python3lambda_pythonlambda结合列表推导式?

func1 &＃61; [lambda x:x*i for i in range(10)]

[f1(2) for f1 in func1]

[18, 18, 18, 18, 18, 18, 18, 18, 18, 18]

func2 &＃61; [lambda x, i&＃61;i: x*i for i in range(10)]

[f2(2) for f2 in func2]

[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

总结来说:

列表解析会生成一系列的函数对象, 类似于

def func():

pass

这个会产生一个名为func的函数对象, 注意区别func(), 这个是调用函数对象.

函数对象只有在调用的时候才开始对内部的变量进行引用, 对i来说, 当函数对它引用的时候, 它已经变为9, 所以10个函数都引用了i&＃61;9.

那么如何让函数具有记忆功能呢?让他可以记住每一次对应的i.

其实就是给函数设定默认参数, 在生成函数对象的时候把i赋值给它, 类似于:

def func(i&＃61;1):

pass

当你给函数默认值时, 这个默认值就变为了local, 根据LEGB原则, 在local中存在的变量, 我们就不需要到enclosing中寻找了.

----------------------------------------------------放大招了---------------------------------------------------

写回答的时候突然有了灵感, 我们可以用下面的方法:

In [1]: func1 &＃61; (lambda x:x*i for i in range(10))

In [2]: [f1(2) for f1 in func1]

Out[2]: [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

注意看: 我们把列表解析式变为了生成器解析式, 结果又和我们预期的一样了, 这是怎么回事?

对于生成器, 只有你需要的时候它才会求值, 这也是和列表解析式的区别, 列表解析式只要你运行, 马上就把i变为了9, 可是生成器不会, 当你调用第一个函数的时候, 他把相应的i求出来, 然后停止, 等你下一次调用, 这个就完美符合我们的预期了.

在Python学习手册中关于这个现象有专门的一小节: