python序列化功能之json&pickle的详细介绍

json模块是个非常重要的模块，可以实现任何语言之间跨平台的数据交换，还可以实现一些比较简单的数据类型的持久化。（这里的持久化就是说，把python内部一些比较简单的数据类型，比如说像字符串，列表，元组，字典之类的数据类型，转换为json字符串的标准格式，保存到硬盘中。）

json模块常用函数：

json.dumps():将python以字典为主的数据类型，包括（列表，元组，等）转换为json字符串。

json.loads():将json字符串转换为python可识别的数据类型。

json.dump():将python以字典为主的数据类型，包括（列表，元组，字符串）转换为json字符串，并且通过文件句柄，将转换后的json字符串写入到文件中。

json.load():通过文件句柄，直接从文件中读取json字符串，然后转换为python可识别的数据类型。

pickle模块，只支持python程序之间的的数据交换，可以将python中一些比较复杂的数据类型，持久化。

（pickle不仅可以将字典，列表，元组，之类比较简单的数据类型保存到硬盘，还可以持久化一些比较复杂的数据类型，比如函数，类，对象等都可以存放到硬盘！）

pickle模块的常用函数:

(pickle模块常用的函数作用和json是一样的)

pickle.dumps():将python中的数据类型转换为特殊字符串或者字节（注意！在python2.7版本中pickle.dumps会将python的数据类型转换为不可读的字符串类型，在python3以上的版本使用pickle.dumps函数会直转换为bytes字节。）

pickle.loads():用于解析被pickle转换过的python数据类型。

pickle.dump()作用和dumps一样，只不过是直接通过文件句柄写入到文件中。

pickle.load()直接从文件中读取字节，解析成python可识别的数据类型。

最后总结下json模块和pickle模块的特点：

json和pickle都可以做到数据类型序列化和持久化功能。

json可以做跨平台（跨语言）的数据交换，pickle不能，pickle只能实现python和python之间的数据交换。

pickle几乎可以持久化python中所有的数据类型，类，对象，函数都可以，但是json做不到，json只能持久化一些比较简单的数据类型，比如，字符串，列表，元组，字典等。

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