热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

Oracle表空间分区技术详解与实践总结

本文详细介绍了Oracle数据库中的表空间及其分区技术。表空间作为Oracle数据库的一个逻辑单元,每个数据库可包含一个或多个表空间,每个表空间则关联一个或多个数据文件。通过合理的表空间管理和分区策略,可以显著提升数据库的性能和管理效率。文章还总结了实际应用中的最佳实践,为读者提供了宝贵的参考。

一、表空间及分区概念

表空间:表空间是oracle中的一个逻辑概念,一个数据库可以有一个或者多个表空间,而一个表空间对应一个或者多个数据文件。表空间中容纳这许多的数据库实体,如表、视图、索引等。

分区表:随着表中数据量的不断变大,数据表的访问效率会逐渐变慢,这时就可以用到表分区了。表分区后,逻辑上仍然是一张表,但是在存储时,会将一张表中的数据分割到不同的表空间中,这样就减少了进行全表扫描的机会,增加查询效率。

二、表分区分类

1、范围分区

范围分区将数据基于某个字段范围进行分区划分,这里的分区字段及划分范围,是在建表时指定的,实际工作中使用日期作为范围分区的情况比较多。如下示例,创建了一个员工表,该表按照员工生日进行了分区,这里生于1981年之前的放到分区emp_part1 ,生于1990至1980年的放到分区emp_part2,生于1991年和1991年之后的,放到分区emp_part3。

create table employer (id varchar(20),name varchar(50),birthday date,sex char(2))

partition by range (birthday)

(partition emp_part1 values less than (to_date('1981-01-01'),'yyyy-MM-dd')) tablespace tb_space1,

partition emp_part2 values less than (to_date('1991-01-01'),'yyyy-MM-dd')) tablespace tb_space2,

partition emp_part3 values less than (MAX_VALUE) tablespace tb_space3)

这里的MAX_VALUE是分区字段中的最大值。

2、列表分区

列表分区适用于某个字段的值只有几个值的情况,如性别字段,就可以作为列表分区的分区字段。如下示例,同样是建立一个员工表,但是这里是按照性别进行分区:

create table employer (id varchar(20),name varchar(50),birthday date,sex char(2))

partition by list (sex)

(partition sex_part1 values('01') tablespace tb_space1,

partition sex_part2 values('02') tablespace tb_space2

)

3、散列分区

当列值散列排列时(如uuid),可以使用散列分区方式。这种分区方式会计算分区字段的hash值,来决定该记录会被放在哪个分区。散列分区建议分区的数量为2的n次方个,这样可以使数据排列更加均匀。如下所示,将id作为分区字段对表进行了分区处理:

create table employer (id varchar(20),name varchar(50),birthday date,sex char(2))

partition by hash(id)

(partition id_part1 tablespace tb_space1

partition id_part2 tablespace tb_space2

)

4、范围-列表分区

这种分区是基于范围和列表分区,首先按照某列进行范围分区,然后再按照某列进行列表分区,分区之中的分区称为子分区。如下示例所示:

create table employer (id varchar(20),name varchar(50),birthday date,sex char(2))

partition by range (birthday) subpartition by list(sex)

(partition p1 values less than (to_date('1981-01-01'),'yyyy-MM-dd')) tablespace tb_space1

(subpartition p1sub1 values('01') tablespace tb_space1,

subpartition p1sub2 values('02') tablespace tb_space1),

partition p2 values less than (to_date('1991-01-01'),'yyyy-MM-dd')) tablespace tb_space2

(subpartition p2sub1 values('01') tablespace tb_space2,

subpartition p2sub2 values('02') tablespace tb_space2)

)

这里员工表首先按照birthday字段进行范围分区,然后在此基础上再按照sex字段进行范围分区,其中p1sub1、p1sub2、p2sub1、p2sub2就是子分区。

5、范围-散列分区

与范围-列表分区类似,范围-散列分区是基于范围分区和列表分区实现的。它首先根据某个字段对表进行范围分区,然后再根据某个字段进行散列分区,如下所示:

create table employer (id varchar(20),name varchar(50),birthday date,sex char(2))

partition by range (birthday) subpartition by hash(id) subpartitions 3 store in (test_space1,test_space2,test_space3)

(partition p1 values less than (to_date('1981-01-01'),'yyyy-MM-dd')) tablespace tb_space1,

partition p2 values less than (to_date('1991-01-01'),'yyyy-MM-dd')) tablespace tb_space2)

三、分区相关操作

1、添加分区

alter table employer add partition p4 values less than  (to_date('2001-01-01'),'yyyy-MM-dd'))

这里给employer表新增了一个分区p4。需要注意,这里新增的分区要大于原来分区最后一个分区的界限。

2、删除分区

alter table employer drop partition p4。

删除employer表对应的p4分区。需要注意的是,删除分区后,分区对应的数据也会被删除,同时表中的索引也会失效,需要重新建立。

3、截断分区

截断分区是指删除某个分区中的数据,但是不会删除分区,也不会删除其它分区中的数据。如下:

alter table employer truncate partition p2。

这里对employer表的p2字段进行了截断操作。

4、合并分区

合并分区是指将两个分区合并成一个分区,合并后的分区将采用界限较高的分区界限,如下所示:

alter table employer merge partitions p1,p2 into partition p2。

这里将p1和p2分区数据都合并到了p2分区。

5、拆分分区

拆分分区就是将一个分区拆分为两个,拆分后原来的分区将不再存在。需要注意的是,散列分区的分区不能拆分。

alter table employer split partition p2 (to_date('1991-01-01'),'yyyy-MM-dd')) into (partition  p21,partition p22)。

这里将分区p2拆分为p21和p22,拆分的界限是1991-01-01.

