最近在调试flink程序时，发现程序起不来，查看错误日志和hadoop相关，我的程序与hadoop相关的只有设置了checkpoint的路径是hdfs的一个目录路径。

错误日志最后的错误大致是：

org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException): File /

后查看机器进程情况发现：集群中datanode没有启动，但是nodemanager启动起来了，且web可以正常访问。

这个问题即Hadoop启动时，datanode没有启动，才有上述错误日志输出。

其具体原因是：

当我们使用hadoop namenode -format格式化namenode时，会在namenode数据文件夹（这个文件夹为自己配置文件中dfs.name.dir的路径）中保存一个current/VERSION文件，记录clusterID，datanode中保存的current/VERSION文件中的clustreID的值是上一次格式化保存的clusterID，这样，datanode和namenode之间的ID不一致，datanode启动失败。

回想自己的操作在上次操作的基础上是：

      hadoop namenode -format

      sbin/start-dfs.sh

导致VERSION文件中ID不一致的。

解决方法：

 如果dfs文件夹中没有重要的数据，那么删除dfs文件夹，再重新运行下列指令：（删除所有节点下的dfs文件夹，dfs目录在${HADOOP_HOME}/tmp/）

        hadoop namenode -format

        sbin/start-dfs.sh

总结：

  初首次启动hadoop集群前，每次启动hadoop时，不要运行hadoop namenode -format命令，直接运行命令sbin/start-dfs.sh启动。