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对优秀码农的思考

关于对码农知识体系的思考,网上已经有很多类似的文章,但我依然要再造一次“轮子”,因为多少有些不同的心得。

人生总有目标和追求

不管是谁,活着总是有方向和追求的,差别可能是有些人“高尚”一些,有些人“低俗”一些,有些人对自己的方向没有那么坚定、今天定了明天可能就变了。 无论是短期或长期、高尚或低俗的目标或追求,都无关对错,只是个体的选择。(恩,我也不知道自己说了什么)

对优秀码农的思考

优秀的码农应该有什么特征

特征 说明
兴趣 也可以说好奇,保持对计算机相关领域的兴趣甚至是激动,这是一个码农的原动力
方法 优秀的人有一半是因为有好的方法或者好的习惯,如何学习、反思、总结、归纳
逻辑 不是码农逻辑,而是理性逻辑
极致 优秀是“对比”之后才能体现出来的,追求极致才能更好,才可能优秀
耐性 无论学习什么,都是一个过程,熬不住的自然看不到下一个山峰,通常专家至少需要2年
迎难 优秀说明你做到了多数人做不到的事情,所以难题才能证明和验证你自己
视野 站得高看得远、站得高窥全局,可怕的不是你不会,而是你连不会什么都不知道
谦虚 不论如何强大,总有更强大;即使你最强大,变化也会让你不再强大;多学多看多听多思考
实践 理论和实践会帮助你强化兴趣、记忆、理解、掌握

兴趣

兴趣是原动力

兴趣是一个码农进步的原动力,促使你不断学习、不断积累、不断进步;
兴趣可以让你更大可能的打破环境约束,去尝试自己喜爱的技术方向;
兴趣可以让你在遇到困难时有更强的战斗力,提升突破难题的可能性;
兴趣可以让你抵御各种诱惑,保持对技术的专注;
兴趣可以自然而然的让你追求把事情做的更好;

培养兴趣

培养兴趣最简单的做法是“奖励”,当你完成一个看起来有难度的事情时,大脑会奖励你:“哇塞,我好厉害”;当你完成一个工作上的难题时,老大会表扬你:“哇塞,你好厉害!”。

简单的来说,兴趣培养可以通过不断的自我认可和外部认可来达成。 为了避免培养过程中你被打败,应当尽量去选择做一些“超出你能力一些、但是努力是可以达成、短期内可以看到成果”的任务。

以学习Erlang为例(把下面的内容当做清单写下来,每做完一个打一个勾):

期间不做任何无关紧要的事情,例如看电影、KTV、同学一起去聚餐

  • 3天内看完语法
  • 1天内搭建好环境
  • 1天把前面1和2的事情写个博客公布出去,记得:不要复制粘贴,字要自己打,图要自己截
  • 3天的时间学习HTML+JS+Ajax,然后写个简单的Todo网页应用界面
  • 1天的时间学会使用cowboy或者mochiweb,作为webserver使用
  • 2天的时间完成 HTML+Erlang的Todo应用的前后端
  • 2天时间把3、4、5、6的事情发表到博客上去
  • 3天时间学习PhoneGap引擎的基本使用
  • 2天时间修改你的web页面以适应PhoneGap,然后打包为Android/iOS应用
  • 2天购买一个vps(大概几百块一年)并配置好Erlang运行环境
  • 将你的应用安装到自己的手机上、发送给同学,根据反馈做修改

方法

  • 善用搜索引擎,google必须保证随时可用
  • 学会找到优质的信息来源:微信号、微博号、知乎精华帖、博客、邮件列表、github
  • 不断逼迫自己做的更好
  • 随时记录笔记,推荐:印象笔记
  • 不断实践
  • 多做总结和思考(按天、周、月、年)
  • 做好知识管理(KM)
  • 十五分钟工作法和两小时工作法
  • 看二手信息,但是不要过于信任二手信息

逻辑

逻辑大概是指人们思考问题的过程和方式,而码农思维经常被当做贬义词,因为多数情况下码农思考问题像个计算机,并把这种思考模式带到了生活当中。

然而我接触到的大多数优秀码农都并非如此,他们逻辑清晰、条理分明、表达顺畅,也许他们的词语不见的华丽,但是基本都是易于理解。

优秀码农并不仅仅要求有很强的数理逻辑能力,也要有很好的生活、沟通逻辑能力,很多人先天性的认为码农就不应该是善于沟通的,不太明白为何有这样的看法(也许是因为某些天才码农很孤僻?然而天才孤僻很正常,不管是不是码农)。

至于谁是优秀码农,这里不敢随便列举,免得被扔砖还引发别人误伤。大概的标准有:

  • 多数并不热衷各种会议,更加偏爱纯技术会议
  • 在各自的领域都非常有建树,看得见的成果
  • 知识广博不狭隘,不会是某某语言粉这样
  • 写出来或者讲出来的东西不会停留在入门阶段,往往干货可以让一个团队或者公司消化很久

极致

计算机是个可量化的学科,因此我们容易知道一件事情做的如何:差、一般、较好、优秀。

对于码农来说,极致大约可以包括四大方面:

以下大量反问,预警!