6、收缩分区 (coalesca)

通过收缩分区,可以减少当前hash分区的数量。但是这种操作只能再散列分区上进行。

alter table employer coalesca partition。



推荐阅读
  • 本文介绍了UUID(通用唯一标识符)的概念及其在JavaScript中生成Java兼容UUID的代码实现与优化技巧。UUID是一个128位的唯一标识符,广泛应用于分布式系统中以确保唯一性。文章详细探讨了如何利用JavaScript生成符合Java标准的UUID,并提供了多种优化方法,以提高生成效率和兼容性。 ... [详细]
  • 本文介绍了一种基于最大匹配算法的简易分词程序的设计与实现。该程序通过引入哈希集合存储词典,利用前向最大匹配方法对输入文本进行高效分词处理,具有较高的准确率和较快的处理速度,适用于中文文本的快速分词需求。 ... [详细]
  • 本文对常见的字符串哈希函数进行了全面分析,涵盖了BKDRHash、APHash、DJBHash、JSHash、RSHash、SDBMHash、PJWHash和ELFHash等多种算法。这些哈希函数在不同的应用场景中表现出各异的性能特点,通过对比其算法原理、计算效率和碰撞概率,为实际应用提供了有价值的参考。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了 Python 中字符串处理的各种技巧,包括查找、复制、替换、删除、截取、连接、比较、包含检测及大小写转换等操作。特别强调了如何使用 `strip()`、`lstrip()` 和 `rstrip()` 方法去除字符串中的空格和特殊符号,以及如何通过简单的赋值语句实现字符串的复制。此外,还提供了丰富的示例代码,帮助读者更好地理解和应用这些技巧。 ... [详细]
  • 哈希表(Hash Table)是一种高效的查找算法,与传统的链表和树结构相比,其在查找过程中无需进行逐个元素的比较。本文将深入探讨哈希表的基本原理、应用场景以及优化策略,帮助读者全面理解其在实际开发中的优势和局限性。通过实例分析和代码示例,我们将展示如何有效利用哈希表提高数据处理效率,并解决常见的冲突问题。 ... [详细]
  • MySQL索引详解及其优化策略
    本文详细解析了MySQL索引的概念、数据结构及管理方法,并探讨了如何正确使用索引以提升查询性能。文章还深入讲解了联合索引与覆盖索引的应用场景,以及它们在优化数据库性能中的重要作用。此外,通过实例分析,进一步阐述了索引在高读写比系统中的必要性和优势。 ... [详细]
  • FastDFS Nginx 扩展模块的源代码解析与技术剖析
    FastDFS Nginx 扩展模块的源代码解析与技术剖析 ... [详细]
  • 本文深入探讨了CGLIB BeanCopier在Bean对象复制中的应用及其优化技巧。相较于Spring的BeanUtils和Apache的BeanUtils,CGLIB BeanCopier在性能上具有显著优势。通过详细分析其内部机制和使用场景,本文提供了多种优化方法,帮助开发者在实际项目中更高效地利用这一工具。此外,文章还讨论了CGLIB BeanCopier在复杂对象结构和大规模数据处理中的表现,为读者提供了实用的参考和建议。 ... [详细]
  • 基址获取与驱动开发:内核中提取ntoskrnl模块的基地址方法解析
    基址获取与驱动开发:内核中提取ntoskrnl模块的基地址方法解析 ... [详细]
  • 揭秘腾讯云CynosDB计算层设计优化背后的不为人知的故事与技术细节
    揭秘腾讯云CynosDB计算层设计优化背后的不为人知的故事与技术细节 ... [详细]
  • 每日精选Codeforces训练题:1119E(贪心算法)、821C(栈模拟)和645D(拓扑排序)
    题目涉及三种不同类型的算法问题:1119E(贪心算法)、821C(栈模拟)和645D(拓扑排序)。其中,1119E的问题背景是有n种不同长度的棍子,长度分别为2^0, 2^1, …, 2^(n-1),每种棍子的数量为a[i]。任务是计算可以组成的三角形数量。根据三角形的性质,任意两边之和必须大于第三边。该问题可以通过贪心算法高效解决,通过合理选择棍子组合来最大化三角形的数量。 ... [详细]
  • 【并发编程】全面解析 Java 内存模型,一篇文章带你彻底掌握
    本文深入解析了 Java 内存模型(JMM),从基础概念到高级特性进行全面讲解,帮助读者彻底掌握 JMM 的核心原理和应用技巧。通过详细分析内存可见性、原子性和有序性等问题,结合实际代码示例,使开发者能够更好地理解和优化多线程并发程序。 ... [详细]
  • PHP中元素的计量单位是什么? ... [详细]
  • 在Hive中合理配置Map和Reduce任务的数量对于优化不同场景下的性能至关重要。本文探讨了如何控制Hive任务中的Map数量,分析了当输入数据超过128MB时是否会自动拆分,以及Map数量是否越多越好的问题。通过实际案例和实验数据,本文提供了具体的配置建议,帮助用户在不同场景下实现最佳性能。 ... [详细]
  • MySQL:不仅仅是数据库那么简单
    MySQL不仅是一款高效、可靠的数据库管理系统,它还具备丰富的功能和扩展性,支持多种存储引擎,适用于各种应用场景。从简单的网站开发到复杂的企业级应用,MySQL都能提供强大的数据管理和优化能力,满足不同用户的需求。其开源特性也促进了社区的活跃发展,为技术进步提供了持续动力。 ... [详细]
author-avatar
mobiledu2502885323
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有