pythonORM链接数据库sqlalchemy库的使用（一）

最近上线的任务有点多&＃xff0c;一直想写的东西也没啥时间&＃xff0c;赶上周六在公司附近体检顺道就来公司写的东西。今天就简单写一个python连接数据库的第三方库sqlalchemy一点点自己的使用心得。

1.说说接口测试为什么要连接数据库&＃xff0c;大体上分为两部分&＃xff0c;第一部分就是request和response&＃xff0c;请求发送给服务端&＃xff0c;服务端收到请求后给我们对应的response(数据类型是字典格式)&＃xff0c;其中请求中的一些参数当然可以写死在代码里请求&＃xff0c;但是这种有很强的局限性并且有些一些业务逻辑是测试不到&＃xff0c;最好的的肯定是动态的去数据库中获取对应参数的值。第二部分就是response[&＃39;code&＃39;]&＃61;0&＃xff08;当然这是开发之间约定的&＃xff0c;我们公司定的code&＃61;0代表返回正常&＃xff09;&＃xff0c;我们不能认为服务端返回code&＃61;0就是正确&＃xff0c;比如post这种提交表单的接口&＃xff0c;服务端要向数据中插入数据&＃xff0c;我们肯定要校验是否真的插入成功产生了一条新的数据&＃xff0c;至少验证主键ID是否递增了吧&＃xff0c;那么还是要用到数据库&＃xff0c;重要性和基础性就不言而喻了。

2.选择sqlalchemy&＃xff0c;我去年刚开始写接口测试&＃xff0c;是用的别的业务线接口测试框架&＃xff0c;使用的是MYSQLdb的库&＃xff0c;就是sql语句通过string类型的形式传进去&＃xff0c;虽然上手很快但是维护起来就是噩梦一样&＃xff0c;如果sql语句太长了除了自己I写的可以自己维护&＃xff0c;其他人看完了完全不懂啥意思。而sqlalchemy则是实例化调取方法的形式&＃xff0c;整体的格式很清晰&＃xff0c;用起来也很方便。

3.关于如何安装sqlalchenmy&＃xff0c;这个自行百度吧&＃xff0c;我个人很不喜欢写安装的东西&＃xff0c;就是感觉有点啰嗦。

4.sqlalchenmy配置链接数据库&＃xff0c;首先我们实例化基类用于作为类和数据库的一个桥梁

#创建对象的基类&＃xff0c;这个基类base是维系类和数据库使用

Base &＃61; declarative_base()

class ORM_jz_user(Base):

    #表的名字

    __tablename__&＃61;&＃39;jz_user&＃39;

    #表结构

    id&＃61;Column(Integer,primary_key&＃61;True)

    user_name&＃61;Column(String)

    mobile&＃61;Column(Integer)

    password&＃61;Column(String)

    third_party_type&＃61;Column(Integer)

    third_party_uid&＃61;Column(String)

id表示jz_user的主键ID&＃xff0c;其他定义了字段的类型也是要数据中保持一致。

再就是链接数据中的配置

engine_real&＃61;create_engine(数据库类型&＃43;数据库驱动名称://用户名:口令&＃64;机器地址:端口号/数据库名)

比如说&＃xff1a;engine_real&＃61;create_engine("mysql&＃43;mysqldb://username:*****:888/sqlName")这种格式&＃xff0c;因为涉及公司隐私就是简单举个例子。

链接成功后就是进行查询的操作了&＃xff0c;比如说&＃xff1a;

DBSession&＃61;sessionmaker(bind&＃61;engine_real)

session&＃61;DBSession()

result_userid&＃61;session.query(ORM_jz_user).filter(ORM_jz_user.mobile&＃61;&＃61;&＃39;17777777777&＃39;).one()

通过sessionmaker()这个类通过bind参数来链接数据中并建立session

query()里面是我们刚刚建立的表的类名&＃xff0c;类似于select * from jz_user中的jz_user 从哪个表里面查询。

filter()是查询条件和sql语句红where作用是一样的&＃xff0c;当然也可以存在多个条件例如&＃xff1a;

result_userid&＃61;session.query(ORM_jz_user).filter(ORM_jz_user.mobile&＃61;&＃61;&＃39;17777777777&＃39;).filter(ORM_jz_user.sex&＃61;1)

当然了一般mobile是唯一的存在不用后面的条件这里就是举个例子。

one()表示返回一个对象&＃xff0c;这里面还有对应all()表示查询有多个返回结果就都取出来返回给我

这面强调一下无论通过.one()还是.all()返回都是查询对象&＃xff0c;你要通过刚刚做的映射类的属性来获取对应value&＃xff0c;比如说&＃xff1a;

print "userid:",result_userid.id

通过调用id属性才能获取到查询id的值是多少。

因为all()返回时所有查询结果那么就有一个排序的问题&＃xff0c;就用用到order_by()&＃xff0c;比如说&＃xff1a;

result_recId&＃61;self.session.query(ORM_jz_biz_wallet_record).filter(ORM_jz_biz_wallet_record.user_id&＃61;&＃61;sql_userid)\

.filter(ORM_jz_biz_wallet_record.record_type&＃61;&＃61;&＃39;16&＃39;).order_by(desc(ORM_jz_biz_wallet_record.id)).all()

这里面就用到order_by()和all()&＃xff0c;order_by()表示按照那个字段排序&＃xff0c;desc()倒叙的意思。

当然这里面也可以用查询列表的方式把all()替换掉&＃xff0c;因为当有多个结果是返回列表类型的数据格式。例如&＃xff1a;

result_recId&＃61;self.session.query(ORM_jz_biz_wallet_record).filter(ORM_jz_biz_wallet_record.user_id&＃61;&＃61;sql_userid)\

.filter(ORM_jz_biz_wallet_record.record_type&＃61;&＃61;&＃39;16&＃39;).order_by(desc(ORM_jz_biz_wallet_record.id))[0:3]

这大概就是我目前用到基本用法&＃xff0c;我同事跟我说她的业务线有跨库的时候回遇到坑&＃xff0c;目前我这边还有垮库的需求&＃xff0c;所以没有关注&＃xff0c;这个库功能还是很牛逼的&＃xff0c;我回头也吧官方sqlalchemy官方没事翻译的玩玩&＃xff0c;之前requests官方文档后面的高级用法&＃xff0c;我看了一些有一些实在看不懂&＃xff0c;还是对网络协议理解的太肤浅了&＃xff0c;理解了一些在慢慢更新的吧。

这里面我还想说一些个人看法&＃xff0c;很多QA还是有想绕开代码去做测试的想法&＃xff0c;当然也有一些很优秀的功能测试&＃xff0c;但是毕竟有很多局限性&＃xff0c;很多时候就是要自己去写你才能发现很多rd写的一些思路也才能更好的发现一些隐藏的问题&＃xff0c;写一些脚本也可以方便测试提升效率&＃xff0c;都是一些自己看法吧&＃xff0c;测试这条路你想走多远能支撑你的还是你的代码能力吧