python基于右递归解决八皇后问题的方法

凡是线性回溯都可以归结为右递归的形式，也即是二叉树，因此对于只要求一个解的问题，采用右递归实现的程序要比回溯法要优美的多。

def Test(queen,n):
 '''这个就不用说了吧，就是检验第n（下标，0-7）行皇后的位置是否合理'''
 q=queen[n]
 for i in xrange(n):
  if queen[i]==q or queen[i]-q==n-i or queen[i]-q==i-n:return False
 return True
def Settle(queen,n):
 '''这个负责安置第n（下标，0-7）行皇后，每次调用，皇后都至少会移动一步'''
 queen[n]+=1
 while queen[n]<8 and not Test(queen,n):queen[n]+=1
 return queen[n]<8
def Solve(queen,n):
 '''这个负责解决第n（下标，0-7）行皇后的安置以及随后所有皇后的安置'''
 if n==8:#安置完所有皇后了，故输出列表
  print queen
  return True#如果设为假，则会尝试所有的安置方案
 else:
  queen[n]=-1#初始化第n行皇后的起始位置（起始位置-1，可安置在0-7）
  while Settle(queen,n):#如果成功安置皇后
   if Solve(queen,n+1):#安置其余皇后
    return True#成功安置，返回真
 return False#失败，返回假
if __name__=='__main__':
 Solve([-1 for i in range(8)],0)#列表的值可以随便设置，因为会初始化
#虽然我们没有进行回溯，但事实上，我们每一个参数相同的Solve函数都尝试了多次
#输出：[0, 4, 7, 5, 2, 6, 1, 3]
#比回溯法容易多了吧

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。