热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

Python中的zipfile模块使用详解

这篇文章主要介绍了Python中的zipfile模块使用详解,zipfile模块是用来操作zip文件,需要的朋友可以参考下
zip文件格式是通用的文档压缩标准,在ziplib模块中,使用ZipFile类来操作zip文件,下面具体介绍一下:
class zipfile.ZipFile(file[, mode[, compression[, allowZip64]]])

创建一个ZipFile对象,表示一个zip文件。参数file表示文件的路径或类文件对象(file-like object);参数mode指示打开zip文件的模式,默认值为'r',表示读已经存在的zip文件,也可以为'w'或'a','w'表示新建一个zip文档或覆盖一个已经存在的zip文档,'a'表示将数据附加到一个现存的zip文档中。参数compression表示在写zip文档时使用的压缩方法,它的值可以是zipfile. ZIP_STORED 或zipfile. ZIP_DEFLATED。如果要操作的zip文件大小超过2G,应该将allowZip64设置为True。

ZipFile还提供了如下常用的方法和属性:
ZipFile.getinfo(name):

获取zip文档内指定文件的信息。返回一个zipfile.ZipInfo对象,它包括文件的详细信息。将在下面 具体介绍该对象。
ZipFile.infolist()

获取zip文档内所有文件的信息,返回一个zipfile.ZipInfo的列表。
ZipFile.namelist()

获取zip文档内所有文件的名称列表。
ZipFile.extract(member[, path[, pwd]])

将zip文档内的指定文件解压到当前目录。参数member指定要解压的文件名称或对应的ZipInfo对象;参数path指定了解析文件保存的文件夹;参数pwd为解压密码。下面一个例子将保存在程序根目录下的txt.zip内的所有文件解压到D:/Work目录:

import zipfile, os
zipFile = zipfile.ZipFile(os.path.join(os.getcwd(), 'txt.zip'))
for file in zipFile.namelist():
  zipFile.extract(file, r'd:/Work')
zipFile.close()
ZipFile.extractall([path[, members[, pwd]]])

解压zip文档中的所有文件到当前目录。参数members的默认值为zip文档内的所有文件名称列表,也可以自己设置,选择要解压的文件名称。
ZipFile.printdir()

将zip文档内的信息打印到控制台上。
ZipFile.setpassword(pwd)

设置zip文档的密码。
ZipFile.read(name[, pwd])

获取zip文档内指定文件的二进制数据。下面的例子演示了read()的使用,zip文档内包括一个txt.txt的文本文件,使用read()方法读取其二进制数据,然后保存到D:/txt.txt。

#coding=gbk
import zipfile, os
zipFile = zipfile.ZipFile(os.path.join(os.getcwd(), 'txt.zip'))
data = zipFile.read('txt.txt')
(lambda f, d: (f.write(d), f.close()))(open(r'd:/txt.txt', 'wb'), data) 
#一行语句就完成了写文件操作。仔细琢磨哦~_~
zipFile.close()
ZipFile.write(filename[, arcname[, compress_type]])

将指定文件添加到zip文档中。filename为文件路径,arcname为添加到zip文档之后保存的名称, 参数compress_type表示压缩方法,它的值可以是zipfile. ZIP_STORED 或zipfile. ZIP_DEFLATED。下面的例子演示了如何创建一个zip文档,并将文件D:/test.doc添加到压缩文档中。

import zipfile, os
zipFile = zipfile.ZipFile(r'D:/test.zip'), 'w')
zipFile.write(r'D:/test.doc', 'ok.doc', zipfile.ZIP_DEFLATED)
zipFile.close()
ZipFile.writestr(zinfo_or_arcname, bytes)

writestr()支持将二进制数据直接写入到压缩文档。
Class ZipInfo

ZipFile.getinfo(name) 方法返回的是一个ZipInfo对象,表示zip文档中相应文件的信息。它支持如下属性:

  • ZipInfo.filename: 获取文件名称。
  • ZipInfo.date_time: 获取文件最后修改时间。返回一个包含6个元素的元组:(年, 月, 日, 时, 分, 秒)
  • ZipInfo.compress_type: 压缩类型。
  • ZipInfo.comment: 文档说明。
  • ZipInfo.extr: 扩展项数据。
  • ZipInfo.create_system: 获取创建该zip文档的系统。
  • ZipInfo.create_version: 获取 创建zip文档的PKZIP版本。
  • ZipInfo.extract_version: 获取 解压zip文档所需的PKZIP版本。
  • ZipInfo.reserved: 预留字段,当前实现总是返回0。
  • ZipInfo.flag_bits: zip标志位。
  • ZipInfo.volume: 文件头的卷标。
  • ZipInfo.internal_attr: 内部属性。
  • ZipInfo.external_attr: 外部属性。
  • ZipInfo.header_offset: 文件头偏移位。
  • ZipInfo.CRC: 未压缩文件的CRC-32。
  • ZipInfo.compress_size: 获取压缩后的大小。
  • ZipInfo.file_size: 获取未压缩的文件大小。

