pandas删除空数据行及列dropna()

import pandas as pd

# 删除含有空数据的全部行

df4 = pd.read_csv(&＃8216;4.csv&＃8217;,  encoding=&＃8217;utf-8&＃8242;)

df4 = df4.dropna()

# 可以通过axis参数来删除含有空数据的全部列

df4 = df4.dropna(axis=1)

# 可以通过subset参数来删除在age和sex中含有空数据的全部行

df4 = df4.dropna(subset=[&＃8220;age&＃8221;, &＃8220;sex&＃8221;])

print(df4)

df4 = df4.dropna(subset=[&＃8216;age&＃8217;, &＃8216;body&＃8217;,&＃8217;home.dest&＃8217;])