热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

python爬取技术中的ip自动代理实例

最近为了考试打算抓取网上的软考试题,在抓取中遇到一些问题,下面这篇文章主要介绍的是利用python爬取软考试题之ip自动代理的相关资料,文中介绍的非常详细,需要的朋友们下面来一起看看吧。
最近为了考试打算抓取网上的软考试题,在抓取中遇到一些问题,下面这篇文章主要介绍的是利用python爬取软考试题之ip自动代理的相关资料,文中介绍的非常详细,需要的朋友们下面来一起看看吧。

前言

最近有个软件专业等级考试,以下简称软考,为了更好的复习备考,我打算抓取www.rkpass.cn网上的软考试题。

首先讲述一下我爬取软考试题的故(keng)事(shi)。现在我已经能自动抓取某一个模块的所有题目了,如下图:

2、第二种方法是通过设置代理IP等手段,突破反爬虫机制继续高频率抓取。但是这样需要多个稳定的代理IP。

话不多书,直接上代码:

# IP地址取自国内髙匿代理IP网站:www.xicidaili.com/nn/
# 仅仅爬取首页IP地址就足够一般使用
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import random

#获取当前页面上的ip
def get_ip_list(url, headers):
 web_data = requests.get(url, headers=headers)
 soup = BeautifulSoup(web_data.text)
 ips = soup.find_all('tr')
 ip_list = []
 for i in range(1, len(ips)):
 ip_info = ips[i]
 tds = ip_info.find_all('td')
 ip_list.append(tds[1].text + ':' + tds[2].text)
 return ip_list

#从抓取到的Ip中随机获取一个ip
def get_random_ip(ip_list):
 proxy_list = []
 for ip in ip_list:
 proxy_list.append('http://' + ip)
 proxy_ip = random.choice(proxy_list)
 proxies = {'http': proxy_ip}
 return proxies

#国内高匿代理IP网主地址
url = 'http://www.xicidaili.com/nn/'
#请求头
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/53.0.2785.143 Safari/537.36'}
#计数器,根据计数器来循环抓取所有页面的ip
num = 0
#创建一个数组,将捕捉到的ip存放到数组
ip_array = []
while num <1537:
 num += 1
 ip_list = get_ip_list(url+str(num), headers=headers)
 ip_array.append(ip_list)
for ip in ip_array:
 print(ip)
#创建随机数,随机取到一个ip
# proxies = get_random_ip(ip_list)
# print(proxies)

运行结果截图:

这样,在爬虫请求的时候,把请求ip设置为自动ip,就能有效的躲过反爬虫机制中简单的封锁固定ip这个手段。

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

为了网站的稳定,爬虫的速度大家还是控制下,毕竟站长也都不容易。本文测试只抓取了17页ip。

总结

以上就是python爬取技术中的ip自动代理实例的详细内容,更多请关注 第一PHP社区 其它相关文章!


推荐阅读
  • 自己用过的一些比较有用的css3新属性【HTML】
    web前端|html教程自己用过的一些比较用的css3新属性web前端-html教程css3刚推出不久,虽然大多数的css3属性在很多流行的浏览器中不支持,但我个人觉得还是要尽量开 ... [详细]
  • 一个登陆界面
    预览截图html部分123456789101112用户登入1314邮箱名称邮箱为空15密码密码为空16登 ... [详细]
  • 本文介绍如何使用Python编写一个简单的爬虫程序,从知乎问题页面抓取美腿图片。环境配置包括Windows 10操作系统,Python语言及其相关库。 ... [详细]
  • 1.选择一个翻译页面,我选择的是有道词典(http:dict.youdao.com)2.随便输入一个英语单词进行翻译,然后查看源文件,找到 ... [详细]
  • Scrapy:强大的Python爬虫框架
    Scrapy是一个基于Python的高效网页爬取框架,利用Twisted异步网络库实现高效的网络通信。其架构设计精巧,包括核心组件如引擎、调度器、下载器等,旨在简化大规模数据抓取过程。 ... [详细]
  • 本文介绍了在Windows环境下使用pydoc工具的方法,并详细解释了如何通过命令行和浏览器查看Python内置函数的文档。此外,还提供了关于raw_input和open函数的具体用法和功能说明。 ... [详细]
  • 根据最新发布的《互联网人才趋势报告》,尽管大量IT从业者已转向Python开发,但随着人工智能和大数据领域的迅猛发展,仍存在巨大的人才缺口。本文将详细介绍如何使用Python编写一个简单的爬虫程序,并提供完整的代码示例。 ... [详细]
  • 本文介绍如何使用Python进行文本处理,包括分词和生成词云图。通过整合多个文本文件、去除停用词并生成词云图,展示文本数据的可视化分析方法。 ... [详细]
  • 使用JS、HTML5和C3创建自定义弹出窗口
    本文介绍如何结合JavaScript、HTML5和C3.js来实现一个功能丰富的自定义弹出窗口。通过具体的代码示例,详细讲解了实现过程中的关键步骤和技术要点。 ... [详细]
  • 推荐几款高效测量图片像素的工具
    本文介绍了几款适用于Web前端开发的工具,这些工具可以帮助用户在图片上绘制线条并精确测量其像素长度。对于需要进行图像处理或设计工作的开发者来说非常实用。 ... [详细]
  • Python3 中使用 lxml 模块解析 XPath 数据详解
    XPath 是一种用于在 XML 文档中查找信息的路径语言,同样适用于 HTML 文件的搜索。本文将详细介绍如何利用 Python 的 lxml 模块通过 XPath 技术高效地解析和抓取网页数据。 ... [详细]
  • 本文介绍了如何利用Java中的URLConnection类来实现基本的网络爬虫功能,包括向目标网站发送请求、接收HTML响应、解析HTML以提取所需信息,并处理可能存在的递归爬取需求。 ... [详细]
  • 探讨HTML中的DIV样式难题
    本文深入分析了HTML中常见的DIV样式问题,并提供了有效的解决策略。适合所有对Web前端开发感兴趣的读者。 ... [详细]
  • PHP 中 preg_match 函数的 isU 修饰符详解
    本文详细解析 PHP 中 preg_match 函数中 isU 修饰符的具体含义及其应用场景,帮助开发者更好地理解和使用正则表达式。 ... [详细]
  • 利用CSS3和React实现数字滚动动画组件
    在前端开发中,数字滚动动画是一个常见的需求。本文将详细介绍如何使用CSS3和React构建一个数字滚动动画组件,包括组件的代码实现和样式设计。如果您对HTML版本感兴趣,欢迎留言获取。 ... [详细]
author-avatar
mobiledu2502884843
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有