热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

介绍技巧给Python初学者

介绍技巧给Python初学者
  以下是我近些年收集的一些Python实用技巧和工具,希望能对你有所帮助。

  交换变量

x = 6
y = 5

x, y = y, x

print x
>>> 5
print y
>>> 6

  if 语句在行内

print "Hello" if True else "World"
>>> Hello

  连接

  下面的最后一种方式在绑定两个不同类型的对象时显得很cool。

nfc = ["Packers", "49ers"]
afc = ["Ravens", "Patriots"]
print nfc + afc
>>> ['Packers', '49ers', 'Ravens', 'Patriots']

print str(1) + " world"
>>> 1 world

print `1` + " world"
>>> 1 world

print 1, "world"
>>> 1 world
print nfc, 1
>>> ['Packers', '49ers'] 1

  数字技巧

#除后向下取整
print 5.0//2
>>> 2
# 2的5次方
print 2**5
>> 32

  注意浮点数的除法

print .3/.1
>>> 2.9999999999999996
print .3//.1
>>> 2.0

  数值比较

  这是我见过诸多语言中很少有的如此棒的简便法

x = 2
if 3 > x > 1:
   print x
>>> 2
if 1  0:
   print x
>>> 2

  同时迭代两个列表

nfc = ["Packers", "49ers"]
afc = ["Ravens", "Patriots"]
for teama, teamb in zip(nfc, afc):
     print teama + " vs. " + teamb
>>> Packers vs. Ravens
>>> 49ers vs. Patriots

  带索引的列表迭代

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
for index, team in enumerate(teams):
    print index, team
>>> 0 Packers
>>> 1 49ers
>>> 2 Ravens
>>> 3 Patriots

  列表推导式

  已知一个列表,我们可以刷选出偶数列表方法:

numbers = [1,2,3,4,5,6]
even = []
for number in numbers:
    if number%2 == 0:
        even.append(number)

  转变成如下:

numbers = [1,2,3,4,5,6]
even = [number for number in numbers if number%2 == 0]

  是不是很牛呢,哈哈。

  字典推导

  和列表推导类似,字典可以做同样的工作:

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
print {key: value for value, key in enumerate(teams)}
>>> {'49ers': 1, 'Ravens': 2, 'Patriots': 3, 'Packers': 0}

  初始化列表的值

items = [0]*3
print items
>>> [0,0,0]

  列表转换为字符串

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
print ", ".join(teams)
>>> 'Packers, 49ers, Ravens, Patriots'

  从字典中获取元素

  我承认try/except代码并不雅致,不过这里有一种简单方法,尝试在字典中查找key,如果没有找到对应的alue将用第二个参数设为其变量值。

data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}
try:
   is_admin = data['admin']
except KeyError:
   is_admin = False
替换诚这样:
data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}
is_admin = data.get('admin', False)

  获取列表的子集

  有时,你只需要列表中的部分元素,这里是一些获取列表子集的方法。

x = [1,2,3,4,5,6]
#前3个
print x[:3]
>>> [1,2,3]
#中间4个
print x[1:5]
>>> [2,3,4,5]
#最后3个
print x[3:]
>>> [4,5,6]
#奇数项
print x[::2]
>>> [1,3,5]
#偶数项
print x[1::2]
>>> [2,4,6]

  60个字符解决FizzBuzz

  前段时间Jeff Atwood 推广了一个简单的编程练习叫FizzBuzz,问题引用如下:

写一个程序,打印数字1到100,3的倍数打印“Fizz”来替换这个数,5的倍数打印“Buzz”,对于既是3的倍数又是5的倍数的数字打印“FizzBuzz”。

  这里就是一个简短的,有意思的方法解决这个问题:

for x in range(101):print"fizz"[x%3*4::]+"buzz"[x%5*4::]or x

  集合

  除了python内置的数据类型外,在collection模块同样还包括一些特别的用例,在有些场合Counter非常实用。如果你参加过在这一年的Facebook HackerCup,你甚至也能找到他的实用之处。

from collections import Counter
print Counter("hello")
>>> Counter({'l': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'o': 1})

  迭代工具

  和collections库一样,还有一个库叫itertools,对某些问题真能高效地解决。其中一个用例是查找所有组合,他能告诉你在一个组中元素的所有不能的组合方式

from itertools import combinations
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
for game in combinations(teams, 2):
    print game
>>> ('Packers', '49ers')
>>> ('Packers', 'Ravens')
>>> ('Packers', 'Patriots')
>>> ('49ers', 'Ravens')
>>> ('49ers', 'Patriots')
>>> ('Ravens', 'Patriots')

  False == True

  比起实用技术来说这是一个很有趣的事,在python中,True和False是全局变量,因此:

False = True
if False:
   print "Hello"
else:
   print "World"
>>> Hello

  如果你还有任何很酷的奇技淫巧,可以在下面留言,感谢阅读。

以上就是介绍技巧给Python初学者的详细内容,更多请关注 第一PHP社区 其它相关文章!


