python：PIL和CV整理

cv2.imgshow&＃xff08;&＃xff09;

cv2的imshow方法遇到waitKey才能正常显示&＃xff0c;也就是按一下键盘任意键显示。
如果有多张图片imshow&＃xff0c;只需在最后一个图片imshow之后&＃xff0c;加上waitKey&＃xff0c;如果每个图片imshow之后都加上WaitKey&＃xff0c;需要每张图按一下键盘任意键&＃xff0c;才显示。

cv2.imshow(&＃39;match&＃39;, img3)
cv2.waitKey(0)


PIL和CV显示方法

图像显示时常见方法有两种&＃xff0c;一种是matplotlib的plt.imshow()方法,一种是opencv的cv2.imshow()。两个函数的输入都要求是数组。因此Image读取的图片要先转化为数组&＃xff0c;再进行图片的显示。plt函数读入的顺序为RGB,cv2.imshow()读入的顺序是BGR。因此image与plt.imshow()配合使用&＃xff0c;opencv的方法配套使用。

cv2.cvtColor()

有两个参数&＃xff1a;
1、操作的图片&＃xff1a;需要array格式的图片作为输入。
2、需要转换的格式&＃xff1a;很多&＃xff0c;按需查阅。

# example# RGB转BGR
img_bgr &＃61; cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_RGB2BGR)# BGR转RGB
img_rgb &＃61; cv2.cvtColor(img_bgr, cv2.COLOR_BGR2RGB)# BGR转HSV
hsv &＃61; cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) # 以此类推……


RGB和BGR顺序

1、PIL读取的图片是RGB顺序&＃xff0c;Image格式
2、CV2读取的图片是BGR顺序&＃xff0c;array格式

‘‘‘
1、通过ctvColor()转换通道。
’’’
# PIL转CV。
img_rgb &＃61; Image.open(img_path)
img_bgr &＃61; cv2.cvtColor(np.asarray(img_rgb), cv2.COLOR_RGB2BGR)
# CV转PIL。
img_array &＃61; cv2.imread(img_path)
img_Image &＃61; Image.fromarray(cv2.cvtColor(img_array.astype(np.uint8), cv2.COLOR_BGR2RGB))‘‘‘
2、手动转换格式
’’’
# opencv读取图片, 先改通道顺序&＃xff0c;再转Image格式。
img_array &＃61; cv2.imread(img_path)
b, g, r &＃61; cv2.split(img_array)
img_rgb &＃61; cv2.merge([r, g, b])
img_Image &＃61; Image.fromarray(np.uint8(img_rgb))# PIL读取图片&＃xff0c;先改通道顺序&＃xff0c;再转array格式。
img_rgb &＃61; Image.open(img_path)
r, g, b &＃61; cv2.split(img_rgb)
img_bgr &＃61; cv2.merge([b, g, r])
img_array &＃61; np.array(img_bgr)


裁剪

# PIL读图片裁剪
img &＃61; Image.open(img_path)
img.crop(x_min,y_min,x_max,y_max) #(x_min, y_min)和(x_max, y_max)是裁剪矩形左上角和右下角的坐标# CV读图片裁剪
img &＃61; cv2.imread(img_path)
# cv读取的图片是array格式&＃xff0c;[y_min:y_max, x_min:x_max]
# TypeError:切片索引必须为整数或无。注意&＃xff1a;索引需要为整数。
dst &＃61; img[200:600, 0:300] # 裁剪的就是y轴200~600,x轴0~300像素的图片,左上&＃xff08;0&＃xff0c;200&＃xff09;&＃xff0c;右下&＃xff08;300&＃xff0c;600&＃xff09;


通道

对于Image.open()函数默认彩色图像读取通道的顺序为RGB&＃xff0c;而cv2.imread()读取通道的顺序为BGR。同时&＃xff0c;当图像格式为RGBA时&＃xff0c;Image.open(‘—.jpg’)读取的格式为RGBA&＃xff08;其中A表示图像的alpha通道&＃xff0c;即RGBA共四个通道&＃xff09;&＃xff0c;而cv2.imread(’—.jpg’)读取的格式是BGR&＃xff0c;只有三个通道。
通过使用cv2.split(img)可得到cv2.imread()读取的图片img的BGR通道值。即使图片是RGBA四通道&＃xff0c;cv2.imread()方法仍然读取的是BGR三通道。

举例&＃xff1a;彩色三通道图像&＃xff0c;array格式

• img.shape &＃61; (388, 527, 3)
• img.size &＃61; 613428

举例&＃xff1a;二值图像&＃xff0c;array格式

• mask.shape &＃61; (388, 527)
• mask.size &＃61; 204476

参考&＃xff1a;PIL模块

举例&＃xff1a;彩色三通道图像&＃xff0c;PIL格式

• image.getbands() &＃61; (‘R’, ‘G’, ‘B’)
• image.size &＃61; (1920, 1080) # im.size ⇒ (width, height)
• np.shape(image) &＃61; (1080, 1920, 3) #(height, width, 通道数)
• np.size(image) &＃61; (1920, 1080)