热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

详解使用python自动生成dockernginx反向代理配置方法

由于在测试环境上用docker部署了多个应用,而且他们的端口有的相同,有的又不相同,数量也比较多,在使用jenkins发版本的时候,不好配置,于是想要写一个脚本,能在docker容器创建、停止的时候,自动生成nginx反向代理,然后reloadnginx

由于在测试环境上用docker部署了多个应用,而且他们的端口有的相同,有的又不相同,数量也比较多,在使用jenkins发版本的时候,不好配置,于是想要写一个脚本,能在docker 容器创建、停止的时候,自动生成nginx反向代理,然后reload nginx

我的原则是尽量简单,轻量,内存占用少

目标很明确,只要能监听到docker的容器启动/停止事件,即可

网上查了一下可以用docker events来监听docker事件,试了一下,发现基本可以满足,于是用python写了一段程序,用来监听docker事件

python

#!/usr/bin/python# coding: utf8import osimport jsonimport reimport subprocessdef override(path, text):
    if not os.path.exists(path) and os.path.exists(path+"_temp"):
        os.rename(path+"_temp",path)
    fw = open(path+"_temp", 'wb')
    fw.write(text)
    fw.close()    if os.path.exists(path):
        os.remove(path)
    os.rename(path+"_temp", path)def read(path):
    try:
        fr = open(path, "rb")    except IOError:        print "The file don't exist, Please double check!"
        return
    lines = fr.readlines()
    ret = ''
    for line in lines:
        ret += line    return retdef read_jsonfile(path):
    return json.loads(read(path))def cmd(command):
    return os.popen(command).read()def get_name(container):
    return cmd("docker inspect -f '{{.Name}}' " + container).replace("/", "").replace('\n', '')def get_ip(container):
    return cmd("docker inspect -f '{{.NetworkSettings.IPAddress}}' " + container).replace('\n', '')def get_port(container):
    return cmd("docker inspect -f '{{.Config.ExposedPorts}}' " + container).replace('/tcp:{}]', '').replace('map[', '').replace('\n', '')def get_info(container):
    filename = "/var/lib/docker/containers/" + container + "/config.v2.json"
    cOnfig= read_jsonfile(filename)

    name = config['Name'].replace("/", "")
    port = config['Config']['ExposedPorts'].keys()[0].replace('/tcp', '')
    ip = cmd("docker inspect -f '{{.NetworkSettings.IPAddress}}' " + name)    # ip = config['NetworkSettings']['Networks']['bridge']['IPAddress']

    ret = {'name': name, 'port': port, 'ip': ip}    return ret


tpl = """
    server {
        listen 80;
        server_name $name.test.com;
        location / {
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
            proxy_set_header Host $http_host;
            proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
            proxy_pass http://$ip:$port;
        }
    }
"""def generate_conf():
    print "generate_conf"
    out = cmd("docker ps | grep -v CONTAINER | awk '{print $1}'")
    cOntainers= out.split("\n")
    servers = ''
    hosts = ''
    for con in containers:        if con != '':
            name = get_name(con)
            ip = get_ip(con)
            port = get_port(con)            print ip, port            if len(port) >= 2:
                servers += tpl.replace("$name", name).replace("$ip", ip).replace("$port", port)
                hosts += "11.12.13.14 " + name + ".test.com\n"
    override('/usr/local/openresty/nginx/conf/vhost.conf', servers)
    override('/usr/local/openresty/nginx/html/vhost.html', "
" + hosts + "
")def reload_nginx(): print "reload nginx" cmd('nginx -s reload')def auto_reload(): generate_conf() reload_nginx()print " ==================== docker events ==================== "# auto_reload()proc = subprocess.Popen(["docker", "events"], # shell=True, # windows: true, linux: false stdout=subprocess.PIPE)while 1: out = proc.stdout.readline() event = re.sub('\(|\)', "", out).split(" ") if out.find('container stop') != -1: auto_reload() print ' container stop ' elif out.find('container start') != -1: auto_reload() print ' start container ' if out == '': print "out " break

启动命令:

nohup ./docker.py > /dev/null 2>&1 &

程序会在后台运行,断开ssh也不会结束

主要就是生成一个 conf 文件,这个文件要在nginx.conf里面引入,然后每次有容器启动/停止都生成这个文件,然后重启nginx,我这了还把容器名加上一个域名,组合成了一个子域名,然后把对应的映射关系生成了一个html文件,通过浏览器可以访问这个文件,然后把对应的代码 复制到本机的 hosts 文件里面,可以实现通过域名访问应用,当然只是开发测试的时候会这么做,但是也足够了。

以上就是详解使用python自动生成docker nginx反向代理配置方法的详细内容,更多请关注 第一PHP社区 其它相关文章!