推荐阅读
  • 探索Python编程的价值与应用
    本文探讨了学习Python的重要性和广泛的应用场景,从个人技能提升到职业发展的多个方面进行了详细解析。 ... [详细]
  • Python 异步编程:深入理解 asyncio 库(上)
    本文介绍了 Python 3.4 版本引入的标准库 asyncio,该库为异步 IO 提供了强大的支持。我们将探讨为什么需要 asyncio,以及它如何简化并发编程的复杂性,并详细介绍其核心概念和使用方法。 ... [详细]
  • CentOS7源码编译安装MySQL5.6
    2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准一、先在cmake官网下个最新的cmake源码包cmake官网:https:www.cmake.org如此时最新 ... [详细]
  • 如何在PHPcms网站中添加广告
    本文详细介绍了在PHPcms网站后台添加广告的方法,涵盖多种常见的广告形式,如百度广告和Google广告,并提供了相关设置的步骤。同时,文章还探讨了优化网站流量的SEO策略。 ... [详细]
  • 在哈佛大学商学院举行的Cyberposium大会上,专家们深入探讨了开源软件的崛起及其对企业市场的影响。会议指出,开源软件不仅为企业提供了新的增长机会,还促进了软件质量的提升和创新。 ... [详细]
  • 本文介绍了在Windows环境下使用pydoc工具的方法,并详细解释了如何通过命令行和浏览器查看Python内置函数的文档。此外,还提供了关于raw_input和open函数的具体用法和功能说明。 ... [详细]
  • 本文介绍了如何在Python中使用join()方法将列表中的元素连接成一个字符串。join()方法允许用户指定分隔符,从而灵活地生成所需格式的字符串。此外,我们还将探讨一些实际应用中的注意事项和技巧。 ... [详细]
  • 根据最新发布的《互联网人才趋势报告》,尽管大量IT从业者已转向Python开发,但随着人工智能和大数据领域的迅猛发展,仍存在巨大的人才缺口。本文将详细介绍如何使用Python编写一个简单的爬虫程序,并提供完整的代码示例。 ... [详细]
  • 本文介绍如何使用Python进行文本处理,包括分词和生成词云图。通过整合多个文本文件、去除停用词并生成词云图,展示文本数据的可视化分析方法。 ... [详细]
  • 图像分类算法的优化策略与实践
    本文探讨了《Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks》论文中的多项技术,旨在通过具体实例和实验验证,提高卷积神经网络在图像分类任务中的性能。文章详细介绍了从模型训练加速、网络结构调整到训练参数优化等多个方面的改进方法。 ... [详细]
  • 本文探讨了图像标签的多种分类场景及其在以图搜图技术中的应用,涵盖了从基础理论到实际项目实施的全面解析。 ... [详细]
  • 大数据时代的机器学习:人工特征工程与线性模型的局限
    本文探讨了在大数据背景下,人工特征工程与线性模型的应用及其局限性。随着数据量的激增和技术的进步,传统的特征工程方法面临挑战,文章提出了未来发展的可能方向。 ... [详细]
  • 本文总结了在使用React Native开发过程中遇到的一些常见问题及其解决方法,包括配置错误、依赖问题和特定组件的使用技巧。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了如何使用PHP检测AJAX请求,通过分析预定义服务器变量来判断请求是否来自XMLHttpRequest。此方法简单实用,适用于各种Web开发场景。 ... [详细]
  • 小红书提高MCN机构入驻门槛,需缴纳20万元保证金
    近期,小红书对MCN机构的入驻要求进行了调整,明确要求MCN机构在入驻时需缴纳20万元人民币的保证金。此举旨在进一步规范平台内容生态,确保社区的真实性和用户体验。 ... [详细]
author-avatar
葬心xz
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有