python3opencv截取视频_pythonopencv按一定间隔截取视频帧

前言

关于opencv

OpenCV 是 Intel 开源计算机视觉库 (Computer Version) 。它由一系列 C 函数和少量 C&＃43;&＃43; 类构成&＃xff0c;实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

OpenCV 拥有包括 300 多个 C 函数的跨平台的中、高层 API 。它不依赖于其它的外部库 —— 尽管也可以使用某些外部库。 OpenCV 对非商业应用和商业应用都是免费 的。同时 OpenCV 提供了对硬件的访问&＃xff0c;可以直接访问摄像头&＃xff0c;并且 opencv 还提供了一个简单的 GUI(graphics user interface) 系统 :highgui 。 我们就通过 OpenCV 提供的一些方法来构造出这个人脸检测 ( face detection ) 程序来。

opencv的python包装

OpenCV 本身是有 C/C&＃43;&＃43; 编写的&＃xff0c;如果要在其他语言中使用&＃xff0c;我们可以通过对其动态链接库文件进行包装即可&＃xff0c;幸运的是&＃xff0c; Python 下有很多个这样的包装&＃xff0c;本文中使用的是 Cvtypes 。

事实上&＃xff0c;在 Python 中很多的包都是来自第三方的&＃xff0c;比如 PIL(Python Image Library) 即为 C 语言实现的一个图形处理包&＃xff0c;被包装到了 Python 中&＃xff0c;这些包装可以让你像使用 Python 的内建函数一样的使用这些 API 。

这个例子使用python编程&＃xff1a;用opencv按一定间隔截取视频帧&＃xff0c;并保存为图片。

import cv2

vc &＃61; cv2.VideoCapture(&＃39;Test.avi&＃39;) #读入视频文件

c&＃61;1

if vc.isOpened(): #判断是否正常打开

rval , frame &＃61; vc.read()

else:

rval &＃61; False

timeF &＃61; 1000 #视频帧计数间隔频率

while rval: #循环读取视频帧

rval, frame &＃61; vc.read()

if(c%timeF &＃61;&＃61; 0): #每隔timeF帧进行存储操作

cv2.imwrite(&＃39;image/&＃39;&＃43;str(c) &＃43; &＃39;.jpg&＃39;,frame) #存储为图像

c &＃61; c &＃43; 1

cv2.waitKey(1)

vc.release()

原文&＃xff1a;https://blog.csdn.net/xinxing__8185/article/details/48440133