作者:大--Man_815 | 来源:互联网 | 2023-08-11 11:22
原标题:python3 numpy中矩阵np.dot(a,b)乘法运算
原创
python np.dot(a,b)乘法运算
首先我们知道矩阵运算是不满足交换律的,np.dot(a, b)与np.dot(b, a)是不一样的
另外np.dot(a,b)和a.dot(b)果是一样的
1.numpy中数组(矩阵)相乘np.dot(a,b)运算:
对于两数组a和b :
示例一:
a = np.array([[3], [3], [3]])
b = np.array([2, 2, 文章来源站点https://www.yii666.com/1])
print(a, "\na的shape", a.shape)
print(b, "\nb的shape", b.shape)
c = b.dot(a)
print(c, "\nc的shape", c.shape)
输出:
[3]
[3]]
a的shape (3, 1)
[2 2 1]
b的shape (3,)
[15]
c的shape (1,)
示例二:
a = np.array([[2,2,2,1],[3,3,3,1],[4,4,4,4]])
b = www.yii666.comnp.array([[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3],[4,4,4]])
可以直接看他们的shape:a的shape为(3, 4)
设为(m, n);b的shape为(4, 3)
设为(x, y)
对于上面两个数组a,b:
np.dot(a,b)的运算条件为:n==x
,如果a的shape变为(4, 3)则两则无法dot
- 简单来说规律就是:如果a.shape=(m,n),b.shape=(x,y)那么**np.dot(a,b)**的运算条件为:n=x (这一点用于在python理解和快速判断数组的shape是否用对了)
实际上数组运算的规律将两个数组画出来,是这样的:
也就是矩阵的乘法运算
2.np.dot(a,b)运算之后的结果解析
规律:dot之后会将两组数组中相等的(符合dot条件的)维度消掉,得到剩下的维度组合成新的数组,如果剩下只有一个维度则为行(对应一维),列是无
对于a.shape=(m,n),b.shape=(x,y):
dot之后n和x会消掉,结果shape变成(m,y)
如果n为1www.yii666.com(或者空),shape变为(y,)
e.g1:
a = np.array([1,1,1])
b = np.array([[3],[3],[3]])
print(np.dot(a,b))
print("dot之后的shape为:", np.dot(a,b).shape)
那么,3和3消掉,剩下只有一文章来源地址39020.html个数1文章来源地址39020.html,对应1行没有列==>(1,)
运算结果:
[9]
dot之后的shape为:(1,)
e.g2:
a.shape=(4,1)
b.shape=(1,4)
那么( 1和1消掉,剩下(4,4) )
np.dot(a,b)的shape为(4,4)
来源于:python3 numpy中矩阵np.dot(a,b)乘法运算
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