python查找函数_利用Python处理数据（搜索函数）

源代码&＃xff1a;

import numpy as np

import pandas as pd

from pandas import DataFrame

T&＃61;5

#return_minimun_value

def minimun(one ,two ,three):

min&＃61;((one if one

return min

#calculate_similarity

def similarity(str_1,str_2):

d&＃61;np.zeros((len(str_1)&＃43;1,len(str_2)&＃43;1))

for i in range(len(str_1)&＃43;1):

d[i][0]&＃61;i

for j in range(len(str_2)&＃43;1):

d[0][j]&＃61;j

for i in range(1,len(str_1)&＃43;1):

for j in range(1,len(str_2)&＃43;1):

score&＃61;1

if str_1[i-1]&＃61;&＃61;str_2[j-1]:

score&＃61;0

d[i][j]&＃61;minimun(d[i-1][j]&＃43;1,d[i][j-1]&＃43;1,d[i-1][j-1]&＃43;score) if minimun(d[i-1][j]&＃43;1,d[i][j-1]&＃43;1,d[i-1][j-1]&＃43;score)

return d[len(str_1)][len(str_2)]

#indentify_how_similar

def identify(s1,s2):

s1&＃61;s1.strip()

s2&＃61;s2.strip()

s1&＃61;s1.split(&＃39; &＃39;)

s2&＃61;s2.split(&＃39; &＃39;)

t&＃61;len(s1) if len(s1)

score&＃61;0

for i in range(t):

if s1[i]!&＃61;s2[i]:

score&＃61;100

break

score&＃61;score&＃43;similarity(s1[i],s2[i])

return score

path1&＃61;&＃39;C:\\Users\\jyjh\\Desktop\\chromosome_data.csv&＃39;

path2&＃61;&＃39;C:\\Users\\jyjh\\Desktop\\xishaislands.csv&＃39;

cd&＃61;pd.read_csv(path1,index_col&＃61;0)

xs&＃61;pd.read_csv(path2)

cd&＃61;DataFrame(cd)

xs&＃61;DataFrame(xs)

cdlt&＃61;[]

xslt&＃61;[]

for i in cd[&＃39;Latin_name&＃39;]:

cdlt.append(i)

for i in xs[&＃39;latin_name&＃39;]:

xslt.append(i)

dic&＃61;{}

for j in range(len(xs.index)):

locc&＃61;0

loc&＃61;0

sms&＃61;[]

for i in cdlt:

sms.append(identify(i,xs[&＃39;latin_name&＃39;].ix[j]))

min&＃61;sms[0]

for i in sms:

if i

min&＃61;i

locc&＃61;loc

loc&＃61;loc&＃43;1

dic.setdefault(xs[&＃39;latin_name&＃39;].ix[j],locc)

col&＃61;[&＃39;Gametophytic&＃39;,&＃39;Sporophytic&＃39;,&＃39;Paresd_n&＃39;]

data&＃61;DataFrame(index&＃61;dic.keys(),columns&＃61;col)

all&＃61;[]

for i in dic.values():

if i!&＃61;0:

all.append(cd[&＃39;Gametophytic&＃39;].ix[i])

else:

all.append(&＃39; &＃39;)

for i in arange(len(dic.keys())):

data[&＃39;Gametophytic&＃39;].ix[i]&＃61;all[i]

all&＃61;[]

for i in dic.values():

if i!&＃61;0:

all.append(cd[&＃39;Sporophytic&＃39;].ix[i])

else:

all.append(&＃39; &＃39;)

for i in arange(len(dic.keys())):

data[&＃39;Sporophytic&＃39;].ix[i]&＃61;all[i]

all&＃61;[]

for i in dic.values():

if i!&＃61;0:

all.append(cd[&＃39;Paresd_n&＃39;].ix[i])

else:

all.append(&＃39; &＃39;)

for i in arange(len(dic.keys())):

data[&＃39;Paresd_n&＃39;].ix[i]&＃61;all[i]

data.to_csv(&＃39;data.csv&＃39;)