代码开发效率

  1. 库和框架熟悉吗?读过并掌握对应的源码吗?
  2. 接口设计合理吗?
  3. 自动化程度如何?
  4. 语言熟悉程度如何?是否掌握语言的各种高阶特性?
  5. 复杂到看不出问题还是简单到明显没有问题?
  6. 熟悉git吗?熟悉svn吗?他们的原理如何?最佳实践呢?

代码运行效率

  • 统计过CPU/GPU/磁盘IO/网络IO/内存的消耗吗?
  • 一次磁盘IO耗时多少?
  • 玩家更新一次信息,背后发生了什么?
  • 一次system call通常耗时多久?
  • GC时发生了什么?可控吗?

团队协作效率

  • 了解团队中的协作节点在哪来?如何提升协作点的效率?
  • 团队的研发管理方式如何?有何利弊?
  • 我们真的需要这么多人吗?

全局把控程度

  • 整个产品是如何开发、测试、发布、更新的?
  • 整个产品用到了哪些技术栈? 哪些是你掌握的?

这么多反问,其实不太友好。

码农应该想办法保证自己所做的每一件事情都至少是“较好”的,而不仅仅是“刚刚好”。

耐性

中国社会由于种种问题,相对于西方发达国家来说社会整体比较浮躁、急于求成。无论一个人有多么的天才,总是需要一个积累的过程。

你得知道,越是希望获得越是要学会忍耐,快往往意味着牺牲了质量(可以一定程度克服)。

没有多少人是年轻有为的,这个价值观本身也不见得是对的和好的,年轻人应该奋勇激进,但是不应该追求尽早的“学有所成”。

慢即是快,简单即复杂,简单即强大!

迎难

人们对于困难的事情会有本能的畏惧,但是我们依然需要去克服困难。有段大概是这样的观点:

人类有很多生理本能,造就了很多不好的习惯,例如迟到、拖延、贪吃、贪睡、贪玩、不爱学习;
学习、减肥等对人类来说是个伪需求—因为“逆本能”,然而能够克服这些“生理本能”的影响的人往往都是优秀的人

要想优秀,保持迎难而上的心态!

视野

“站在巨人的肩膀上”,不仅仅告诉我们应该去继承前人,更加重要的是这样可以看得更远、看得更多,站的高不一定格局高,站的低则往往格局低。

设想一下:假设你回头15年前,但是你的记忆都保留(彩票号码当然你得忘记掉),你对这15年的规划是否会更加合理?

学科通常都是成体系的,对一个学科要认识的更深,没有好的办法,只有认识的更全面才可以。

对于码农的学习内容,我有几个建议(可能这需要花5年、8年、10年或者更多):

1. 至少一门静态编程语言,一门动态编程语言,一门函数性语言

2. 会web编程、app编程

3. 会大数据相关的技术:存储、挖掘、分析

4. 掌握基础:计算机体系结构、操作系统原理、数据结构与算法、编译原理、计算机网络、数据库原理

关于码农的信息来源,也有几个建议:

1. 看看综合信息类的技术网站,现在有各种聚合技术媒体,例如:开发者头条、码农周刊、推酷等

2. 看看国内外先进技术的关键字,然后搜索关键字去了解新的动向

3. 关注一些社区,例如github、各种邮件列表等

合理的花一些时间,保持大致计算机软件技术相关的内容心里有数即可。

并非鼓励码农都变为全栈,全栈并不先天优于非全栈,而是鼓励去看的更多、看的更广,阅历对任何工种都是重要的,只是阅历的内容有所不同而已。

谦虚

谦虚直接影响了一个人接收外界信息的能力,婴儿学习能力强大的原因之一在于:不做判断,统统都接收了。 谦虚程度就像一张滤网,可能会过滤不对的东西,也可能会过滤很多其实很好的东西。

谦虚到什么程度? 不要谦卑就好。 谦虚也可以自信,不要自负就好。

实践

其实这只是变为优秀码农的一个步骤而已,根据我的观察,多数人学习编程时死在了这个山头。

实践是一种快速验证学习内容、强化学习结果的方式,大脑很复杂很难搞明白它的所有,不过我们至少知道:做过的事情大脑会更加记忆深刻。

最后

有人说,怎么没有提到数学、英语、人际什么的,这些并非不重要,如果具备了上面的特征,这些都应该是水到渠成的(方法和结果不要混淆了)。

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里枯萎
这个家伙很懒,什么也没留下!
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