推荐阅读
  • CentOS 7环境下Jenkins的安装与前后端应用部署详解
    CentOS 7环境下Jenkins的安装与前后端应用部署详解 ... [详细]
  • 在开发过程中,我最初也依赖于功能全面但操作繁琐的集成开发环境(IDE),如Borland Delphi 和 Microsoft Visual Studio。然而,随着对高效开发的追求,我逐渐转向了更加轻量级和灵活的工具组合。通过 CLIfe,我构建了一个高度定制化的开发环境,不仅提高了代码编写效率,还简化了项目管理流程。这一配置结合了多种强大的命令行工具和插件,使我在日常开发中能够更加得心应手。 ... [详细]
  • 提升 Kubernetes 集群管理效率的七大专业工具
    Kubernetes 在云原生环境中的应用日益广泛,然而集群管理的复杂性也随之增加。为了提高管理效率,本文推荐了七款专业工具,这些工具不仅能够简化日常操作,还能提升系统的稳定性和安全性。从自动化部署到监控和故障排查,这些工具覆盖了集群管理的各个方面,帮助管理员更好地应对挑战。 ... [详细]
  • 本文介绍了如何在 Windows 系统上利用 Docker 构建一个包含 NGINX、PHP、MySQL、Redis 和 Elasticsearch 的集成开发环境。通过详细的步骤说明,帮助开发者快速搭建和配置这一复杂的技术栈,提升开发效率和环境一致性。 ... [详细]
  • Docker安全策略与管理
    本文探讨了Docker的安全挑战、核心安全特性及其管理策略,旨在帮助读者深入理解Docker安全机制,并提供实用的安全管理建议。 ... [详细]
  • 从理想主义者的内心深处萌发的技术信仰,推动了云原生技术在全球范围内的快速发展。本文将带你深入了解阿里巴巴在开源领域的贡献与成就。 ... [详细]
  • 本文介绍如何在阿里云环境中利用 Docker 容器化技术部署一个简单的 Flask Web 应用,并确保其可通过互联网访问。内容涵盖 Python 代码编写、Dockerfile 配置、镜像构建及容器运行等步骤。 ... [详细]
  • 在本次分享中,我将详细介绍我的网络数据爬取项目,包括使用Scrapy-Redis进行分布式爬取的具体配置和多台机器的协同工作。此外,还将探讨从Scrapy到Scrapy-Redis的迁移过程,以及在实际爬取过程中遇到的各种反爬虫策略及其应对方法。 ... [详细]
  • 小王详解:内部网络中最易理解的NAT原理剖析,挑战你的认知极限
    小王详解:内部网络中最易理解的NAT原理剖析,挑战你的认知极限 ... [详细]
  • 求助:在CentOS 5.8系统上安装PECL扩展遇到问题
    在 CentOS 5.8 系统上尝试安装 APC 扩展时遇到了问题,具体表现为 PECL 工具无法正常工作。为了确保顺利安装,需要解决 PECL 的相关依赖和配置问题。建议检查 PHP 和 PECL 的版本兼容性,并确保所有必要的库和开发工具已正确安装。此外,可以尝试手动下载 APC 扩展的源代码并进行编译安装,以绕过 PECL 工具的限制。 ... [详细]
  • 本文探讨了使用Python进行微服务架构设计的合理性和适用性。首先,介绍了微服务的基本概念及其在现代软件开发中的重要性。接着,通过具体的业务场景,详细分析了Python在微服务架构设计中的优势和挑战。文章还讨论了在实际应用中可能遇到的问题,并提出了相应的解决方案。希望本文能够为从事Python微服务开发的技术人员提供有价值的参考和指导。 ... [详细]
  • Docker入门指南:初探容器化技术
    Docker入门指南:初探容器化技术摘要:Docker 是一个使用 Go 语言开发的开源容器平台,旨在实现应用程序的构建、分发和运行的标准化。通过将应用及其依赖打包成轻量级的容器,Docker 能够确保应用在任何环境中都能一致地运行,从而提高开发和部署的效率。本文将详细介绍 Docker 的基本概念、核心功能以及如何快速上手使用这一强大的容器化工具。 ... [详细]
  • 本文详细记录了使用 Docker 创建和管理自定义网络的命令,包括创建指定子网的网络、删除网络以及在指定网络中运行容器的具体操作。 ... [详细]
  • 将字符串中的嵌套列表转换回嵌套列表 ... [详细]
  • 本文提供了详细的 Filebeat 部署指南,涵盖了解压安装包、配置文件编辑以及启动服务等关键步骤。具体操作包括使用 `tar -zxvf filebeat-6.1.1-linux-x86_64.tar.gz` 解压安装包,并通过 `vi /home/elk/filebeat-6.4.2-linux/filebeat.yml` 编辑配置文件。此外,文章还介绍了最佳实践,帮助用户确保 Filebeat 的高效运行和数据传输的可靠性。 ... [详细]
author-avatar
江西理工大学-交通091班-李吉平
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有