标签,返回结果也是返回出现的第一个匹配内容。
tag_li = soup.find('li')
# tag_li = soup.find(name = "li")
print type(tag_li)
print tag_li.p.string
搜索文本
如果我们只想根据文本内容来搜索的话,我们可以只传入文本参数 :
search_for_text = soup.find(text='plants')
print type(search_for_text)
返回的结果也是 NavigableString 对象 。
根据正则表达式搜索
如下的一段 HTML 文本内容
The below HTML has the information that has email ids.
abc@example.com
xyz@example.com
foo@example.com
可以看到 abc@example 邮件地址并没有包括在任何标签内,这样就不能根据标签来找到邮件地址了。这个时候,我们可以使用正则表达式来进行匹配。
email_id_example = """
The below HTML has the information that has email ids.
abc@example.com
xyz@example.com
foo@example.com
"""
email_soup = BeautifulSoup(email_id_example,'lxml')
print email_soup
# pattern = "\w+@\w+\.\w+"
emailid_regexp = re.compile("\w+@\w+\.\w+")
first_email_id = email_soup.find(text=emailid_regexp)
print first_email_id
在使用正则表达式进行匹配时,如果有多个匹配项,也是先返回第一个。
根据标签属性值搜索
可以通过标签的属性值来搜索:
search_for_attribute = soup.find(id='primaryconsumers')
print search_for_attribute.li.p.string
根据标签属性值来搜索对大多数属性都是可用的,例如:id、style 和 title 。
但是对以下两种情况会有不同:
我们不能再直接使用属性值来搜索了,而是得使用 attrs 参数来传递给 find()
函数。
根据自定义属性来搜索
在 HTML5 中是可以给标签添加自定义属性的,例如给标签添加 属性。
如下代码所示,如果我们再像搜索 id 那样进行操作的话,会报错的,Python 的变量不能包括 - 符号。
customattr = """
custom attribute example
"""
customsoup = BeautifulSoup(customattr,'lxml')
customsoup.find(data-custom="custom")
# SyntaxError: keyword can't be an expression
这个时候使用 attrs 属性值来传递一个字典类型作为参数进行搜索:
using_attrs = customsoup.find(attrs={'data-custom':'custom'})
print using_attrs
基于 CSS 中的 类 进行搜索
对于 CSS 的类属性,由于在 Python 中 class 是个关键字,所以是不能当做标签属性参数传递的,这种情况下,就和自定义属性一样进行搜索。也是使用 attrs 属性,传递一个字典进行匹配 。
除了使用 attrs 属性之外,还可以使用 class_ 属性进行传递,这样与 class 区别开了,也不会导致错误。
css_class = soup.find(attrs={'class':'producerlist'})
css_class2 = soup.find(class_ = "producerlist")
print css_class
print css_class2
使用自定义的函数搜索
可以给 find()
方法传递一个函数,这样就会根据函数定义的条件进行搜索。
函数应该返回 true 或者是 false 值。
def is_producers(tag):
return tag.has_attr('id') and tag.get('id') == 'producers'
tag_producers = soup.find(is_producers)
print tag_producers.li.p.string
代码中定义了一个 is_producers 函数,它将检查标签是否具体 id 属性以及属性值是否等于 producers,如果符合条件则返回 true ,否则返回 false 。
联合使用各种搜索方法
Beautiful Soup 提供了各种搜索方法,同样,我们也可以联合使用这些方法来进行匹配,提高搜索的准确度。
combine_html = """
Example of p tag with class identical
Example of p tag with class identical
"""
combine_soup = BeautifulSoup(combine_html,'lxml')
identical_p = combine_soup.find("p",class_="identical")
print identical_p
使用 find_all() 方法搜索
使用 find()
方法会从搜索结果中返回第一个匹配的内容,而 find_all()
方法则会返回所有匹配的项。
在 find()
方法中用到的过滤项,同样可以用在 find_all()
方法中。事实上,它们可以用到任何搜索方法中,例如:find_parents()
和 find_siblings()
中 。
# 搜索所有 class 属性等于 tertiaryconsumerlist 的标签。
all_tertiarycOnsumers= soup.find_all(class_='tertiaryconsumerlist')
print type(all_tertiaryconsumers)
for tertiaryconsumers in all_tertiaryconsumers:
print tertiaryconsumers.p.string
find_all()
方法为 :
find_all(name,attrs,recursive,text,limit,**kwargs)
它的参数和 find()
方法有些类似,多个了 limit 参数。limit 参数是用来限制结果数量的。而 find()
方法的 limit 就是 1 了。
同时,我们也能传递一个字符串列表的参数来搜索标签、标签属性值、自定义属性值和 CSS 类。
# 搜索所有的 p 和 li 标签
p_li_tags = soup.find_all(["p","li"])
print p_li_tags
print
# 搜索所有类属性是 producerlist 和 primaryconsumerlist 的标签
all_css_class = soup.find_all(class_=["producerlist","primaryconsumerlist"])
print all_css_class
print
搜索相关标签
一般情况下,我们可以使用 find()
和 find_all()
方法来搜索指定的标签,同时也能搜索其他与这些标签相关的感兴趣的标签。
搜索父标签
可以使用 find_parent()
或者 find_parents()
方法来搜索标签的父标签。
find_parent()
方法将返回第一个匹配的内容,而 find_parents()
将返回所有匹配的内容,这一点与 find()
和 find_all()
方法类似。
# 搜索 父标签
primarycOnsumers= soup.find_all(class_='primaryconsumerlist')
print len(primaryconsumers)
# 取父标签的第一个
primarycOnsumer= primaryconsumers[0]
# 搜索所有 ul 的父标签
parent_ul = primaryconsumer.find_parents('ul')
print len(parent_ul)
# 结果将包含父标签的所有内容
print parent_ul
print
# 搜索,取第一个出现的父标签.有两种操作
immediateprimary_consumer_parent = primaryconsumer.find_parent()
# immediateprimary_consumer_parent = primaryconsumer.find_parent('ul')
print immediateprimary_consumer_parent
搜索同级标签
Beautiful Soup 还提供了搜索同级标签的功能。
使用函数 find_next_siblings()
函数能够搜索同一级的下一个所有标签,而 find_next_sibling()
函数能够搜索同一级的下一个标签。
producers = soup.find(id='producers')
next_siblings = producers.find_next_siblings()
print next_siblings
同样,也可以使用 find_previous_siblings()
和 find_previous_sibling()
方法来搜索上一个同级的标签。
搜索下一个标签
使用 find_next()
方法将搜索下一个标签中第一个出现的,而 find_next_all()
将会返回所有下级的标签项。
# 搜索下一级标签
first_p = soup.p
all_li_tags = first_p.find_all_next("li")
print all_li_tags
搜索上一个标签
与搜索下一个标签类似,使用 find_previous()
和 find_all_previous()
方法来搜索上一个标签。
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