下面一个简单的例子说明这些属性的意思:

import zipfile, os
zipFile = zipfile.ZipFile(os.path.join(os.getcwd(), 'txt.zip'))
zipInfo = zipFile.getinfo('doc.doc')
print 'filename:', zipInfo.filename
print 'date_time:', zipInfo.date_time
print 'compress_type:', zipInfo.compress_type
print 'comment:', zipInfo.comment
print 'extra:', zipInfo.extra
print 'create_system:', zipInfo.create_system
print 'create_version:', zipInfo.create_version
print 'extract_version:', zipInfo.extract_version
print 'extract_version:', zipInfo.reserved
print 'flag_bits:', zipInfo.flag_bits
print 'volume:', zipInfo.volume
print 'internal_attr:', zipInfo.internal_attr
print 'external_attr:', zipInfo.external_attr
print 'header_offset:', zipInfo.header_offset
print 'CRC:', zipInfo.CRC
print 'compress_size:', zipInfo.compress_size
print 'file_size:', zipInfo.file_size
zipFile.close()

感觉使用zipfile模块来处理zip文件真的很简单。想当初在.NET平台下,使用sharpziplib压缩、解压一个文件,我花了N多时间,找了N多英文资源,才写出一个能压缩文件的demo。而现在使用Python,通过阅读python手册,一两个小时就掌握了zipfile模块的基本使用。哈哈,使用Python,真爽!

推荐阅读
  • 软件测试行业深度解析:迈向高薪的必经之路
    本文深入探讨了软件测试行业的发展现状及未来趋势,旨在帮助有志于在该领域取得高薪的技术人员明确职业方向和发展路径。 ... [详细]
  • 如何在Django框架中实现对象关系映射(ORM)
    本文介绍了Django框架中对象关系映射(ORM)的实现方式,通过ORM,开发者可以通过定义模型类来间接操作数据库表,从而简化数据库操作流程,提高开发效率。 ... [详细]
  • AI炼金术:KNN分类器的构建与应用
    本文介绍了如何使用Python及其相关库(如NumPy、scikit-learn和matplotlib)构建KNN分类器模型。通过详细的数据准备、模型训练及新样本预测的过程,展示KNN算法的实际操作步骤。 ... [详细]
  • OBS Studio自动化实践:利用脚本批量生成录制场景
    本文探讨了如何利用OBS Studio进行高效录屏,并通过脚本实现场景的自动生成。适合对自动化办公感兴趣的读者。 ... [详细]
  • Python 领跑!2019年2月编程语言排名更新
    根据最新的编程语言流行指数(PYPL)排行榜,Python 在2019年2月的份额达到了26.42%,稳坐榜首位置。 ... [详细]
  • Web动态服务器Python基本实现
    Web动态服务器Python基本实现 ... [详细]
  • Markdown 编辑技巧详解
    本文介绍如何使用 Typora 编辑器高效编写 Markdown 文档,包括代码块的插入方法等实用技巧。Typora 官方网站:https://www.typora.io/ 学习资源:https://www.markdown.xyz/ ... [详细]
  • 在OpenCV 3.1.0中实现SIFT与SURF特征检测
    本文介绍如何在OpenCV 3.1.0版本中通过Python 2.7环境使用SIFT和SURF算法进行图像特征点检测。由于这些高级功能在OpenCV 3.0.0及更高版本中被移至额外的contrib模块,因此需要特别处理才能正常使用。 ... [详细]
  • 精选10款Python框架助力并行与分布式机器学习
    随着神经网络模型的不断深化和复杂化,训练这些模型变得愈发具有挑战性,不仅需要处理大量的权重,还必须克服内存限制等问题。本文将介绍10款优秀的Python框架,帮助开发者高效地实现分布式和并行化的深度学习模型训练。 ... [详细]
  • Jenkins API当前未直接提供获取任务构建队列长度的功能,因此需要通过解析HTML页面来间接实现这一需求。 ... [详细]
  • 深入体验Python的高级交互式Shell - IPython
    IPython 是一个增强型的 Python 交互式 Shell,提供了比标准 Python 控制台更为强大的功能,适用于开发和调试过程。它不仅支持直接执行 Linux 命令,还提供了丰富的特性来提高编程效率。 ... [详细]
  • Jupyter Notebook多语言环境搭建指南
    本文详细介绍了如何在Linux环境下为Jupyter Notebook配置Python、Python3、R及Go四种编程语言的环境,包括必要的软件安装和配置步骤。 ... [详细]
  • 本文介绍如何在阿里云环境中利用 Docker 容器化技术部署一个简单的 Flask Web 应用,并确保其可通过互联网访问。内容涵盖 Python 代码编写、Dockerfile 配置、镜像构建及容器运行等步骤。 ... [详细]
  • 6月2日,中央电化教育馆与潍坊科技学院联合举办的“全国创客教育专题培训班”在潍坊科技学院拉开帷幕,旨在提升全国范围内的创客教育水平。 ... [详细]
  • Python中Seaborn库的整体风格配置详解
    本文介绍了Seaborn,这是一个基于Matplotlib的Python数据可视化库,旨在简化统计图形的绘制过程。文章详细探讨了Seaborn的不同主题风格及其配置方法。 ... [详细]
author-avatar
Tong-david
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有