作者：红烧大青虫 | 来源：互联网 | 2022-12-31 14:36
python大数据需要学什么1、需求----算法算法--独自存在解决问题的思想特性：输入性输出性有穷性确定性可行性2、基本运算总数----效率3、问题规模NT(N---N(
python大数据需要学什么
1、需求---->算法算法-->独自存在 解决问题的思想特性：输入性输出性有穷性确定性可行性2、基本运算总数 ---->效率3、问题规模NT(N) ---N (数学概念：渐进函数)时间复杂度---"O"最优时间复杂度最坏时间复杂度(重点)平均时间复杂度4、时间复杂度计算规则1、常数项 操作 ---O(1)2、顺序结构 累和3、循环结构 累积4、分支结构 取时间复杂度最高5、最坏时间复杂度（未说明）6、只取最高次项 其他忽略5、空间复杂度---了解就行6、时间复杂度消耗时间的排序O(1)
各个操作效率不同（时间复杂度不同）工具模块 ：timeit创建对象：timeit.Timer()参数：1、测试代码段2、导入语法3、计时器(平台相关)返回值：time对象调用方法：time.timeit()参数：1、设置测试次数返回值:时间（秒数 float类型）8、list dict操作时间复杂度剖析9、数据结构概念：数据元素之间的关系数据结构是算法的载体共同构成一个程序抽象数据类型(ADT)插入 删除 修改 查找 排序10、顺序表---属于线性表连续内存，存储形式1、直接存储数据（数据类型相同）2、元素外置（存储元素的对应地址）千锋Python的课程推荐你去试听一下学Python要什么基础吗
Python是-门高级编程语言, 适合零基础人员学习,也是初学者的首选。需要基础的多少，需要根据个人的需求和情况来决定。
如果只是学习python语法，数学、统计学、物理学、计算机科学等专业，因为Python语言所操作的对象很可能是大数据收集与分析，以及AI开发领域，有以上的学科背景会对今后的发展有很好的优势；如果要学python运维就要学习内容有关系型数据库表的设计、增删改查以及SQL语句的编写、SQL和NoSQL数据库的使用场景和设计难点、Python对数据库的连接。
如果学python Web开发就要了解一些网络协议如TCP,HTTP协议，以及算法、计算机软硬件架构、网络架构。其实最重要一点还是要有逻辑思维，逻辑思维的培养要长期实践。如果你想成为一名优秀的程序员，最重要的是掌握编程的想法。为了做到这一点，我们必须在反复的实践、观察、分析、比较和总结中逐渐积累。
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Python做大数据，都需要学习什么，比如哪些框架，库等！人工智能呢？请尽量详细点！
阶段一、人工智能篇之Python核心1、Python扫盲2、面向对象编程基础3、变量和基本数据类型4、Python机器学习类库5、Python控制语句与函数6.、Python数据库操作+正则表达式7、Lambda表达式、装饰器和Python模块化开发阶段二、人工智能篇之数据库交互技术1、初识MySQL数据库2、创建MySQL数据库和表3、MySQL数据库数据管理4、使用事务保证数据完整性5、使用DQL命令查询数据6、创建和使用索引7、MySQL数据库备份和恢复阶段三、人工智能篇之前端特效1、HTML+CSS2、Java3、jQuery阶段四、人工智能篇之Python高级应用1、Python开发2、数据库应用程序开发3、Python Web设计4、存储模型设计5、智联招聘爬虫6、附加：基础python爬虫库阶段五、人工智能篇之人工智能机器学习篇1、数学基础2、高等数学必知必会3、Numpy前导介绍4、Pandas前导课程5、机器学习阶段六、人工智能篇之人工智能项目实战1、人脸性别和年龄识别原理2、CTR广告点击量预测3、DQN+遗传算法4、图像检索系统5、NLP阅读理解阶段七、人工智能篇之人工智能项目实战篇1、基于Python数据分析与机器学习案例实战教程2、基于人工智能与深度学习的项目实战3、分布式搜索引擎ElasticSearch开发4、AI法律咨询大数据分析与服务智能推荐项目5、电商大数据情感分析与AI推断实战项目6、AI大数据互联网电影智能推荐
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