MySQL的子查询中FROM和EXISTS子句的使用教程_MySQL

SELECT ... FROM (subquery) AS name ...

子查询会生成一个临时表，由于 FROM 子句中的每个表必须有一个名称，因此 AS name 是必须的。FROM 子查询也称为衍生数据表子查询。
FROM 子查询实例
table1:

s1 s2
1  5
2  12
3  20

FROM 子查询 SQL 如下：
SELECT s1,s2 FROM (SELECT s1, s2*2 AS s2 FROM table1) AS temp WHERE s1 > 1
查询返回结果如下所示：

s1 s2
2 24
3 40

提示
MySQL FROM 子句中的子查询可以返回标量、列、行或表，但不能为有关联的子查询。

MySQL 子查询 EXISTS 和 NOT EXISTS
MySQL EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询
MySQL EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询语法如下：

SELECT ... FROM table WHERE EXISTS (subquery)

该语法可以理解为：将主查询的数据，放到子查询中做条件验证，根据验证结果（TRUE 或 FALSE）来决定主查询的数据结果是否得以保留。
MySQL EXISTS 子查询实例
下面以实际的例子来理解 EXISTS 子查询。下面是原始的数据表：
article 文章表:

user 用户表:

我们要查出 article 表中的数据，但要求 uid 必须在 user 表中存在。SQL 语句如下：

SELECT * FROM article WHERE EXISTS (SELECT * FROM user WHERE article.uid = user.uid)

返回查询结果如下：

从语句执行结果可以看出，article 表中第 4 条记录没有被保留，原因就是该条记录的数据在子查询中返回的结果是 FALSE 。
当上面的 SQL 使用 NOT EXISTS 时，查询的结果就是 article 表中 uid 不存在于 user 表中的数据记录。
提示
EXISTS (subquery) 只返回 TRUE 或 FALSE，因此子查询中的 SELECT * 也可以是 SELECT 1 或其他，官方说法是实际执行时会忽略 SELECT 清单，因此没有区别。
EXISTS 子查询的实际执行过程可能经过了优化而不是我们理解上的逐条对比，如果担忧效率问题，可进行实际检验以确定是否有效率问题。
EXISTS 子查询往往也可以用条件表达式、其他子查询或者 JOIN 来替代，何种最优需要具体问题具体分析。