pandas数据结构1

t&＃61;pd.Series([1,2,3,4,5])
print(t)
&＃39;&＃39;&＃39;
0 1
1 2
2 3
3 4
4 5
dtype: int64
&＃39;&＃39;&＃39;

t&＃61;pd.Series([1,2,3,4,5],index&＃61;[&＃39;a&＃39;,&＃39;b&＃39;,&＃39;c&＃39;,&＃39;d&＃39;,&＃39;e&＃39;])
print(t)
&＃39;&＃39;&＃39;
a 1
b 2
c 3
d 4
e 5
dtype: int64
&＃39;&＃39;&＃39;

import pandas as pd
d&＃61;{&＃39;a&＃39;:1,&＃39;b&＃39;:2,&＃39;c&＃39;:3,&＃39;d&＃39;:4,&＃39;e&＃39;:5}
t&＃61;pd.Series(d)
print(t)
&＃39;&＃39;&＃39;
a 1
b 2
c 3
d 4
e 5
dtype: int64
&＃39;&＃39;&＃39;

d&＃61;[[&＃39;wangfei&＃39;,12,&＃39;f&＃39;],[&＃39;nihao&＃39;,23,&＃39;f&＃39;],[&＃39;zhangwei&＃39;,12,&＃39;m&＃39;]]
t&＃61;pd.DataFrame(d,index&＃61;[0,1,2],columns&＃61;[&＃39;name&＃39;,&＃39;age&＃39;,&＃39;sex&＃39;])
print(t)
&＃39;&＃39;&＃39;name age sex
0 wangfei nihao zhangwei
1 12 23 12
2 f f m[3 rows x 3 columns]&＃39;&＃39;&＃39;

#嵌套字典
d&＃61;{&＃39;name&＃39;:{0:&＃39;wangfei&＃39;,1:&＃39;nihao&＃39;,2:&＃39;zhangwei&＃39;},&＃39;age&＃39;:{0:12,1:23,2:12},&＃39;sex&＃39;:{0:&＃39;f&＃39;,1:&＃39;f&＃39;,2:&＃39;m&＃39;}}
#外层字典的键作为列&＃xff0c;内层字典的键作为行索引
t&＃61;pd.DataFrame(d)
print(t)
&＃39;&＃39;&＃39;age name sex
0 12 wangfei f
1 23 nihao f
2 12 zhangwei m
[3 rows x 3 columns]&＃39;&＃39;&＃39;