&＃xff0c;并在启动之前将要使用的任何软件移至更合适的位置。

了解Python从何处获取执行代码非常重要。赋予其他人执行任意Python命令的能力等同于赋予他对你电脑的完全控制权&＃xff01;

希望以上文字对初学Python的你有所帮助。

原文链接&＃xff1a;

https://glyph.twistedmatrix.com/2020/08/never-run-python-in-your-downloads-folder.html

量子位 报道 | 公众号 QbitAI

— 完—

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题图&＃xff1a;pexels&＃xff0c;CC0 授权。