Python基础内容：collections模块

collections是Python内建的一个集合模块，提供了许多有用的集合类。 1.Counter 计数器Counter是一个简单的计数器，例如，统计字符出现的个数： >>> import
collections>>> obj =
collections.Counter(&＃39;applebanana&＃39;)>>> print(obj)Counter({&＃39;a&＃39;: 4, &＃39;n&＃39;:
2, &＃39;p&＃39;: 2, &＃39;e&＃39;: 1, &＃39;l&＃39;: 1, &＃39;b&＃39;: 1}) 2.OrderedDict 有序字典 使用dict时，Key是无序的。在对dict做迭代时，我们无法确定Key的顺序。如果要保持Key的顺序，可以用OrderedDict：>>> od =
collections.OrderedDict()>>> od[&＃39;k2&＃39;]
=&＃39;k2&＃39;>>> od[&＃39;k1&＃39;] =
&＃39;k1&＃39;>>> odOrderedDict([(&＃39;k2&＃39;,
&＃39;k2&＃39;), (&＃39;k1&＃39;, &＃39;k1&＃39;)])或>>> od =
collections.OrderedDict([(&＃39;k2&＃39;,&＃39;v2&＃39;),(&＃39;k1&＃39;,&＃39;v1&＃39;)])>>> odOrderedDict([(&＃39;k2&＃39;,
&＃39;v2&＃39;), (&＃39;k1&＃39;, &＃39;v1&＃39;)]) 3.defaultdict 默认字典 默认字典会给字典的值设置一个默认类型import collectiOnsnum=
[11,22,33,44,55,66,77,88,99] #为my_dic字典的值添加默认list类型my_dic =
collections.defaultdict(list) for i in num: if i > 66: my_dic[&＃39;k1&＃39;].append(i) else: my_dic[&＃39;k2&＃39;].append(i)print(my_dic) 4.namedtuple 可命名元祖 namedtuple是一个函数，它用来创建一个自定义的tuple对象，并且规定了tuple元素的个数，并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素。这样一来，我们用namedtuple可以很方便地定义一种数据类型，它具备tuple的不变性，又可以根据属性来引用，使用十分方便 >>>person = collections.namedtuple(&＃39;pp&＃39;,[&＃39;name&＃39;,&＃39;age&＃39;])>>>p = person(&＃39;apple&＃39;,2)>>>print(p.name)>>>print(p.age) 5.deque 双向队列 使用list存储数据时，按索引访问元素很快，但是插入和删除元素就很慢了，因为list是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低。deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈：>>> dli =
collections.deque([1,2,3])>>>
dli.append(4)>>> dlideque([1, 2, 3, 4])>>>
dli.appendleft(5) #appendleft向左插入数据>>> dlideque([5, 1, 2, 3, 4]) 6.queue 单项队列 （queue模块中） import queueq = queue.Queue()q.put(123)q.put(456)print(q.qsize())print(q.get())#q.get()会将单项队列里面的数据依次取出来print(q.get())

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